Video: Hàm vlookup nâng cao trong excel 2010 | Học excel cơ bản 2025
Trung bình chuyển là một trong ba công cụ chính mà Excel Excel cung cấp cho bạn các dự báo. Bạn có thể đã quen với việc di chuyển trung bình. Họ có hai đặc điểm chính, như tên rõ ràng:
- Họ di chuyển. Cụ thể hơn, họ di chuyển theo thời gian. Đường trung bình di chuyển đầu tiên có thể bao gồm thứ hai, thứ ba và thứ tư; trong trường hợp đó, thứ hai di chuyển trung bình sẽ bao gồm thứ ba, thứ tư, và thứ năm; thứ ba, thứ năm và thứ sáu, v.v …
- Chúng là trung bình. Đường trung bình động đầu tiên có thể là trung bình của doanh số bán hàng Thứ hai, Thứ ba và Thứ Tư. Sau đó mức trung bình động thứ hai sẽ là mức trung bình của doanh số bán hàng vào thứ ba, thứ tư và thứ năm, v.v …
. Nếu một cửa hàng bán đồ thể thao địa phương có bán, giảm giá giày trượt tuyết từ tháng 5 đến tháng 7, bạn và bạn bè của bạn có thể mua giày mới vào mùa xuân và mùa hè mặc dù mô hình bán hàng thường xuyên (tín hiệu) nói rằng mọi người mua khởi động vào mùa thu và mùa đông. Là một người dự báo, bạn thường không thể dự đoán được đợt bán hàng đặc biệt này. Đó là ngẫu nhiên và có xu hướng phụ thuộc vào những thứ như overstock. Đó là tiếng ồn.
tiếng ồn - sự khác biệt giữa những gì bạn dự đoán và những gì thực sự xảy ra. Theo định nghĩa, tiếng ồn là không thể đoán trước, và đối với một người tiên đoán đó là một nỗi đau.
Ý tưởng là tiếng ồn trung bình ra ngoài, và những gì trung bình di chuyển cho thấy bạn là tín hiệu. Để đánh giá sai Johnny Mercer, nếu bạn nhấn mạnh tín hiệu và loại bỏ tiếng ồn, bạn sẽ nắm bắt được một dự báo khá tốt.
Vì vậy, với mức trung bình di chuyển, bạn tính đến tín hiệu - thực tế là bạn bán nhiều giày trượt tuyết hơn trong những tháng nhất định và ít hơn trong những tháng khác hoặc bạn bán bia nhiều hơn vào các ngày cuối tuần hơn vào các ngày trong tuần. Đồng thời bạn muốn để cho các tiếng ồn ngẫu nhiên - cũng được gọi là
lỗi - hủy bỏ nhau. Bạn thực hiện điều đó bằng cách tính trung bình những gì đã xảy ra trong hai, ba, bốn hoặc nhiều khoảng thời gian liên tiếp trước đó. Tín hiệu trong những khoảng thời gian đó được nhấn mạnh bởi mức trung bình, và trung bình cũng có xu hướng giảm thiểu tiếng ồn. Giả sử bạn quyết định dựa vào trung bình di chuyển của mình trên hồ sơ hai tháng. Tức là, bạn sẽ trung bình tháng 1 và tháng 2, và sau đó là tháng 2 và tháng 3, và tháng 3 và tháng 4, v.v … Trong trường hợp đó bạn đang nhận được một xử lý trên các tín hiệu của trung bình hai tháng liên tục và giảm tiếng ồn cùng một lúc. Sau đó, nếu bạn muốn dự báo điều gì sẽ xảy ra vào tháng 5, bạn hy vọng có thể sử dụng tín hiệu - nghĩa là trung bình những gì đã xảy ra vào tháng 3 và tháng 4.
Con số này cho thấy một ví dụ về kết quả bán hàng hàng tháng và trung bình trượt hai tháng.
Đường kính di chuyển cho thấy hướng chung của doanh số bán hàng (tín hiệu), và nhấn mạnh các biến thể ngẫu nhiên (tiếng ồn).