Trang Chủ Xã hội Truyền thông Làm thế nào để Đúng Trả lời về kỳ thi PHR hoặc SPHR

Làm thế nào để Đúng Trả lời về kỳ thi PHR hoặc SPHR

Video: lesbian 2025

Video: lesbian 2025
Anonim

Mỗi câu hỏi về kỳ thi PHR hoặc SPHR có bốn lựa chọn nhiều lựa chọn, trong đó có hai chính xác. Khi phải đối mặt với sự lựa chọn này, hãy nghĩ đến cách bạn trả lời câu hỏi này tại nơi làm việc.

Xem xét cả hai câu trả lời từ góc độ của liên bang so với nhà nước và nhắc nhở rằng những kỳ thi này dựa trên luật pháp liên bang. Đọc lại câu hỏi và đảm bảo rằng bạn hiểu những gì nó yêu cầu trước khi lựa chọn câu trả lời.

Ví dụ, một câu hỏi yêu cầu bạn thực hiện một kế hoạch có thể có các câu trả lời liên quan đến thiết kế, thực hiện và đo lường kế hoạch nói trên. Tất cả các câu trả lời đều rất quan trọng đối với quá trình lập kế hoạch, nhưng chỉ có một vấn đề liên quan trực tiếp đến việc thực hiện, đó là câu trả lời chính xác.

Cố gắng đoán trước đúng câu trả lời trước khi bạn đọc các lựa chọn về câu trả lời. Chiến lược này đòi hỏi kiến ​​thức về các môn học chính và khả năng đoán trước những lựa chọn về câu trả lời. Chiến lược này không phải là một kỹ thuật đoán. Đó là một kỹ thuật được thiết kế để tập trung suy nghĩ của bạn về những gì câu hỏi được yêu cầu để bạn nhận ra câu trả lời có khả năng nhất khi bạn đọc các tùy chọn.

Để sử dụng chiến lược này, hãy làm theo các bước sau:

  1. Đọc câu hỏi hai lần.

  2. Trước khi nhìn vào các câu trả lời có sẵn, xác định câu trả lời chính xác trong tâm trí của bạn.

  3. Sau khi bạn tin tưởng rằng bạn biết câu trả lời, hãy quét các tùy chọn nhiều lựa chọn để có sự lựa chọn tương tự nhất cho kết luận của bạn.

    Khi bạn tự tìm ra câu trả lời một cách tự nhiên, bạn ít có khả năng bị ảnh hưởng bởi các lựa chọn và các distractors.

Các mẹo này có thể giúp bạn áp dụng chiến lược này:

  • Chuẩn bị đúng cách. Hãy chắc chắn rằng bạn dành thời gian để nghiên cứu tài liệu. Nếu bạn không chuẩn bị trước, chiến lược này sẽ không có hiệu quả, đơn giản bởi vì bạn sẽ không có thông tin lưu trữ trong não để đi đến kết luận mà không cần sự trợ giúp.

  • Đọc câu hỏi hai lần. Lần đầu tiên bạn đọc câu hỏi, bạn đang nhận được ý nghĩa chung và thu hút ý nghĩa quan trọng của khái niệm được đo. Đợt thứ hai liên quan đến việc tìm kiếm các từ khóa nhận được những gì mà câu hỏi đang thực sự yêu cầu. Bạn có thể tìm ra xem nó có yêu cầu hành động hay thiết kế, câu hỏi, giải thích hoặc áp dụng hay không, nếu nó đánh giá kiến ​​thức hay tham khảo các thực tiễn tốt nhất. Hãy nhớ rằng kỳ thi PHR sẽ sử dụng từ khoá liên quan đến các hoạt động hoạt động tập trung vào thực hiện công việc của một nhân viên tổng hợp về nhân sự. SPHR tập trung các từ khóa vào strategizing vai trò của tất cả các hoạt động nhân sự trong một công ty.

  • Hãy tự tin. Đảm bảo rằng bạn đã chuẩn bị chu đáo và có kỷ luật để giữ câu trả lời của bạn có thể giúp bạn tránh khỏi sự băn khoăn sau khi bạn đã có bốn lựa chọn.

Cách tốt nhất để xác định liệu chiến lược này có phù hợp với bạn hay không là thực hiện một kỳ thi thực hành nơi bạn có thể thử nó. Đo lường mức độ thoải mái và sự tự tin của bạn, chứ không chỉ là điểm số cuối cùng.

