Tài chính Cá nhân

Khi nào HBase tạo cảm giác cho bạn? - núm vú giả

Nên khi nào bạn nên cân nhắc sử dụng HBase? Mặc dù câu trả lời cho câu hỏi này không nhất thiết là đơn giản cho tất cả mọi người, nhưng đối với những người mới bắt đầu, bạn rõ ràng phải có yêu cầu về dữ liệu lớn và nguồn tài nguyên phần cứng đầy đủ. Một yêu cầu dữ liệu lớn: Terabyte để petabytes - nếu không bạn sẽ có rất nhiều máy chủ nhàn rỗi trong kệ của bạn. Tài nguyên phần cứng đầy đủ: Năm máy chủ ...

Trình quản lý Nút của YARN trong Hadoop - núm vú

Mỗi nút Nô lệ trong Trình xử lý Lại Tài nguyên Khác (YARN) , hoạt động như một nô lệ cho Resource Manager. Cũng như TaskTracker, mỗi nút nô lệ có một dịch vụ gắn nó với dịch vụ xử lý (Node Manager) và dịch vụ lưu trữ (DataNode) cho phép Hadoop trở thành một hệ thống phân phối. ...

Quản lý tài nguyên yARN - núm vú

Thành phần chính của YARN (Còn Lại Một Tài nguyên Đàm phán) là Resource Manager, quản lý tất cả các tài nguyên xử lý dữ liệu trong cụm Hadoop. Đơn giản chỉ cần đặt, Quản lý tài nguyên là một bộ lập lịch chuyên dụng gán các tài nguyên để yêu cầu ứng dụng. Các nhiệm vụ duy nhất của nó là duy trì quan điểm toàn cầu về tất cả các tài nguyên trong cụm, xử lý ...

Theo dõi JobTracker và TaskTracker trong Hadoop 1 - núm vú

Xử lý mapReduce trong Hadoop 1 được xử lý bởi JobTracker và TaskTracker daemon. JobTracker duy trì chế độ xem tất cả các tài nguyên xử lý sẵn có trong cluster Hadoop, và khi các yêu cầu ứng dụng được đưa ra, nó lên lịch và triển khai chúng tới các nút TaskTracker để thực hiện. Khi các ứng dụng đang chạy, JobTracker nhận các cập nhật trạng thái từ ...

Cache dữ liệu tốc độ cao với NoSQL - núm vú

Với NoSQL, bạn có tốc độ dữ liệu bộ nhớ đệm. Hãy tưởng tượng bạn là một nhân viên ngân hàng với ba đồng nghiệp khác làm việc. Bạn từng có một dòng người được phục vụ. Tuy nhiên, một trong số khách hàng vẫn tiếp tục yêu cầu kiểm tra của mình đã được thanh toán chưa và số tiền được ghi có vào tài khoản của anh ta hay không. Khi bạn ...

Làm thế nào để Phân tích dữ liệu lớn để Nhận Kết quả - núm vú

Dữ liệu lớn là hữu ích nhất nếu bạn có thể làm điều gì đó với nó, nhưng làm thế nào để bạn phân tích nó? Các công ty như Amazon và Google là những bậc thầy trong việc phân tích dữ liệu lớn. Và họ sử dụng kiến ​​thức kết quả để đạt được lợi thế cạnh tranh. Chỉ cần suy nghĩ về công cụ đề xuất của Amazon. Công ty có tất cả lịch sử mua hàng của bạn cùng với ...

Làm thế nào để truyền đạt thông tin chi tiết từ những dữ liệu lớn - những cái đầu

Dữ liệu lớn có thể giúp bạn hiểu sâu hơn. Các doanh nghiệp có được lợi thế cạnh tranh khi thông tin phù hợp được gửi đến đúng người vào đúng thời điểm. Điều này có nghĩa là khai thác thông tin chi tiết và thông tin từ dữ liệu và giao tiếp chúng với các nhà hoạch định chính sách một cách dễ hiểu. Xét cho cùng, mọi người ít có khả năng hành động nếu họ ...

