Trang Chủ Xã hội Truyền thông Liên quan đến Kiến thức cốt lõi tới các Mục tiêu bài kiểm tra PHR / SPHR - núm vú

Liên quan đến Kiến thức cốt lõi tới các Mục tiêu bài kiểm tra PHR / SPHR - núm vú

Video: Environmental Regulation and the North American Free Trade Agreement (NAFTA) 2025

Video: Environmental Regulation and the North American Free Trade Agreement (NAFTA) 2025
Anonim

Trong việc thiết kế các mục tiêu kỳ thi, HRCI (Human Resources Certification Institute) sử dụng thực hành nghiên cứu phân tích (PAS), trong đó phân tích công việc các loại được thực hiện trên công việc của nhân sự, tạo ra mô tả công việc của ngành. Hai yếu tố chính tạo nên mô tả công việc này: Mục tiêu của bài kiểm tra:

  • Họ mô tả trách nhiệm của chuyên gia về nhân sự và được đánh số độc lập cho từng khu chức năng.

    Yêu cầu kiến ​​thức cốt lõi:
  • Họ mô tả kiến ​​thức cần thiết để thực hiện trách nhiệm. Các CKR được đánh số liên tiếp, đại diện cho tất cả các khu vực chức năng thi. Là một chuyên viên hành nghề có kinh nghiệm, có lẽ bạn đã quen thuộc với quá trình tạo bản mô tả công việc. Nó bắt đầu với việc phân tích kỹ lưỡng về các nhiệm vụ, nhiệm vụ và trách nhiệm của công việc, sau đó là việc tổng hợp các kiến ​​thức, kỹ năng và khả năng mà một cá nhân phải có để thực hiện thành công.

PAS là hành động khởi động, điều đó có nghĩa là HRCI sử dụng một nhóm công tác để xem lại các mục tiêu kỳ thi và các tuyên bố kiến ​​thức để loại bỏ các mục lỗi thời hoặc thực hiện các thay đổi cần thiết để giữ các mục tiêu có liên quan. HRCI cũng tiến hành một cuộc điều tra xác nhận, trong đó các chuyên gia nhân sự được yêu cầu đánh giá phần trăm thời gian dành cho từng nhiệm vụ trong BOK hiện tại và tầm quan trọng của các tuyên bố kiến ​​thức. PAS được tiến hành xấp xỉ năm năm, với bất kỳ thay đổi nào phản ánh trong bản cập nhật kỳ thi.

Thông tin này rất quan trọng đối với bạn, vì nó nhấn mạnh tầm quan trọng của cả 999 mục tiêu của kỳ thi và CKR khi bạn chuẩn bị cho PHR và SPHR.

Liên quan đến Kiến thức cốt lõi tới các Mục tiêu bài kiểm tra PHR / SPHR - núm vú

Lựa chọn của người biên tập

Làm thế nào để chuyển một bảng thành văn bản trong Word 2016 - núm vú

Làm thế nào để chuyển một bảng thành văn bản trong Word 2016 - núm vú

Tại một số điểm, bạn có thể đầu hàng khái niệm cần một bảng trong Word 2016 và mong muốn văn bản được giải phóng khỏi giới hạn của bảng. Để thực hiện việc jailbreak như vậy, bạn chuyển đổi bảng trở lại văn bản thuần túy hoặc thậm chí là văn bản được định dạng theo tab. Tuân theo các bước sau: Nhấp vào bên trong bảng mà bạn muốn chuyển đổi. Đừng

Làm thế nào để Chuyển văn bản sang một bảng trong Word 2013 - núm vú

Làm thế nào để Chuyển văn bản sang một bảng trong Word 2013 - núm vú

Trong Word 2013, nếu bạn đã có một số văn bản được phân tách thành các hàng và cột với các tab, dấu phẩy hoặc một số ký tự nhất quán khác, bạn có thể chuyển đổi nó thành một bảng với một vài cú nhấp chuột đơn giản. Để chuyển đổi sang tác phẩm, văn bản hiện tại phải được phân cách bằng một ký tự nhất quán để tách các cột. Phương tiện có giới hạn <

Làm thế nào để Chuyển văn bản sang một bảng trong Word - những con cần

Làm thế nào để Chuyển văn bản sang một bảng trong Word - những con cần

Từ 2013 cho phép bạn chuyển đổi văn bản sang một bảng với một vài cú nhấp chuột đơn giản - nếu bạn đã có một số văn bản được tách ra thành các hàng và cột bằng các tab, dấu phẩy hoặc một số ký tự nhất quán khác. Để chuyển đổi sang tác phẩm, văn bản hiện tại phải được phân cách bằng một ký tự nhất quán để tách các cột. ...

