Làm thế nào để sử dụng Anova: Hai yếu tố không có công cụ phân tích dữ liệu sao chép trong Excel

Huh? Đúng không? Hai nhân tố? ? ? Không nhân rộng? ? Đây có phải là thực tế, Excel? Tất cả những điều đó là gì? Đây là câu chuyện: Nếu bạn đang tìm kiếm thông qua các công cụ phân tích dữ liệu cho một số thứ như Anova: Các biện pháp lặp lại các yếu tố đơn, bạn sẽ không tìm thấy nó. Công cụ bạn đang tìm kiếm có ở đó, nhưng nó ẩn dưới một cái tên khác.

Hộp thoại Anova: Hai yếu tố Nếu không có công cụ phân tích dữ liệu nhân rộng.

Các bước để sử dụng công cụ này là:

1. Nhập dữ liệu cho mỗi mẫu vào một mảng dữ liệu riêng biệt. Đặt nhãn cho mỗi người trong một mảng dữ liệu.

   Ví dụ này, các nhãn của Person nằm trong cột B. Dữ liệu trong ví dụ Trước khi có trong cột C, dữ liệu trong mẫu 1 Tháng nằm trong cột D, dữ liệu cho mẫu 2 Tháng nằm trong cột E, và dữ liệu cho mẫu 3 Tháng nằm trong cột F.

2. Chọn DATA | Phân tích dữ liệu để mở hộp thoại Phân tích dữ liệu.
3. Trong hộp thoại Phân tích dữ liệu, cuộn xuống danh sách Công cụ Phân tích và chọn Anova: Hai nhân tố không nhân bản.
4. Nhấn OK để mở hộp thoại Anova: Two Factor Without Replication.
5. Trong hộp Khoảng đầu vào, nhập phạm vi ô chứa tất cả dữ liệu.

   Ví dụ: dữ liệu ở mức $ B $ 2: $ F $ 12. Lưu ý các dấu hiệu $ để tham khảo tuyệt đối. Cũng lưu ý - và điều này rất quan trọng - cột Người là một phần của dữ liệu.

6. Nếu phạm vi ô bao gồm các tiêu đề cột, hãy chọn tùy chọn Nhãn.

   Các tiêu đề được bao gồm trong các dãy, vì vậy hộp được chọn.

7. Hộp Alpha có 0. 05 làm mặc định. Thay đổi giá trị nếu cần.
8. Trong Tùy chọn Xuất, chọn một nút radio để cho biết nơi bạn muốn kết quả.

   Phiếu Worksheet mới được chọn để Excel đưa kết quả lên một trang mới trong bảng tính.

9. Nhấp vào OK.

   Một trang mới được tạo sẽ mở ra với các kết quả vì New Worksheet Ply đã được chọn.

Đầu ra có hai bảng: TÓM TARYT VÀ AN TOÀN.

Kết quả từ Anova: Hai yếu tố Nếu không có công cụ phân tích dữ liệu nhân rộng.

Bảng SUMMARY có hai phần. Phần đầu tiên cung cấp thống kê tóm tắt cho các hàng. Phần thứ hai cung cấp số liệu thống kê tóm tắt cho các cột. Thống kê tóm tắt bao gồm số điểm trong mỗi hàng và trong mỗi cột cùng với các khoản tiền, phương tiện và chênh lệch.

f, giá trị p, và f quan trọng cho các chỉ số df.Bảng này có hai giá trị cho F. Một F là cho hàng, và một cho cột. Giá trị P là tỷ lệ diện tích mà F cắt bỏ ở đuôi trên của phân phối F. Nếu giá trị này nhỏ hơn. 05, từ chối H 0 . Mặc dù bảng ANOVA bao gồm

F cho các hàng, điều này không liên quan đến bạn trong trường hợp này vì H 0 _{chỉ là về các cột trong dữ liệu. Mỗi hàng đại diện cho dữ liệu cho một người. Một} F cao ngụ ý rằng mọi người khác nhau, và đó không phải là tin tức.