Trang Chủ Tài chính Cá nhân Nhớ rằng Vũ trụ luôn luôn lắng nghe - những con voi

Nhớ rằng Vũ trụ luôn luôn lắng nghe - những con voi

Video: 20 mẹo tâm lý để thử với bạn bè của bạn 2025

Video: 20 mẹo tâm lý để thử với bạn bè của bạn 2025
Anonim

Hầu hết mọi người không nhận thức được tất cả những gì họ đang yêu cầu thông qua những suy nghĩ và hành động của họ - khẳng định. Cách tốt nhất để tìm ra những gì bạn đã được yêu cầu là nhìn vào mọi thứ xung quanh bạn - tất cả các trường hợp của cuộc sống của bạn. Nếu bạn không thích những gì bạn thấy xung quanh bạn, nó có nghĩa là một trong những điều sau đây:

  • Bạn đang yêu cầu những điều sai trái.

  • Bạn đang yêu cầu quá nhiều điều xung đột.

  • Bạn đang hỏi sai.

  • Bạn đang yêu cầu mà không có đủ năng lực tinh thần để sao lưu mục tiêu của bạn.

Đừng quên rằng có nhiều chuyện xảy ra trong cuộc sống hơn bạn có thể hiểu được, vì vậy đôi khi bạn phải đầu hàng một số tình huống mà bạn không thích, tin rằng "Vũ trụ biết rõ nhất. "

Một số cạm bẫy có thể xảy ra khi bạn nhận được tốt khi sử dụng xác nhận.

  • Một vấn đề với việc kiểm soát nhiều hơn việc có được những mong muốn của bạn đã hoàn thành là nhiều mong muốn của bạn chắc chắn - nếu không phải là vì những điều sai - đến từ một quan điểm hạn chế.

  • Một trở ngại khác có thể xảy ra khi bạn có một ý tưởng cụ thể về cách bạn muốn đạt được mục tiêu của mình. Bạn có thể không nhận ra rằng một reshuffling của các yếu tố khác trong cuộc sống của bạn sẽ là cần thiết để làm cho mong muốn của bạn hoặc mong muốn trở thành sự thật.

    Những lời khẳng định không nhất thiết phải là để đạt được những chứng cớ cụ thể về thế gian! Bạn có thể khẳng định kết nối của bạn với thần thánh, cam kết của bạn để ghi nhớ sự vĩ đại của riêng bạn, hoặc tinh thần sáng tạo đẹp của bạn. Những lời khẳng định cộng với việc đầu phục ý muốn của Thiên Chúa là một sự kết hợp tuyệt vời để tạo ra những trải nghiệm tuyệt vời hơn trong cuộc sống của bạn.

Nhớ rằng Vũ trụ luôn luôn lắng nghe - những con voi

Lựa chọn của người biên tập

Làm thế nào để chuyển một bảng thành văn bản trong Word 2016 - núm vú

Làm thế nào để chuyển một bảng thành văn bản trong Word 2016 - núm vú

Tại một số điểm, bạn có thể đầu hàng khái niệm cần một bảng trong Word 2016 và mong muốn văn bản được giải phóng khỏi giới hạn của bảng. Để thực hiện việc jailbreak như vậy, bạn chuyển đổi bảng trở lại văn bản thuần túy hoặc thậm chí là văn bản được định dạng theo tab. Tuân theo các bước sau: Nhấp vào bên trong bảng mà bạn muốn chuyển đổi. Đừng

Làm thế nào để Chuyển văn bản sang một bảng trong Word 2013 - núm vú

Làm thế nào để Chuyển văn bản sang một bảng trong Word 2013 - núm vú

Trong Word 2013, nếu bạn đã có một số văn bản được phân tách thành các hàng và cột với các tab, dấu phẩy hoặc một số ký tự nhất quán khác, bạn có thể chuyển đổi nó thành một bảng với một vài cú nhấp chuột đơn giản. Để chuyển đổi sang tác phẩm, văn bản hiện tại phải được phân cách bằng một ký tự nhất quán để tách các cột. Phương tiện có giới hạn <

Làm thế nào để Chuyển văn bản sang một bảng trong Word - những con cần

Làm thế nào để Chuyển văn bản sang một bảng trong Word - những con cần

Từ 2013 cho phép bạn chuyển đổi văn bản sang một bảng với một vài cú nhấp chuột đơn giản - nếu bạn đã có một số văn bản được tách ra thành các hàng và cột bằng các tab, dấu phẩy hoặc một số ký tự nhất quán khác. Để chuyển đổi sang tác phẩm, văn bản hiện tại phải được phân cách bằng một ký tự nhất quán để tách các cột. ...