Lựa chọn của người biên tập

Hiểu hàm Excel VBA IsDate - các núm vú

Hiểu hàm Excel VBA IsDate - các núm vú

Chức năng IsDate của vBA được cho là sẽ cho bạn biết liệu một chuỗi văn bản có thể được hiểu là một buổi hẹn hò. Ví dụ, tất cả các biểu thức sau đây đánh giá là Đúng: IsDate ("5/25/2015") IsDate ("16 tháng 1") IsDate ("12-1") IsDate ("12/1/15") IsDate (" 2/30 ") IsDate (" 30/2 ") Trong hai ví dụ gần đây, hãy chú ý rằng IsDate không chọn lọc về thứ tự của ngày và tháng. Cả hai dây này ...

Làm thế nào để sử dụng Anova: Hai yếu tố không có công cụ phân tích dữ liệu sao chép trong Excel

Làm thế nào để sử dụng Anova: Hai yếu tố không có công cụ phân tích dữ liệu sao chép trong Excel

Huh? Đúng không? Hai yếu tố? ? ? Không sao chép? ? Đây có phải là thực tế, Excel? Tất cả những điều đó là gì? Đây là câu chuyện: Nếu bạn đang tìm kiếm thông qua các công cụ phân tích dữ liệu cho một cái gì đó như Anova: Phương thức lặp lại các yếu tố đơn, bạn sẽ không tìm thấy nó. Công cụ bạn đang tìm kiếm có ở đó, nhưng nó ẩn dưới một cái tên khác. Các bước ...

Sử dụng Excel Pivot Tables để lấy các đánh giá trên và dưới - những cái đầu

Sử dụng Excel Pivot Tables để lấy các đánh giá trên và dưới - những cái đầu

Phần trên cùng và dưới cùng sẽ hiển thị bạn tạo có thể đơn giản như dữ liệu nguồn mà bạn đưa vào bảng điều khiển Excel. Bảng xoay là một công cụ tuyệt vời có thể giúp tạo báo cáo tương tác. Hãy dành một chút thời gian để xem qua một ví dụ về cách các bảng pivot có thể giúp bạn xây dựng tương tác trên cùng và dưới cùng ...

Lựa chọn của người biên tập

Văn bản Công cụ Analytics cho dữ liệu lớn - núm vú

Văn bản Công cụ Analytics cho dữ liệu lớn - núm vú

ĐâY là tổng quan về một số người chơi trong phân tích văn bản lớn thị trường dữ liệu. Một số nhỏ trong khi một số khác là tên hộ gia đình. Một số gọi những gì họ làm phân tích dữ liệu lớn dữ liệu, trong khi một số chỉ cần tham khảo nó như phân tích văn bản. Tầm quan trọng của dữ liệu lớn Attensity là một trong những công ty phân tích văn bản gốc ...

Vấn đề chỉ dựa vào Phân tích tiên đoán Chỉ có một - núm vú

Vấn đề chỉ dựa vào Phân tích tiên đoán Chỉ có một - núm vú

Như bạn có thể đoán, các phân tích tiên đoán là không phải là một hoạt động phù hợp với tất cả - cũng không phải là kết quả của nó một lần và cho tất cả. Để kỹ thuật hoạt động chính xác, bạn phải áp dụng nó một lần nữa và qua thời gian - vì vậy bạn sẽ cần một cách tiếp cận tổng thể phù hợp với doanh nghiệp của bạn. Sự thành công của dự án phân tích tiên đoán của bạn phụ thuộc vào nhiều ...

Hạn chế của Dữ liệu trong Analytics Predictive - núm vú

Hạn chế của Dữ liệu trong Analytics Predictive - núm vú

Cũng như nhiều khía cạnh của bất kỳ hệ thống, dữ liệu kinh doanh nào là một sáng tạo của con người - do đó, nó có ý nghĩa để có một số giới hạn về khả năng sử dụng của nó khi bạn lần đầu tiên có được nó. Dưới đây là tổng quan về một số hạn chế mà bạn có thể gặp phải: Dữ liệu có thể không đầy đủ. Thiếu các giá trị, thậm chí là thiếu một phần hoặc một số đáng kể ...