Ngoài việc dự đoán đúng câu trả lời, những cách có hiệu quả khác có thể giúp bạn thu hẹp lựa chọn của mình. Chúng bao gồm những điều sau:

  • Loại bỏ những điều hiển nhiên. Viết câu trả lời sai là khó khăn hơn bạn nghĩ cho người chuẩn bị bài kiểm tra. Tìm kiếm các từ ngữ nhỏ hoặc câu trả lời đúng một phần. Tìm kiếm manh mối như từ đồng nghĩa hoặc cụm từ trong câu trả lời phản chiếu câu hỏi đó. Tìm distractors (thông tin không liên quan được đưa ra dưới dạng câu trả lời hoặc trong câu hỏi không liên quan, xem phần tiếp theo để được trợ giúp thêm về cách định vị các distractors) bao gồm thông tin chính xác, nhưng không thực sự trả lời câu hỏi. Nếu bạn biết những kỹ thuật này trước thời hạn, bạn có thể thực hành chúng bằng cách mô phỏng kỳ thi. Làm cho nó một thách thức khi bạn thực hiện các kỳ thi thực hành.

  • Áp dụng kiến ​​thức của bạn. Sự lựa chọn câu trả lời không chính xác có thể trả lời một phần câu hỏi, nhưng không phải là tất cả. Các lựa chọn không chính xác làm bạn bối rối, bởi vì bạn biết một phần của sự lựa chọn câu trả lời là đúng, vì vậy bạn nghĩ rằng có lẽ nó đúng. Hãy suy nghĩ về cách bạn sẽ hoàn thành các hoạt động trong công việc. Hãy tự hỏi những câu hỏi quan trọng: Bạn cần thông tin gì và bạn sẽ làm những gì? Các nguồn lực nào sẽ là cần thiết, và quan trọng nhất, kết quả mong muốn là gì? Từ quá trình này, bạn sẽ có thể nhận ra câu trả lời tùy chọn phản ánh tốt nhất các câu trả lời cho ứng dụng lực lượng lao động của bạn.

Câu hỏi ví dụ này minh họa chiến lược này trong công việc. Hãy tiếp tục và sử dụng chiến lược này và sau đó đọc giải thích về câu trả lời để xem bạn đã làm như thế nào.

  1. Nơi nào là nơi tốt nhất để tìm thông tin về xu hướng thị trường lao động tại địa phương?

    (A) Phòng thương mại của thành phố

    (B) Cơ quan phát triển nguồn nhân lực của tiểu bang

    (C) Sở Lao động

    (D) Cục Thống kê Lao động

    Câu trả lời đúng là (B). Mặc dù tất cả các lựa chọn có thể cung cấp cho bạn các biến thể của xu hướng thị trường lao động, áp dụng các kỹ thuật trước có thể giúp bạn đạt được câu trả lời tốt nhất. Đọc lại câu hỏi có thể giúp bạn xác định từ khóa - địa phương . Bạn có thể loại bỏ các lựa chọn (C) và (D) vì chúng là tài nguyên quốc gia. Cả hai (A) và (B) giải quyết vấn đề địa phương, vì vậy hãy áp dụng kiến ​​thức làm việc của bạn về thực tiễn này. Một chuyên viên nhân sự giàu kinh nghiệm biết rằng các phòng thương mại không tích cực thu thập dữ liệu về thị trường lao động và phục vụ nhiều hơn trong năng lực của các nhà vận động hành lang lao động. Do đó, (B) là câu trả lời tốt nhất.

Nửa não của bạn tập trung vào cấu trúc của câu hỏi và giải thích thân, trong khi nửa còn lại tham gia vào việc áp dụng kiến ​​thức của bạn để tìm câu trả lời.Cả hai chức năng này đều quan trọng để đưa ra kết luận chính xác. Chia nhỏ các hoạt động này trong quá trình luyện tập não của bạn để thừa nhận mỗi một nửa trong thời gian thử nghiệm, giảm thiểu lo lắng vì bạn đã chuẩn bị để phân tích thành công.

Làm thế nào để Đúng Trả lời về kỳ thi PHR hoặc SPHR

Lựa chọn của người biên tập

Làm thế nào để chuyển một bảng thành văn bản trong Word 2016 - núm vú

Làm thế nào để chuyển một bảng thành văn bản trong Word 2016 - núm vú

Tại một số điểm, bạn có thể đầu hàng khái niệm cần một bảng trong Word 2016 và mong muốn văn bản được giải phóng khỏi giới hạn của bảng. Để thực hiện việc jailbreak như vậy, bạn chuyển đổi bảng trở lại văn bản thuần túy hoặc thậm chí là văn bản được định dạng theo tab. Tuân theo các bước sau: Nhấp vào bên trong bảng mà bạn muốn chuyển đổi. Đừng

Làm thế nào để Chuyển văn bản sang một bảng trong Word 2013 - núm vú

Làm thế nào để Chuyển văn bản sang một bảng trong Word 2013 - núm vú

Trong Word 2013, nếu bạn đã có một số văn bản được phân tách thành các hàng và cột với các tab, dấu phẩy hoặc một số ký tự nhất quán khác, bạn có thể chuyển đổi nó thành một bảng với một vài cú nhấp chuột đơn giản. Để chuyển đổi sang tác phẩm, văn bản hiện tại phải được phân cách bằng một ký tự nhất quán để tách các cột. Phương tiện có giới hạn <

Làm thế nào để Chuyển văn bản sang một bảng trong Word - những con cần

Làm thế nào để Chuyển văn bản sang một bảng trong Word - những con cần

Từ 2013 cho phép bạn chuyển đổi văn bản sang một bảng với một vài cú nhấp chuột đơn giản - nếu bạn đã có một số văn bản được tách ra thành các hàng và cột bằng các tab, dấu phẩy hoặc một số ký tự nhất quán khác. Để chuyển đổi sang tác phẩm, văn bản hiện tại phải được phân cách bằng một ký tự nhất quán để tách các cột. ...