Lựa chọn của người biên tập

Hiểu hàm Excel VBA IsDate - các núm vú

Hiểu hàm Excel VBA IsDate - các núm vú

Chức năng IsDate của vBA được cho là sẽ cho bạn biết liệu một chuỗi văn bản có thể được hiểu là một buổi hẹn hò. Ví dụ, tất cả các biểu thức sau đây đánh giá là Đúng: IsDate ("5/25/2015") IsDate ("16 tháng 1") IsDate ("12-1") IsDate ("12/1/15") IsDate (" 2/30 ") IsDate (" 30/2 ") Trong hai ví dụ gần đây, hãy chú ý rằng IsDate không chọn lọc về thứ tự của ngày và tháng. Cả hai dây này ...

Làm thế nào để sử dụng Anova: Hai yếu tố không có công cụ phân tích dữ liệu sao chép trong Excel

Làm thế nào để sử dụng Anova: Hai yếu tố không có công cụ phân tích dữ liệu sao chép trong Excel

Huh? Đúng không? Hai yếu tố? ? ? Không sao chép? ? Đây có phải là thực tế, Excel? Tất cả những điều đó là gì? Đây là câu chuyện: Nếu bạn đang tìm kiếm thông qua các công cụ phân tích dữ liệu cho một cái gì đó như Anova: Phương thức lặp lại các yếu tố đơn, bạn sẽ không tìm thấy nó. Công cụ bạn đang tìm kiếm có ở đó, nhưng nó ẩn dưới một cái tên khác. Các bước ...

Sử dụng Excel Pivot Tables để lấy các đánh giá trên và dưới - những cái đầu

Sử dụng Excel Pivot Tables để lấy các đánh giá trên và dưới - những cái đầu

Phần trên cùng và dưới cùng sẽ hiển thị bạn tạo có thể đơn giản như dữ liệu nguồn mà bạn đưa vào bảng điều khiển Excel. Bảng xoay là một công cụ tuyệt vời có thể giúp tạo báo cáo tương tác. Hãy dành một chút thời gian để xem qua một ví dụ về cách các bảng pivot có thể giúp bạn xây dựng tương tác trên cùng và dưới cùng ...

Lựa chọn của người biên tập

Văn bản Công cụ Analytics cho dữ liệu lớn - núm vú

Văn bản Công cụ Analytics cho dữ liệu lớn - núm vú

ĐâY là tổng quan về một số người chơi trong phân tích văn bản lớn thị trường dữ liệu. Một số nhỏ trong khi một số khác là tên hộ gia đình. Một số gọi những gì họ làm phân tích dữ liệu lớn dữ liệu, trong khi một số chỉ cần tham khảo nó như phân tích văn bản. Tầm quan trọng của dữ liệu lớn Attensity là một trong những công ty phân tích văn bản gốc ...

Vấn đề chỉ dựa vào Phân tích tiên đoán Chỉ có một - núm vú

Vấn đề chỉ dựa vào Phân tích tiên đoán Chỉ có một - núm vú

Như bạn có thể đoán, các phân tích tiên đoán là không phải là một hoạt động phù hợp với tất cả - cũng không phải là kết quả của nó một lần và cho tất cả. Để kỹ thuật hoạt động chính xác, bạn phải áp dụng nó một lần nữa và qua thời gian - vì vậy bạn sẽ cần một cách tiếp cận tổng thể phù hợp với doanh nghiệp của bạn. Sự thành công của dự án phân tích tiên đoán của bạn phụ thuộc vào nhiều ...

Hạn chế của Dữ liệu trong Analytics Predictive - núm vú

Hạn chế của Dữ liệu trong Analytics Predictive - núm vú

Cũng như nhiều khía cạnh của bất kỳ hệ thống, dữ liệu kinh doanh nào là một sáng tạo của con người - do đó, nó có ý nghĩa để có một số giới hạn về khả năng sử dụng của nó khi bạn lần đầu tiên có được nó. Dưới đây là tổng quan về một số hạn chế mà bạn có thể gặp phải: Dữ liệu có thể không đầy đủ. Thiếu các giá trị, thậm chí là thiếu một phần hoặc một số đáng kể ...