Chuyển từ một mô hình RDBMS sang HBase - núm vú

Nếu bạn đang phải đối mặt với giai đoạn thiết kế cho ứng dụng của bạn và bạn tin rằng HBase sẽ phù hợp, sau đó thiết kế các phím và lược đồ hàng của bạn để phù hợp với mô hình và kiến ​​trúc dữ liệu HBase là cách tiếp cận đúng. Tuy nhiên, đôi khi nó có ý nghĩa để di chuyển cơ sở dữ liệu ban đầu được thiết kế cho một RDBMS để HBase. A

Truy cập khóa tốc độ cao với các cửa hàng có giá trị NoSQL

Trong NoSQL đều là về tốc độ. Bạn có thể sử dụng các kỹ thuật khác nhau để tối đa hóa tốc độ đó, từ dữ liệu bộ nhớ đệm, đến việc có nhiều bản sao của dữ liệu hoặc sử dụng các cấu trúc lưu trữ thích hợp nhất. Cache dữ liệu trong bộ nhớ Bởi vì dữ liệu có thể được truy cập dễ dàng khi nó được lưu trữ trong bộ nhớ truy cập ngẫu nhiên (RAM), chọn một cửa hàng có giá trị khóa ...

Làm thế nào để Phát triển Môi trường Dữ liệu Vừa được Chính phủ bảo vệ và Bảo mật - núm vú

Một cách chu đáo và cách tiếp cận quản lý tốt đối với an ninh có thể thành công trong việc giảm thiểu nhiều rủi ro bảo mật. Bạn cần phải phát triển một môi trường dữ liệu an toàn lớn. Một điều bạn có thể làm là đánh giá trạng thái hiện tại của bạn. Trong một môi trường dữ liệu lớn, bảo mật bắt đầu bằng việc đánh giá trạng thái hiện tại của bạn. Một nơi tuyệt vời để bắt đầu là bởi ...

Làm thế nào để kiểm soát lệnh biến đổi trong một bộ dữ liệu - núm vú

Thứ tự các biến (cột) trong một tập dữ liệu thường chỉ là vấn đề cách chúng được sắp xếp trong tệp nguồn hoặc truy vấn cơ sở dữ liệu đã được sử dụng để nhập chúng. Sự sắp xếp đó có thể không thuận tiện cho bạn. Nếu bạn có nhiều biến, rất khó để nhận ra những thứ mà bạn muốn ...

Làm thế nào để Lấy Dữ liệu từ KNIME - núm vú

Bước thực hành đầu tiên của bạn với dữ liệu là nhận được nó từ bất cứ nơi nào là nơi mà bạn cần nó được. Các định dạng văn bản là phổ biến, và bạn thường gặp phải chúng. Một trong số phổ biến nhất là văn bản giá trị được phân cách bằng dấu phẩy (.csv). KNIME. com AG là một công ty phần mềm và dịch vụ nhỏ tập trung vào dữ liệu ...

Làm thế nào để Lấy Dữ liệu từ Orange - núm vú

Phòng Thí nghiệm Thông tin Sinh học của Khoa Khoa học Máy tính và Thông tin, Đại học Ljubljana, Slovenia, phát triển Orange hợp tác với một cộng đồng nguồn mở. Để mở dữ liệu mẫu ở Orange, hãy làm theo các bước sau:

Làm thế nào để Lấy dữ liệu từ RapidMiner - núm vú

RapidMiner là một phần mềm nhỏ và dịch vụ tập trung vào khai thác dữ liệu. Nó cung cấp một sản phẩm khai thác dữ liệu với một giao diện lập trình trực quan. Để mở dữ liệu mẫu trong RapidMiner, hãy làm theo các bước sau:

Làm thế nào để Nhận dữ liệu từ Weka - Dumies

ĐạI học của các giảng viên Waikato phát triển các công cụ như một phần của công việc của họ hướng tới tiến bộ của lĩnh vực học máy. Những công cụ này được sử dụng trong giảng dạy, bởi các nhà khoa học và trong ngành công nghiệp. Weka là công cụ khai thác dữ liệu mục đích chung của nó cung cấp một giao diện lập trình trực quan và một loạt các khả năng phân tích. MOA là khai thác thời gian thực ...

Xử lý phân vùng trong NoSQL - núm vú

Phân vùng chữ được sử dụng cho hai khái niệm khác nhau trong vùng đất NoSQL. Phân vùng dữ liệu là một cơ chế để đảm bảo rằng dữ liệu được phân bố đều trên một cụm. Mặt khác, một phân vùng mạng xảy ra khi hai phần của cùng một cluster cơ sở dữ liệu không thể giao tiếp. Trên các hệ thống clustered rất lớn, càng có nhiều khả năng rằng ...

