Trang Chủ Tài chính Cá nhân Vượt qua Negativity Bias với chánh niệm - núm vú

Vượt qua Negativity Bias với chánh niệm - núm vú

Video: The riddle of experience vs. memory | Daniel Kahneman 2025

Video: The riddle of experience vs. memory | Daniel Kahneman 2025
Anonim

Bạn có nhận thấy rằng tâm trí của bạn tìm thấy nó dễ dàng hơn để tập trung vào những điều tiêu cực hơn là những người tích cực? Ngay cả khi bạn coi mình là một người tích cực, nếu điều gì đó bực bội xảy ra vào ngày mà sự kiện đó có vẻ như sẽ bật lên vào đầu bạn vào buổi tối chứ không phải là những điều tích cực xảy ra. Xu hướng này được gọi là âm thiên vị và đây là lý do tại sao nó xảy ra.

Con người đã tiến hóa để tồn tại, và, do đó, để tránh nguy cơ để làm điều này. Nếu não của bạn không tập trung vào những nguy hiểm tiềm ẩn, bạn có thể dễ dàng mắc phải sai lầm và kết thúc bằng cái chết, để nói thẳng thắn. Con người sống sót trong thời cổ đại là những người có thể tập trung tốt nhất vào nguy cơ và tránh nó.

Bất kỳ con người nào chỉ tập trung vào những điều tích cực và không lo lắng về con hổ có thể ăn chúng đã bị hổ ăn. Con người là kết quả của sự tiến hóa đó - họ là những người sống sót, những người cẩn thận hơn. Vì vậy, mặc dù những nguy hiểm hiện nay có thể không trực tiếp đe doạ đến tính mạng, chẳng hạn như một hàng đợi lâu dài tại các cửa hàng, một ông chủ hung dữ hoặc lo lắng về một cuộc suy thoái toàn cầu, não của bạn vẫn tập trung vào họ.

Đây là nơi chánh niệm đến để giúp đỡ. Thay vì chỉ đơn giản niệm những suy nghĩ tích cực để chìm đắm những điều tiêu cực, hiệu quả hơn để trở nên nhận thức được những suy nghĩ tiêu cực và đưa chúng vào viễn cảnh.

Được rồi, hàng đợi ở siêu thị là dài, nhưng hey, ít nhất bạn có thể mua được thức ăn. Ông chủ là hung hăng, nhưng rồi một lần nữa, ông luôn ở trong tâm trạng không tốt. Và cuộc suy thoái - tốt, nó sẽ vượt qua, giống như mọi thứ khác. Lo lắng về điều đó sẽ không làm cho vấn đề biến mất.

Chánh niệm giúp bạn quản lý sự thiên vị tiêu cực của bạn và ngăn cản bạn khỏi bị mắc kẹt trong suy nghĩ tiêu cực lặp đi lặp lại. Có hy vọng cho bạn nếu bạn lo lắng quá nhiều!

Vượt qua Negativity Bias với chánh niệm - núm vú

Lựa chọn của người biên tập

Làm thế nào để chuyển một bảng thành văn bản trong Word 2016 - núm vú

Làm thế nào để chuyển một bảng thành văn bản trong Word 2016 - núm vú

Tại một số điểm, bạn có thể đầu hàng khái niệm cần một bảng trong Word 2016 và mong muốn văn bản được giải phóng khỏi giới hạn của bảng. Để thực hiện việc jailbreak như vậy, bạn chuyển đổi bảng trở lại văn bản thuần túy hoặc thậm chí là văn bản được định dạng theo tab. Tuân theo các bước sau: Nhấp vào bên trong bảng mà bạn muốn chuyển đổi. Đừng

Làm thế nào để Chuyển văn bản sang một bảng trong Word 2013 - núm vú

Làm thế nào để Chuyển văn bản sang một bảng trong Word 2013 - núm vú

Trong Word 2013, nếu bạn đã có một số văn bản được phân tách thành các hàng và cột với các tab, dấu phẩy hoặc một số ký tự nhất quán khác, bạn có thể chuyển đổi nó thành một bảng với một vài cú nhấp chuột đơn giản. Để chuyển đổi sang tác phẩm, văn bản hiện tại phải được phân cách bằng một ký tự nhất quán để tách các cột. Phương tiện có giới hạn <

Làm thế nào để Chuyển văn bản sang một bảng trong Word - những con cần

Làm thế nào để Chuyển văn bản sang một bảng trong Word - những con cần

Từ 2013 cho phép bạn chuyển đổi văn bản sang một bảng với một vài cú nhấp chuột đơn giản - nếu bạn đã có một số văn bản được tách ra thành các hàng và cột bằng các tab, dấu phẩy hoặc một số ký tự nhất quán khác. Để chuyển đổi sang tác phẩm, văn bản hiện tại phải được phân cách bằng một ký tự nhất quán để tách các cột. ...

