Trang Chủ Tài chính Cá nhân Hạn chế của Dữ liệu trong Analytics Predictive - núm vú

Hạn chế của Dữ liệu trong Analytics Predictive - núm vú

Video: Philip Evans: How data will transform business 2025

Video: Philip Evans: How data will transform business 2025
Anonim

Như với nhiều khía cạnh của bất kỳ hệ thống kinh doanh nào, dữ liệu là sự sáng tạo của con người - do đó, nó có khuynh hướng có một số giới hạn về khả năng sử dụng của nó khi bạn có được nó. Dưới đây là tổng quan về một số hạn chế mà bạn có thể gặp phải:

  • Dữ liệu có thể không đầy đủ. Thiếu các giá trị, ngay cả việc thiếu một phần hoặc một phần đáng kể của dữ liệu, có thể giới hạn khả năng sử dụng của nó.

    Ví dụ: dữ liệu của bạn có thể chỉ bao gồm một hoặc hai điều kiện của tập lớn hơn mà bạn đang cố gắng mô hình hóa - như khi một mô hình được xây dựng để phân tích hiệu suất của thị trường chứng khoán chỉ có dữ liệu có sẵn trong 5 năm qua, dữ liệu và mô hình hướng tới giả định của một thị trường tăng trưởng.

    Đảm bảo bạn đang xem khung thời gian cho bạn một bức tranh hoàn chỉnh về sự dao động tự nhiên của dữ liệu; dữ liệu của bạn không được giới hạn bởi

    mùa vụ . Nếu bạn đang sử dụng dữ liệu từ các cuộc khảo sát, lưu ý rằng mọi người không phải lúc nào cũng cung cấp thông tin chính xác.

  • Không phải tất cả mọi người sẽ trả lời một cách trung thực về (nói) số lần họ tập thể dục - hoặc bao nhiêu đồ uống có cồn mà họ tiêu thụ - mỗi tuần. Mọi người có thể không gian dối như ý thức, nhưng dữ liệu vẫn còn lệch.

    Dữ liệu thu thập được từ các nguồn khác nhau có thể khác nhau về chất lượng và định dạng.
  • Dữ liệu được thu thập từ các nguồn đa dạng như khảo sát, thư điện tử, các mẫu nhập dữ liệu, và trang web của công ty sẽ có các thuộc tính và cấu trúc khác nhau. Dữ liệu từ các nguồn khác nhau có thể không có nhiều sự tương thích giữa các trường dữ liệu. Những dữ liệu này đòi hỏi phải có tiền xử lý lớn trước khi nó sẵn sàng phân tích. Thanh bên cạnh cung cấp một ví dụ.

    Dữ liệu thu thập được từ nhiều nguồn có thể có sự khác biệt về định dạng, hồ sơ trùng lặp và sự không nhất quán giữa các trường dữ liệu được hợp nhất. Mong muốn dành nhiều thời gian để làm sạch dữ liệu đó - và thậm chí còn xác nhận độ tin cậy của nó.

Để xác định những hạn chế của dữ liệu, hãy đảm bảo:

Xác minh tất cả các biến bạn sẽ sử dụng trong mô hình của mình.

  • Đánh giá phạm vi của dữ liệu, đặc biệt là theo thời gian, vì vậy mô hình của bạn có thể tránh được cái bẫy theo mùa.

  • Kiểm tra các giá trị còn thiếu, xác định chúng và đánh giá tác động của chúng đối với phân tích tổng thể.

  • Theo dõi các giá trị cực đoan (ngoại lệ) và quyết định có đưa chúng vào phân tích hay không.

  • Xác nhận rằng tập huấn luyện và dữ liệu thử nghiệm đủ lớn.

  • Đảm bảo

  • kiểu dữ liệu (số nguyên, giá trị thập phân hoặc các ký tự, v.v.) là chính xác và đặt giới hạn trên và dưới của các giá trị có thể có. Chú ý thêm đến tích hợp dữ liệu khi dữ liệu của bạn đến từ nhiều nguồn.

  • Hãy chắc chắn bạn hiểu nguồn dữ liệu và ảnh hưởng của chúng đến chất lượng chung của dữ liệu.

Chọn một bộ dữ liệu có liên quan đại diện cho toàn bộ dân cư.

  • Chọn các thông số phù hợp cho phân tích của bạn.

  • Ngay cả sau khi chăm sóc và chú ý, đừng ngạc nhiên nếu dữ liệu của bạn vẫn cần tiền xử lý trước khi bạn có thể phân tích chính xác. Xử lý tiền xử lý thường mất nhiều thời gian và nỗ lực đáng kể bởi vì nó phải giải quyết một số vấn đề liên quan đến dữ liệu gốc - những vấn đề này bao gồm:

Bất kỳ giá trị nào bị thiếu trong dữ liệu.

  • Bất kỳ sự mâu thuẫn và / hoặc lỗi nào tồn tại trong dữ liệu.

  • Bất kỳ bản sao hoặc ngoại lệ nào trong dữ liệu.

  • Bất kỳ sự bình thường hóa hoặc sự chuyển đổi khác của dữ liệu.

  • Bất kỳ dữ liệu có nguồn gốc cần thiết cho việc phân tích.

