Mười Xu hướng dữ liệu nóng lớn - những con vú

Khi bạn bước vào thế giới dữ liệu lớn, bạn sẽ cần phải hấp thụ nhiều loại cơ sở dữ liệu và dữ liệu mới công nghệ quản lý. Dưới đây là 10 xu hướng dữ liệu lớn nhất:

• Hadoop đang trở thành nền tảng cho việc quản lý dữ liệu phân tán lớn. Hadoop là một hệ thống tệp phân tán có thể được sử dụng kết hợp với MapReduce để xử lý và phân tích số lượng dữ liệu khổng lồ, cho phép xu hướng dữ liệu lớn. Hadoop sẽ được tích hợp chặt chẽ vào các công nghệ lưu trữ dữ liệu để dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc có thể được tích hợp hiệu quả hơn.

• Dữ liệu lớn giúp bạn có thể tận dụng dữ liệu từ bộ cảm biến để thay đổi kết quả kinh doanh. Ngày càng có nhiều doanh nghiệp đang sử dụng cảm biến tinh vi cao trên thiết bị chạy các hoạt động của mình. Những đổi mới trong công nghệ dữ liệu lớn đang giúp phân tích tất cả dữ liệu này để nhận được thông báo nâng cao về các vấn đề có thể được khắc phục để bảo vệ doanh nghiệp.

• Dữ liệu lớn có thể giúp cho một sáng kiến ​​kinh doanh trở thành hành động theo thời gian thực để tăng doanh thu. Các công ty trong các thị trường như bán lẻ đang sử dụng phân tích dữ liệu luồng thời gian thực để theo dõi các hành động của khách hàng và cung cấp động cơ để tăng doanh thu cho mỗi khách hàng.

• Dữ liệu lớn có thể được tích hợp với kho dữ liệu lịch sử để chuyển đổi quy hoạch. Dữ liệu lớn có thể cung cấp cho công ty một sự hiểu biết tốt hơn về số lượng dữ liệu khổng lồ về hoạt động kinh doanh của họ. Thông tin này về tình trạng hiện tại của doanh nghiệp có thể được kết hợp với dữ liệu lịch sử để có được cái nhìn đầy đủ về bối cảnh thay đổi kinh doanh.

• Dữ liệu lớn có thể thay đổi cách quản lý bệnh bằng cách thêm các phân tích tiên đoán. Các bác sĩ đang tìm kiếm các giải pháp dữ liệu lớn để thu thập kiến ​​thức về bệnh bằng cách so sánh các triệu chứng và kết quả kiểm tra với cơ sở dữ liệu kết quả từ hàng trăm nghìn trường hợp khác. Điều này cho phép các học viên dự đoán được kết quả nhanh hơn và cứu mạng sống.

• Điện toán đám mây sẽ chuyển đổi cách dữ liệu sẽ được quản lý trong tương lai. Điện toán đám mây là vô giá như một công cụ để hỗ trợ việc mở rộng dữ liệu lớn. Ngày càng có nhiều dịch vụ đám mây được tối ưu hóa cho dữ liệu sẽ có nghĩa là nhiều dịch vụ và mô hình phân phối sẽ làm cho dữ liệu lớn hơn thực tế hơn cho các công ty thuộc mọi quy mô.

• An ninh và quản trị sẽ là sự khác biệt giữa sự thành công và thất bại của các doanh nghiệp tận dụng dữ liệu lớn. Dữ liệu lớn có thể là một lợi ích to lớn, nhưng nó không phải là rủi ro. Các công ty sẽ phát hiện ra rằng nếu họ không cẩn thận, có thể để lộ thông tin cá nhân thông qua các phân tích dữ liệu lớn.Các công ty cần phải cân bằng nhu cầu phân tích các kết quả với các phương pháp hay nhất cho an ninh và quản trị.

• Độ tin cậy, hoặc trung thực, của dữ liệu lớn sẽ trở thành vấn đề quan trọng nhất cho năm tới. Nhiều công ty có thể thực hiện được với khả năng phân tích số lượng lớn dữ liệu và thu được những kết quả hấp dẫn dự đoán kết quả kinh doanh. Do đó, các công ty sẽ thấy rằng tính trung thực của dữ liệu phải trở thành ưu tiên hàng đầu hoặc quyết định sẽ bị ảnh hưởng.

• Khi dữ liệu lớn di chuyển ra khỏi giai đoạn thử nghiệm, sẽ có nhiều dịch vụ đóng gói hơn. Hầu hết các dự án dữ liệu lớn được khởi xướng trong vài năm qua đều đã được thử nghiệm. Các công ty đang thận trọng làm việc với các công cụ và công nghệ mới. Bây giờ dữ liệu lớn là về để nhập vào dòng chính. Rất nhiều gói dữ liệu lớn cung cấp sẽ tràn ngập thị trường.

• Việc sử dụng các trường hợp và những cách sáng tạo mới để áp dụng dữ liệu lớn sẽ bùng nổ. Những thành công ban đầu với các dữ liệu lớn trong các ngành công nghiệp khác nhau như sản xuất, bán lẻ và chăm sóc sức khoẻ sẽ dẫn đến nhiều ngành công nghiệp khác tìm cách tận dụng số liệu khổng lồ để chuyển đổi ngành công nghiệp của họ.