Video: Bài 7. Một số hàm Thống kê thông dụng trong Microsoft Excel 2016 2025
Một phần của Excel 2007 Phân tích dữ liệu Đối với người mới bắt đầu Cheat Sheet
Với dữ liệu các công cụ phân tích có sẵn trong Excel 2007, bạn có thể tạo các bảng tính hiển thị chi tiết của bất kỳ thống kê nào bạn có thể tạo ra một công thức để tìm - và bạn có thể tìm thấy bất kỳ số nào. Nó giúp bạn biết mình đang tìm kiếm cái gì và mong đợi điều gì, và các thuật ngữ trong danh sách dưới đây giúp bạn hiểu được loại thống kê bạn có thể tạo ra.
-
trung bình: Thông thường, trung bình là số học trung bình cho một tập các giá trị. Excel cung cấp một số chức năng trung bình.
-
chi-square: Sử dụng chi-squares để so sánh các giá trị đã quan sát được với các giá trị dự kiến, trở về mức độ quan trọng, hoặc xác suất (còn gọi là giá trị p-). Giá trị p giúp bạn đánh giá liệu sự khác biệt giữa giá trị quan sát được và giá trị mong đợi có là cơ hội hay không.
-
Đây là một kỹ thuật phân tích tóm tắt dữ liệu bằng hai hoặc nhiều cách. Tóm tắt thông tin bán hàng cả theo khách hàng và sản phẩm là một bảng xếp hạng chéo. thống kê mô tả:
-
Thống kê mô tả chỉ mô tả các giá trị trong tập hợp. Ví dụ, nếu bạn tổng hợp một tập các giá trị, tổng đó là một thống kê mô tả. Việc tìm ra giá trị lớn nhất hoặc giá trị nhỏ nhất trong một bộ số cũng là một con số thống kê mang tính mô tả. Thống kê suy diễn:
-
Thống kê ẩn dụ được dựa trên ý tưởng rất hữu ích, trực quan rằng nếu bạn nhìn vào một mẫu các giá trị từ một quần thể và mẫu là đại diện và đủ lớn, bạn có thể rút ra kết luận về dân số dựa trên đặc điểm của mẫu. kurtosis:
-
Đây là một biện pháp của đuôi trong một sự phân bố các giá trị. trung vị:
-
Trung vị là giá trị trung bình trong một tập các giá trị. Một nửa các giá trị nằm dưới dải trung vị, và một nửa giá trị nằm dưới trung vị. mode:
-
Chế độ là giá trị phổ biến nhất trong một bộ. moving average:
-
Một trung bình di chuyển được tính bằng cách sử dụng chỉ một tập hợp các giá trị được chỉ định, chẳng hạn như trung bình dựa trên ba giá trị cuối. phân phối chuẩn:
-
Còn được gọi là phân phối Gaussian, phân phối chuẩn là đường cong chuông khét tiếng. Giá trị p:
-
Giá trị p là mức ý nghĩa, hoặc xác suất. Phân tích hồi quy:
-
Phân tích hồi quy liên quan đến việc vẽ ra các cặp các biến độc lập và phụ thuộc trong biểu đồ XY và sau đó tìm ra một phương trình tuyến tính hoặc hàm mũ để mô tả tốt nhất các dữ liệu được vẽ. độ nghiêng:
-
Đây là một biện pháp đối xứng của sự phân bố các giá trị. độ lệch tiêu chuẩn:
-
Độ lệch chuẩn mô tả sự phân tán về ý nghĩa của tập dữ liệu. Bạn có thể suy nghĩ về độ lệch chuẩn là độ lệch trung bình
-
so với ý nghĩa. phương sai: Một biến thể mô tả sự phân tán về ý nghĩa của tập dữ liệu. Sai lệch là hình vuông của độ lệch tiêu chuẩn; độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai. z-value
-
: Đây là khoảng cách giữa giá trị và giá trị trung bình về độ lệch chuẩn.