Làm thế nào để Xây dựng các Vụ kinh doanh - núm vú

Như là một thợ mỏ dữ liệu, bạn muốn các công cụ khai thác dữ liệu, thời gian để cống hiến cho một dự án khai thác dữ liệu đáng giá, hoặc có lẽ chỉ là cơ hội để làm một cái gì đó mới mẻ và khác với thường lệ thông thường. Trong trường hợp kinh doanh của bạn, bạn không muốn làm cho mọi người và mọi người đều mong muốn khai thác dữ liệu. Bạn đang thiết lập để thuyết phục một nhóm cụ thể ...

Làm thế nào để liên quan một biến với khác với scatterplots - núm vú

Làm thế nào để kết hợp dữ liệu lớn vào chẩn đoán bệnh - núm vú

Trên toàn thế giới, dữ liệu lớn các nguồn y tế đang được tạo ra và sẵn sàng để hội nhập vào các quy trình hiện có. Dữ liệu thử nghiệm lâm sàng, di truyền và dữ liệu biến đổi di truyền, dữ liệu điều trị protein và nhiều nguồn thông tin mới khác có thể được thu thập để cải thiện các quy trình chăm sóc sức khoẻ hàng ngày. Phương tiện truyền thông xã hội có thể và sẽ được sử dụng để tăng cường hiện có ...

Kết hợp Cơ sở dữ liệu NoSQL - núm vú

Với nhiều loại dữ liệu đang được quản lý bởi cơ sở dữ liệu NoSQL, bạn sẽ được tha nếu bạn nghĩ bạn cần ba cơ sở dữ liệu khác nhau để quản lý tất cả dữ liệu của bạn. Tuy nhiên, mặc dù mỗi cơ sở dữ liệu NoSQL có đối tượng chính của nó, một số có thể được sử dụng để quản lý hai hoặc nhiều cấu trúc dữ liệu. Một số thậm chí cung cấp tìm kiếm trên đầu trang của lõi này ...

Làm thế nào để Ưu tiên Chất lượng Dữ liệu lớn - Nồng Dẫn

Nhận được quan điểm đúng về chất lượng dữ liệu có thể rất thách thức trên thế giới dữ liệu lớn. Với phần lớn các nguồn dữ liệu lớn, bạn cần phải giả định rằng bạn đang làm việc với dữ liệu không sạch sẽ. Trong thực tế, sự dư thừa dữ dội của dữ liệu dường như ngẫu nhiên và bị ngắt kết nối trong các luồng dữ liệu truyền thông xã hội ...

Cài đặt Python trên MacOS để làm việc với các thuật toán - núm vú

Cài đặt Mac OS X chỉ trong một mẫu : 64-bit. Trước khi bạn có thể thực hiện cài đặt, bạn phải tải xuống một bản sao của phần mềm Mac từ trang Continuum Analytics. Các tập tin cài đặt có hai dạng. Việc đầu tiên phụ thuộc vào một trình cài đặt đồ họa; thứ hai dựa vào dòng lệnh. Phiên bản dòng lệnh ...

Tích hợp dữ liệu lớn với Kho dữ liệu truyền thống - núm vú

Trong khi thế giới dữ liệu lớn và dữ liệu truyền thống kho sẽ giao cắt, chúng không có khả năng hợp nhất vào bất cứ lúc nào. Hãy nghĩ đến một kho dữ liệu như một hệ thống ghi lại tình báo kinh doanh, giống như một hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM) hoặc hệ thống kế toán. Các hệ thống này được cấu trúc và tối ưu hóa cho các mục đích cụ thể. Ngoài ra, ...

Cách sử dụng các khảo sát vào dữ liệu Điều tra mỏ - núm vú

Khảo sát rất hữu ích cho việc thu thập dữ liệu về hầu hết mọi khía cạnh của con người đời sống. Bạn chỉ có thể bỏ qua điều tra nếu nghề nghiệp của bạn không liên quan gì đến người khác, chẳng hạn như nói, vật lý thiên văn. Một lần nữa, các nhà thiên văn học cần mọi người tài trợ nghiên cứu của họ và muốn mọi người đến thăm các vệ tinh, vì vậy họ cũng cần được khảo sát! Đây là những ví dụ của ...

