Sử dụng Power Query và Power Pivot Together để báo cáo tốt hơn các mô hình - núm vú

Sử dụng Power Pivot và Power Query cùng nhau có thể giúp bạn tạo các mô hình báo cáo dễ quản lý và duy trì. Mô hình báo cáo cung cấp nền tảng cơ chế báo cáo được xây dựng. Khi bạn xây dựng quá trình báo cáo rằng nhập khẩu, biến đổi, hình dạng và tổng hợp dữ liệu, về cơ bản bạn đang xây dựng mô hình báo cáo.

Việc tạo ra một mô hình báo cáo được thiết kế kém có thể làm bạn tốn nhiều giờ lao động thủ công để duy trì và làm mới cơ chế báo cáo của bạn. Mặt khác, việc tạo ra một mô hình hiệu quả cho phép bạn dễ dàng lập lại các quy trình báo cáo hàng tháng mà không làm hỏng báo cáo hoặc sự tỉnh táo của bạn.

Sự phân tách dữ liệu và phân tích

Một khái niệm quan trọng trong một mô hình báo cáo là việc phân tách dữ liệu và phân tích. Ý tưởng cơ bản là bạn không muốn dữ liệu của mình trở nên quá gắn bó với bất kỳ cách trình bày dữ liệu đơn lẻ đó.

Để quấn quanh suy nghĩ của bạn xung quanh khái niệm này, hãy vẽ một hóa đơn. Khi bạn nhận được hóa đơn, bạn không cho rằng dữ liệu tài chính trên đó là nguồn thực sự của dữ liệu. Nó chỉ đơn thuần là một bài trình bày của dữ liệu được lưu trữ ở nơi khác trong cơ sở dữ liệu. Dữ liệu đó có thể được phân tích và trình bày cho bạn bằng nhiều cách khác: trong biểu đồ, trong các bảng, hoặc thậm chí trên các trang web. Câu nói này có thể nghe rõ ràng, nhưng người dùng Excel thường xuyên cầu chì (hoặc pha trộn) dữ liệu, phân tích và trình bày.

Ví dụ, một số bảng tính Excel chứa 12 tab, mỗi bảng biểu một tháng. Trên mỗi tab, dữ liệu cho tháng đó được liệt kê cùng với công thức, bảng tổng hợp và tóm lược. Bây giờ, điều gì xảy ra khi bạn được yêu cầu cung cấp bản tóm tắt theo quý? Bạn có thêm các công thức và tab để hợp nhất dữ liệu trên mỗi tab trong tháng? Vấn đề cơ bản trong kịch bản này là các tab đại diện cho các giá trị dữ liệu được hợp nhất vào phần trình bày của phân tích của bạn.

Một sự thay thế tốt hơn là tạo các mô hình báo cáo, nơi các lớp dữ liệu và phân tích được tách ra. Lớp dữ liệu xử lý việc nhập và chuyển đổi dữ liệu thô sang các khu vực xếp dỡ. Lớp phân tích phục vụ như là nền tảng để tổng hợp và trình bày phân tích dữ liệu thô đó.

Về tạo ra các mô hình báo cáo, nơi bạn phân tách dữ liệu và phân tích tối ưu, bạn không thể đánh bại sự kết hợp mạnh mẽ của Power Query và Power Pivot.

Power Query và Power Pivot bổ sung lẫn nhau

Power Query là công cụ hoàn hảo để tạo ra lớp dữ liệu. Sử dụng Power Query, bạn có thể

• Nhập dữ liệu từ một loạt các nguồn dữ liệu bên ngoài, bao gồm SQL Server, Microsoft Access, Web Services và ngay cả Facebook.
• Chuyển đổi và xóa dữ liệu trước khi nhập vào mô hình báo cáo của bạn.
• Hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau hoặc nối thêm bảng.
• "Unpivot" dữ liệu thô từ một định dạng ma trận vào một bảng bằng phẳng.
• Thêm dữ liệu vào mô hình dữ liệu nội bộ của Query Power Query.

Sau khi bạn có Power Query cung cấp lớp dữ liệu cần thiết, Power Pivot có thể được sử dụng để tạo ra lớp phân tích. Với Power Pivot, bạn có thể

• Thêm mối quan hệ và thiết lập thuộc tính bảng và cột.
• Thêm các công thức tùy chỉnh với Biểu thức phân tích dữ liệu (DAX).
• Tổng hợp dữ liệu vào các chế độ xem theo thứ bậc.
• Tạo báo cáo bảng tổng hợp tổng hợp và trình bày dữ liệu từ nhiều góc độ khác nhau.

Việc sử dụng Power Query và Power Pivot cùng cung cấp một số lợi ích:

• Lớp dữ liệu có thể được làm mới một cách dễ dàng mà không cần phải lặp lại thủ công các bước chuyển đổi và làm sạch dữ liệu (Power Query làm điều đó cho bạn). Nếu bạn cần dữ liệu không tồn tại trong lớp dữ liệu, bạn có thể dễ dàng chỉnh sửa truy vấn Power Query của mình để đưa dữ liệu mới và không làm phiền các lớp phân tích.
• Bất kỳ phân tích bổ sung nào cũng có thể dễ dàng được tạo ra bằng cách bắt đầu các bảng tổng hợp bổ sung từ mô hình Power Query.

Tóm lại, bằng cách sử dụng kết hợp một trong hai Power Query và Power Pivot, bạn có thể tạo các mô hình báo cáo mạnh mẽ linh hoạt, khả năng mở rộng và dễ bảo trì.