Hạn chế của Dữ liệu trong Analytics Predictive - núm vú

Lựa chọn của người biên tập

Khôi phục tệp dữ liệu 2012 2012 của QuickBooks - núm vú

Khôi phục tệp dữ liệu 2012 2012 của QuickBooks - núm vú

Nếu bạn thấy rằng bản sao làm việc của tệp dữ liệu năm 2012 của QuickBooks trở nên hỏng hoặc bị phá hủy, bạn cần phải khôi phục lại tập tin dữ liệu QuickBooks để bạn có thể bắt đầu sử dụng QuickBooks. Khôi phục tệp dữ liệu QuickBooks thật dễ dàng nếu bạn đã sao lưu tệp lên gần đây.

Ghi biên nhận bán hàng với QuickBooks Simple Start - núm vú

Ghi biên nhận bán hàng với QuickBooks Simple Start - núm vú

Bạn ghi biên lai bán hàng khi khách hàng trả tiền bạn đầy đủ cho hàng hoá, dịch vụ tại điểm bán. Biên nhận bán hàng hoạt động tương tự như doanh số được lập hóa đơn thường xuyên (mà trước tiên bạn lập hoá đơn cho khách hàng và sau đó nhận được thanh toán trên hóa đơn). Trong thực tế, sự khác biệt lớn giữa hai loại ...

Báo cáo Các danh mục trong QuickBooks 2017 - núm vú

Báo cáo Các danh mục trong QuickBooks 2017 - núm vú

Nếu bạn điều hành một doanh nghiệp nhỏ, bạn không cần tất cả các báo cáo QuickBooks 2017 cung cấp, nhưng nhiều báo cáo này cực kỳ hữu ích. Các báo cáo cho thấy bạn hoạt động kinh doanh lành mạnh hay không lành mạnh như thế nào, ở đâu lợi nhuận của bạn, và nơi bạn lãng phí thời gian và lãng phí tài nguyên. Để hiểu được điều gì có thể trở thành đại chúng ...

Lựa chọn của người biên tập

Logic Câu đố để Giữ Tâm trí của bạn Sharp - Dummies

Logic Câu đố để Giữ Tâm trí của bạn Sharp - Dummies

ĐặT vào nắp suy nghĩ của bạn để giải quyết những câu đố logic! Mỗi chỉ có một câu trả lời. Cấp độ là Dễ dàng, Tricky, Tough, và Treacherous, "Dễ dàng" được (tất nhiên) các câu đố dễ dàng nhất, và "Treacherous" là những khó khăn nhất. Dễ dàng: Làm thế nào một nhà toán học có thể trừ 10 từ 100? Dễ dàng: Giải mã thông tin này: YYYMEN Tricky: Một phụ nữ ...

Duy trì Độ ổn định của Mood trong Rối loạn lưỡng cực - núm vú

Duy trì Độ ổn định của Mood trong Rối loạn lưỡng cực - núm vú

Kế hoạch điều trị tổng thể mà một người có rối loạn lưỡng cực nên theo và duy trì ổn định tâm trạng là khá đơn giản. Theo kế hoạch điều trị này: Uống thuốc theo đúng quy định, ngay cả khi bạn cảm thấy khoẻ, và hỏi ý kiến ​​bác sĩ trước khi thực hiện bất kỳ thay đổi thuốc nào. Thiết lập các thói quen đảm bảo một lịch trình giấc ngủ bình thường. Thiếu chất lượng ...

Tạo ra một Thoả thuận Tiền điều trị rối loạn lưỡng cực - núm vú

Tạo ra một Thoả thuận Tiền điều trị rối loạn lưỡng cực - núm vú

Trong đau thắt ngực mania hoặc trầm cảm, một người có thể không suy nghĩ rõ ràng đủ để tìm cách điều trị và thậm chí có thể từ chối điều trị cần thiết. Những người thân yêu muốn làm những gì tốt nhất, nhưng họ thường do dự, không biết khi nào bước vào và phải làm gì. Họ nên gọi bác sĩ hoặc bác sĩ trị liệu của bạn hoặc lái xe cho bạn ...

Lựa chọn của người biên tập

Các thành phần của cảm biến hình ảnh của một máy ảnh số - núm vú

Các thành phần của cảm biến hình ảnh của một máy ảnh số - núm vú

Tất cả các cảm biến hình ảnh của máy ảnh số đều được tạo thành các thành phần tương tự. Các thành phần này giúp xác định cảm biến của máy ảnh của bạn ghi lại ánh sáng và do đó hình ảnh của bạn xuất hiện như thế nào. Mỗi cảm biến bao gồm các thành phần này (được biểu diễn trong hình này): Bất kỳ cảm biến hình ảnh của máy ảnh kỹ thuật số được tạo thành từ các thành phần này. Bộ lọc màu: Cho CCD mờ mờ hoặc

Hiểu tiếng ồn trong máy ảnh số - núm vú

Hiểu tiếng ồn trong máy ảnh số - núm vú

Cảm biến máy ảnh kỹ thuật số có độ nhạy cảm khác nhau với ánh sáng. Cảm biến nhạy cảm hơn, nó có thể chụp ảnh ở mức độ ánh sáng thấp hơn - nhưng cảm biến nhạy cảm cũng tạo ra tiếng ồn. Máy ảnh của bạn tăng độ nhạy bằng cách khuếch đại tín hiệu thu được bởi cảm biến, do đó các photon đã gần như quá mờ để đăng ký ...