Cài đặt Python trên Windows để làm việc với các thuật toán - núm vú

Anaconda đi kèm với một ứng dụng cài đặt đồ họa cho Windows, do đó việc cài đặt tốt có nghĩa là sử dụng trình hướng dẫn, cũng như cài đặt khác. Tất nhiên, bạn cần một bản sao của tập tin cài đặt trước khi bạn bắt đầu. Thủ tục sau đây sẽ hoạt động tốt trên bất kỳ hệ thống Windows nào, cho dù bạn sử dụng 32-bit hoặc ...

ID và Quản lý Truy cập (Id) trong NoSQL - núm vú

Cho phép người dùng truy cập thông tin hoặc chức năng cơ sở dữ liệu là một điều, nhưng trước khi bạn có thể làm điều đó, bạn phải chắc chắn rằng hệ thống "biết" rằng người dùng là người cô ấy nói là cô ấy. Đây là nơi chứng thực được đưa vào. Sự xác thực có thể xảy ra trong một cơ sở dữ liệu cụ thể, hoặc có thể được ủy quyền cho ...

ĐIều tra các biến với Bar Charts và Histograms - núm vú

Một phần cơ bản của pha dữ liệu thông tin -mining process đang điều tra các biến số một lần, xem lại bản phân phối của chúng và kiểm tra các vấn đề chất lượng dữ liệu rõ ràng. Biểu đồ thanh và biểu đồ là các tóm tắt trực quan làm cho việc phân phối biến dễ dàng và nhanh chóng. Hai loại biểu đồ rất giống nhau. Nếu biến ...

Giữ dữ liệu lớn về Phân tích - Perspective

Dữ liệu lớn đang bắt đầu có một tác động quan trọng đến chiến lược kinh doanh. Do tầm quan trọng ngày càng tăng của dữ liệu lớn, giữ phân tích dữ liệu theo quan điểm là thực hành kinh doanh tốt. Các công ty đang bắt đầu nhận ra rằng họ có thể bắt đầu tận dụng dữ liệu trong suốt chu trình lập kế hoạch hơn là vào cuối. Khi thị trường dữ liệu lớn bắt đầu ...

Cửa hàng giá trị quan trọng trong NoSQL

Cửa hàng có giá trị quan trọng NoSQL có bản ghi với một trường ID - chìa khóa trong các cửa hàng có giá trị khóa - và một bộ dữ liệu. Dữ liệu này có thể là một trong những điều sau: Một mẩu dữ liệu tùy ý mà nhà phát triển ứng dụng diễn giải (trái ngược với cơ sở dữ liệu) Bất kỳ cặp cặp tên giá trị (được gọi là thùng) Hãy suy nghĩ về nó ...

Dán nhãn Dữ liệu - núm vú

Sử dụng mã cho dữ liệu làm giảm thời gian nhập dữ liệu, ngăn ngừa lỗi và giảm yêu cầu về bộ nhớ để lưu trữ dữ liệu. Nhưng các mã không có ý nghĩa trừ khi bạn có tài liệu, hoặc nhãn, để giải thích ý nghĩa của chúng. Một số định dạng dữ liệu cho phép bạn tận hưởng những lợi ích của việc sử dụng mã trong khi vẫn giữ thông tin về ý nghĩa của ...

ĐặT cơ sở cho các chiến lược dữ liệu lớn của bạn - những công ty lớn

Các công ty đang bơi với dữ liệu lớn. Vấn đề là họ thường không biết làm thế nào để sử dụng thực tế dữ liệu đó để có thể dự đoán được tương lai, thực hiện các quy trình kinh doanh quan trọng hoặc đơn giản là thu thập thông tin chi tiết mới. Mục tiêu của chiến lược và kế hoạch dữ liệu lớn của bạn là phải tìm ra cách thực dụng để thúc đẩy dữ liệu ...

Quản lý Phạm vi của một Dự án Thu thập Dữ liệu - những con vú

Nó không chỉ là sở thích riêng của bạn mà có thể làm cho phạm vi dự án mở rộng. Khi bạn làm việc, bạn sẽ thảo luận với các đồng nghiệp, và tất cả họ đều có những ý tưởng và câu hỏi để truyền cảm hứng cho việc khám phá nhiều hơn. Đặt câu hỏi và khám phá dữ liệu có thể rất thú vị. Bây giờ bạn là một thợ mỏ dữ liệu, bạn sẽ thấy rằng bạn có thể yêu cầu và ...

