Mục lục:
Video: Kỹ năng phân tích là gì? Làm thế nào để rèn luyện kỹ năng phân tích hiệu quả? 2025
Mặc dù bạn có nhiều loại biểu đồ để lựa chọn trong số khi trình bày dữ liệu, rất tốt để bắt đầu với một số đơn giản và được sử dụng phổ biến nhất biểu đồ để có nhiều cơ hội thành công nhất: biểu đồ thanh và cột, biểu đồ đường thẳng và biểu đồ hình tròn.
Biểu đồ thanh và cột
Một số người sử dụng thuật ngữ biểu đồ thanh khi nói về biểu đồ thể hiện dữ liệu theo chiều ngang hoặc chiều dọc; một số khác gọi là biểu đồ hiển thị dữ liệu theo chiều dọc một biểu đồ cột . Dù bạn gọi chúng là gì, những biểu đồ này được sử dụng tốt nhất để so sánh.
Hình dưới đây cho thấy một ví dụ về biểu đồ cột. Lưu ý rằng biểu đồ rất đơn giản, với tiêu đề, một trục nhãn và nhãn rõ ràng để hiển thị những gì các cột đại diện.
Khi bạn sử dụng biểu đồ cột, đảm bảo rút ngắn hoặc sử dụng các nhãn nhỏ hơn trên trục x của bạn bên dưới mỗi thanh để đảm bảo chúng hiển thị theo chiều ngang. Việc sử dụng các nhãn dài hơn sẽ dẫn đến việc cần phải hiển thị tiêu đề theo chiều dọc (như thể hiện trong hình), điều này rất khó cho người dùng đọc.
Biểu đồ đường
kết nối các điểm dữ liệu trong một khoảng thời gian, như thể hiện trong hình dưới đây. Biểu đồ đường được sử dụng tốt nhất cho một cái gì đó giống như xu hướng hiển thị chuyển động. Những biểu đồ này rất dễ đọc và khá dễ tạo. Loại biểu đồ này nên là một trong những mặt hàng chủ lực của bạn. Sơ đồ vòng năm
tránh biểu đồ hình tròn trong một công cụ tìm kiếm và bạn sẽ tìm thấy hơn 1 triệu bài. Một trong những chuyên gia thiết kế dữ liệu nổi tiếng Edward Tufte đã đề cập đến các biểu đồ tròn là "câm" trong cuốn sách của ông Biểu đồ thị giác thông tin định lượng (Báo chí đồ họa). Tufte lập luận rằng các biểu đồ tròn là câm bởi vì họ không thể hiện sự so sánh và các xu hướng cũng như biểu đồ thanh hoặc biểu đồ đường. Nhiều chuyên gia cho rằng đôi mắt không giỏi trong việc đánh giá các khu vực mà bạn phải làm khi xem một biểu đồ tròn. Tuy nhiên, bạn có thể sử dụng các biểu đồ tròn như hình ảnh dữ liệu hiệu quả nếu - và chỉ khi nào - bạn bám vào mục đích họ muốn phục vụ và làm theo hướng dẫn trong phần này.
Theo định nghĩa, các biểu đồ pie là các biểu đồ tròn được chia thành các lát, với kích thước của mỗi miếng có giá trị tương đối. Nói cách khác, trong nháy mắt, thật dễ dàng để biết những lát nào của chiếc bánh đóng góp nhiều nhất và ít nhất cho toàn bộ bánh. Vâng, nó không phải là khá dễ dàng như bạn nghĩ.
Hãy xem hai cách phổ biến nhất mà các biểu đồ hình tròn bị lạm dụng:
Quá nhiều lát được hiển thị.
-
Bạn nên giới hạn số lượng bánh lát đến năm. Hiển thị các lát bổ sung quá nhỏ để được sắp xếp sẽ chỉ làm sao lãng người dùng từ điểm chính. Hình dưới đây cho thấy biểu đồ hình tròn hiển thị số lượng doanh thu của mỗi luồng doanh thu đã đóng góp vào tổng doanh thu của công ty trong quý vừa qua bao nhiêu (theo phần trăm). Tóm lại, rõ ràng là áo phông, capris và mũ bóng chày chiếm 90% doanh thu của công ty. Điều không rõ ràng là các sản phẩm tạo nên 10% doanh thu còn lại.
Hình dưới đây cho thấy một cách tốt hơn để hiển thị cùng một dữ liệu. Lưu ý rằng các sản phẩm khác được kết hợp trong một miếng có tiêu đề Khác. Điều này làm cho biểu đồ dễ tiêu hóa hơn. Bạn nêu bật những người đóng góp hàng đầu và cho thấy sự đóng góp của các lát bổ sung như là một ngành đơn lẻ.
Lát có giá trị như nhau được hiển thị.
-
Đây là một sai lầm phổ biến khác. Biểu đồ hình tròn ở hình trên có ít hơn năm lát, nhưng vì giá trị của một số lát tương đối giống nhau, thật khó để so sánh sự đóng góp thực tế của những lát cá nhân tương ứng với nhau. Hình dưới đây hiển thị cùng một dữ liệu từ hình trên trong một biểu đồ cột đã được thiết lập để sắp xếp theo thứ tự tăng dần.
Lưu ý rằng việc xem sản phẩm nào đóng góp nhiều doanh thu nhất, ngay cả khi sự khác biệt trong một số giá trị rất mỏng?
Trừ khi bạn đang phát triển các cách hiển thị dữ liệu tĩnh chẳng hạn như bảng thống kê hoặc báo cáo hàng năm trong đó dữ liệu không được cập nhật tự động, hãy tránh sử dụng biểu đồ hình tròn. Thực tế là hầu hết các hình ảnh hóa Dữ liệu lớn sẽ được cập nhật tự động từ một số cơ sở dữ liệu thời gian thực, khiến gần như không thể kiểm soát được dữ liệu đầu ra. Nguy cơ phá vỡ một, nếu không phải cả hai, các quy tắc của biểu đồ pie cung cấp trong phần này là rất cao; cuối cùng, nguy cơ không đáng làm dữ liệu khó đọc.