Lựa chọn của người biên tập

Hiểu hàm Excel VBA IsDate - các núm vú

Hiểu hàm Excel VBA IsDate - các núm vú

Chức năng IsDate của vBA được cho là sẽ cho bạn biết liệu một chuỗi văn bản có thể được hiểu là một buổi hẹn hò. Ví dụ, tất cả các biểu thức sau đây đánh giá là Đúng: IsDate ("5/25/2015") IsDate ("16 tháng 1") IsDate ("12-1") IsDate ("12/1/15") IsDate (" 2/30 ") IsDate (" 30/2 ") Trong hai ví dụ gần đây, hãy chú ý rằng IsDate không chọn lọc về thứ tự của ngày và tháng. Cả hai dây này ...

Làm thế nào để sử dụng Anova: Hai yếu tố không có công cụ phân tích dữ liệu sao chép trong Excel

Làm thế nào để sử dụng Anova: Hai yếu tố không có công cụ phân tích dữ liệu sao chép trong Excel

Huh? Đúng không? Hai yếu tố? ? ? Không sao chép? ? Đây có phải là thực tế, Excel? Tất cả những điều đó là gì? Đây là câu chuyện: Nếu bạn đang tìm kiếm thông qua các công cụ phân tích dữ liệu cho một cái gì đó như Anova: Phương thức lặp lại các yếu tố đơn, bạn sẽ không tìm thấy nó. Công cụ bạn đang tìm kiếm có ở đó, nhưng nó ẩn dưới một cái tên khác. Các bước ...

Sử dụng Excel Pivot Tables để lấy các đánh giá trên và dưới - những cái đầu

Sử dụng Excel Pivot Tables để lấy các đánh giá trên và dưới - những cái đầu

Phần trên cùng và dưới cùng sẽ hiển thị bạn tạo có thể đơn giản như dữ liệu nguồn mà bạn đưa vào bảng điều khiển Excel. Bảng xoay là một công cụ tuyệt vời có thể giúp tạo báo cáo tương tác. Hãy dành một chút thời gian để xem qua một ví dụ về cách các bảng pivot có thể giúp bạn xây dựng tương tác trên cùng và dưới cùng ...

Lựa chọn của người biên tập

Văn bản Công cụ Analytics cho dữ liệu lớn - núm vú

Văn bản Công cụ Analytics cho dữ liệu lớn - núm vú

ĐâY là tổng quan về một số người chơi trong phân tích văn bản lớn thị trường dữ liệu. Một số nhỏ trong khi một số khác là tên hộ gia đình. Một số gọi những gì họ làm phân tích dữ liệu lớn dữ liệu, trong khi một số chỉ cần tham khảo nó như phân tích văn bản. Tầm quan trọng của dữ liệu lớn Attensity là một trong những công ty phân tích văn bản gốc ...

Vấn đề chỉ dựa vào Phân tích tiên đoán Chỉ có một - núm vú

Vấn đề chỉ dựa vào Phân tích tiên đoán Chỉ có một - núm vú

Như bạn có thể đoán, các phân tích tiên đoán là không phải là một hoạt động phù hợp với tất cả - cũng không phải là kết quả của nó một lần và cho tất cả. Để kỹ thuật hoạt động chính xác, bạn phải áp dụng nó một lần nữa và qua thời gian - vì vậy bạn sẽ cần một cách tiếp cận tổng thể phù hợp với doanh nghiệp của bạn. Sự thành công của dự án phân tích tiên đoán của bạn phụ thuộc vào nhiều ...

Hạn chế của Dữ liệu trong Analytics Predictive - núm vú

Hạn chế của Dữ liệu trong Analytics Predictive - núm vú

Cũng như nhiều khía cạnh của bất kỳ hệ thống, dữ liệu kinh doanh nào là một sáng tạo của con người - do đó, nó có ý nghĩa để có một số giới hạn về khả năng sử dụng của nó khi bạn lần đầu tiên có được nó. Dưới đây là tổng quan về một số hạn chế mà bạn có thể gặp phải: Dữ liệu có thể không đầy đủ. Thiếu các giá trị, thậm chí là thiếu một phần hoặc một số đáng kể ...