Lựa chọn của người biên tập

Hiểu hàm Excel VBA IsDate - các núm vú

Hiểu hàm Excel VBA IsDate - các núm vú

Chức năng IsDate của vBA được cho là sẽ cho bạn biết liệu một chuỗi văn bản có thể được hiểu là một buổi hẹn hò. Ví dụ, tất cả các biểu thức sau đây đánh giá là Đúng: IsDate ("5/25/2015") IsDate ("16 tháng 1") IsDate ("12-1") IsDate ("12/1/15") IsDate (" 2/30 ") IsDate (" 30/2 ") Trong hai ví dụ gần đây, hãy chú ý rằng IsDate không chọn lọc về thứ tự của ngày và tháng. Cả hai dây này ...

Làm thế nào để sử dụng Anova: Hai yếu tố không có công cụ phân tích dữ liệu sao chép trong Excel

Làm thế nào để sử dụng Anova: Hai yếu tố không có công cụ phân tích dữ liệu sao chép trong Excel

Huh? Đúng không? Hai yếu tố? ? ? Không sao chép? ? Đây có phải là thực tế, Excel? Tất cả những điều đó là gì? Đây là câu chuyện: Nếu bạn đang tìm kiếm thông qua các công cụ phân tích dữ liệu cho một cái gì đó như Anova: Phương thức lặp lại các yếu tố đơn, bạn sẽ không tìm thấy nó. Công cụ bạn đang tìm kiếm có ở đó, nhưng nó ẩn dưới một cái tên khác. Các bước ...

Sử dụng Excel Pivot Tables để lấy các đánh giá trên và dưới - những cái đầu

Sử dụng Excel Pivot Tables để lấy các đánh giá trên và dưới - những cái đầu

Phần trên cùng và dưới cùng sẽ hiển thị bạn tạo có thể đơn giản như dữ liệu nguồn mà bạn đưa vào bảng điều khiển Excel. Bảng xoay là một công cụ tuyệt vời có thể giúp tạo báo cáo tương tác. Hãy dành một chút thời gian để xem qua một ví dụ về cách các bảng pivot có thể giúp bạn xây dựng tương tác trên cùng và dưới cùng ...

Lựa chọn của người biên tập

Văn bản Công cụ Analytics cho dữ liệu lớn - núm vú

Văn bản Công cụ Analytics cho dữ liệu lớn - núm vú

ĐâY là tổng quan về một số người chơi trong phân tích văn bản lớn thị trường dữ liệu. Một số nhỏ trong khi một số khác là tên hộ gia đình. Một số gọi những gì họ làm phân tích dữ liệu lớn dữ liệu, trong khi một số chỉ cần tham khảo nó như phân tích văn bản. Tầm quan trọng của dữ liệu lớn Attensity là một trong những công ty phân tích văn bản gốc ...

Vấn đề chỉ dựa vào Phân tích tiên đoán Chỉ có một - núm vú

Vấn đề chỉ dựa vào Phân tích tiên đoán Chỉ có một - núm vú

Như bạn có thể đoán, các phân tích tiên đoán là không phải là một hoạt động phù hợp với tất cả - cũng không phải là kết quả của nó một lần và cho tất cả. Để kỹ thuật hoạt động chính xác, bạn phải áp dụng nó một lần nữa và qua thời gian - vì vậy bạn sẽ cần một cách tiếp cận tổng thể phù hợp với doanh nghiệp của bạn. Sự thành công của dự án phân tích tiên đoán của bạn phụ thuộc vào nhiều ...

Hạn chế của Dữ liệu trong Analytics Predictive - núm vú

Hạn chế của Dữ liệu trong Analytics Predictive - núm vú

Cũng như nhiều khía cạnh của bất kỳ hệ thống, dữ liệu kinh doanh nào là một sáng tạo của con người - do đó, nó có ý nghĩa để có một số giới hạn về khả năng sử dụng của nó khi bạn lần đầu tiên có được nó. Dưới đây là tổng quan về một số hạn chế mà bạn có thể gặp phải: Dữ liệu có thể không đầy đủ. Thiếu các giá trị, thậm chí là thiếu một phần hoặc một số đáng kể ...