Sự trung thành Các chương trình và khai thác dữ liệu - núm vú

Một chương trình khách hàng trung thành là một thỏa thuận giữa một doanh nghiệp và khách hàng của nó. Khách hàng đồng ý cho phép doanh nghiệp theo dõi các lần mua hàng (và có thể là các hành động khác), và ngược lại, doanh nghiệp cung cấp phần thưởng. Phần thưởng điển hình bao gồm giá thấp hơn hoặc sản phẩm hoặc dịch vụ miễn phí. Bạn có thể tham gia vào một số chương trình khách hàng trung thành như là một ...

ĐịNh vị thuật toán Bạn cần - núm vú

Bảng dưới đây mô tả các thuật toán và các loại thuật toán mà bạn có thể thấy hữu ích cho các loại khác nhau dữ liệu phân tích. Thuật toán Mô tả Liên kết hữu ích A * Tìm kiếm Các thuật toán theo dõi chi phí của các nút khi khám phá chúng bằng phương trình: f (n) = g (n) ...

ĐáP ứng Người khai thác dữ liệu gốc: Tom Khabaza - núm vú

Tom Khabaza đã đưa ra luật như thế nào? khai thác dữ liệu? Có cái gì đó để nói cho là người đầu tiên trong hiện trường. Khabaza bắt đầu khai thác dữ liệu vào đầu những năm 1990, khi có ít người thậm chí đã nghe nói về khai thác dữ liệu, hãy để một mình thử nó. Ông bắt đầu sự nghiệp của mình trong tâm lý học và bị cuốn vào ...

Hợp nhất và Áp dụng dữ liệu - núm vú

Khi dữ liệu của bạn ở nhiều nơi, bạn cần cách để kết hợp tất cả . Khi bạn tham gia hai bộ dữ liệu với các biến khác nhau, bạn đang hợp nhất dữ liệu. Hợp nhất là một hoạt động phổ biến. Trước khi và sau khi thử nghiệm ...

Quản lý Khả dụng trong NoSQL - núm vú

Như với các loại cơ sở dữ liệu NoSQL khác, với các cửa hàng có giá trị quan trọng, bạn có thể thương mại một số nhất quán cho một số sẵn có. Các cửa hàng có giá trị khóa cung cấp một loạt các mô hình độ bền và bền vững - tức là giữa tính khả dụng và dung sai phân vùng và giữa độ bền phù hợp và phân vùng. Một số cửa hàng có giá trị quan trọng đi xa hơn trên cánh tay đồng nhất, bỏ BASE ...

Quản lý các loại dữ liệu khác nhau với NoSQL - núm vú

Cơ sở dữ liệu noSQL không giới hạn trong cách tiếp cận hàng và cột . Chúng được thiết kế để xử lý nhiều dữ liệu khác nhau, bao gồm dữ liệu có cơ cấu thay đổi theo thời gian và mối liên hệ của chúng chưa được biết đến. Cơ sở dữ liệu NoSQL có bốn loại chính: một trong số các loại dữ liệu mà cơ sở dữ liệu dự kiến ​​sẽ quản lý: Columnar: Mở rộng sang các cơ sở dữ liệu truyền thống ...

Kết hợp dữ liệu cho các thuật toán từ các nguồn khác nhau - những con dao tinh

Tương tác với dữ liệu từ một nguồn duy nhất là một vấn đề; tương tác với dữ liệu từ nhiều nguồn là khá khác. Tuy nhiên, các bộ dữ liệu ngày nay thường có từ nhiều nguồn, vì vậy bạn cần phải hiểu các biến chứng sử dụng nhiều nguồn dữ liệu có thể gây ra. Khi làm việc với nhiều nguồn dữ liệu, bạn phải làm như sau: Xác định ...

Quản lý Khóa trong NoSQL - núm vú

Các khả năng đọc nhanh của các cửa hàng chìa khóa xuất phát từ việc sử dụng các phím được xác định rõ ràng. Các phím này thường được băm, cho phép lưu trữ giá trị khóa một cách rất có thể dự đoán được để xác định dữ liệu phân vùng (và do đó máy chủ) tồn tại. Một máy chủ cụ thể quản lý một hoặc nhiều phân vùng. Một chìa khóa tốt cho phép bạn nhận diện duy nhất một bản ghi duy nhất ...