Làm thế nào để kết hợp dữ liệu lớn vào chẩn đoán bệnh - núm vú

Trên toàn thế giới, các nguồn dữ liệu lớn cho y tế đang được tạo ra và sẵn sàng để hội nhập vào các quy trình hiện có. Dữ liệu thử nghiệm lâm sàng, di truyền và dữ liệu biến đổi di truyền, dữ liệu điều trị protein và nhiều nguồn thông tin mới khác có thể được thu thập để cải thiện các quy trình chăm sóc sức khoẻ hàng ngày.

Phương tiện truyền thông xã hội có thể và sẽ được sử dụng để tăng cường các dữ liệu và quy trình hiện có để cung cấp nhiều quan điểm cá nhân về điều trị và trị liệu. Các thiết bị y tế mới sẽ kiểm soát các phương pháp điều trị và truyền dữ liệu từ xa cho thời gian thực và các loại phân tích khác. Nhiệm vụ phía trước là hiểu những nguồn dữ liệu mới và bổ sung các dữ liệu và quy trình hiện có với các kiểu dữ liệu mới.

Vì vậy, quá trình chăm sóc sức khoẻ sẽ như thế nào với việc đưa ra những dữ liệu lớn vào quá trình hoạt động để xác định và quản lý sức khoẻ bệnh nhân? Dưới đây là một ví dụ về tương lai có thể:

1. Hiểu được vấn đề chúng ta đang cố gắng giải quyết:

   • Cần điều trị bệnh nhân với một loại ung thư cụ thể

2. Xác định các quá trình liên quan:

   << ! Các kết quả phân tích bao gồm nghiên cứu các lựa chọn điều trị, phân tích thử nghiệm lâm sàng, phân tích di truyền và phân tích protein

   • Định nghĩa về cách thức điều trị, có thể bao gồm gen hoặc protein điều trị

   • Theo dõi bệnh nhân và điều chỉnh điều trị khi cần thiết bằng cách sử dụng thiết bị không dây mới để điều trị và theo dõi điều trị cá nhân. Bệnh nhân sử dụng phương tiện truyền thông xã hội để ghi lại kinh nghiệm tổng thể.

   • Lịch sử bệnh nhân

     Máu, mô, kết quả xét nghiệm, …

3. Kết quả thống kê về các lựa chọn điều trị

   • Dữ liệu thử lâm sàng

   • Dữ liệu di truyền

   • Dữ liệu protein

   • Dữ liệu truyền thông xã hội

   • Thu thập dữ liệu, xử lý và phân tích kết quả:

   • Bắt đầu điều trị

   • Theo dõi bệnh nhân và điều chỉnh điều trị nếu cần

4. đại diện cho trường hợp tối ưu mà không cần tạo ra các quy trình mới để hỗ trợ tích hợp dữ liệu lớn. Mặc dù các quy trình này không thay đổi, các công nghệ cơ bản bao gồm các ứng dụng cần được thay đổi để thích ứng với các đặc tính của dữ liệu lớn, bao gồm khối lượng dữ liệu, sự đa dạng của các nguồn dữ liệu và tốc độ hoặc vận tốc cần thiết để xử lý dữ liệu.

   • Việc giới thiệu dữ liệu lớn vào quá trình quản lý chăm sóc sức khoẻ sẽ tạo ra sự khác biệt lớn trong hiệu quả để chẩn đoán và quản lý chăm sóc sức khoẻ trong tương lai.Quá trình tiếp cận hoạt động này có thể áp dụng cho nhiều ngành khác nhau. Các chìa khóa để áp dụng thành công dữ liệu lớn vào các quy trình hoạt động là gì? Dưới đây là một số vấn đề quan trọng nhất phải xem xét:

   • Hiểu rõ quy trình hiện tại.

     

Hiểu rõ những khoảng trống tồn tại trong thông tin.

Xác định các nguồn dữ liệu có liên quan.

• Thiết kế một quy trình liên tục tích hợp dữ liệu ngay bây giờ và khi nó thay đổi.

• Sửa đổi quá trình phân tích và ra quyết định để kết hợp việc sử dụng dữ liệu lớn.