Video: 12 cách để bảo vệ ngôi nhà của bạn khi bạn ra ngoài 2025
Một khía cạnh của Infographic của bạn cần phải nhận thức là phức tạp > thông tin bạn đang trình bày: bao nhiêu dữ liệu được đóng gói vào mỗi biểu đồ và mức độ khó hiểu của dữ liệu. Bao gồm một lượng lớn dữ liệu trong một biểu đồ làm tăng nỗ lực cần thiết để gỡ rối nó, vì vậy bạn cần phải xác định số tiền nào được chấp nhận cho đối tượng mục tiêu của bạn. Con số này cho thấy một ví dụ về một biểu đồ (bên trái) có chứa rất nhiều dữ liệu và một phiên bản so sánh (bên phải) được cắt giảm.
Hình dưới đây cho thấy các biểu đồ sử dụng dữ liệu thực tế chứng minh điểm này: Biểu đồ ở bên trái cho thấy tỷ lệ người từ 0-14 tuổi đến 65 tuổi theo dân số theo thời gian. Biểu đồ bên phải cho thấy các quần thể thực tế của từng nhóm tuổi.
Ngược lại, một trong những niềm vui của một đồ hoạ tốt đang khám phá sự biểu hiện trực quan của một tập hợp lớn dữ liệu phức tạp. Nhưng có một dòng ngoài việc khám phá trở nên khó khăn để hiểu được. Biết sự khác biệt là vấn đề phán xét. (Một điểm đáng lưu ý là điểm này là khi mục tiêu của đồ hoạ là để chứng minh sự phức tạp của một chủ đề.)
Mặt khác, các biểu đồ có tính phức tạp cao có thể là mong muốn nếu khán giả của bạn là một nhóm các chuyên gia. Các kỹ sư viễn thông, thí dụ, có thể thích làm việc thông qua một sơ đồ luồng về sự tiến triển của các tiêu chuẩn tế bào qua nhiều năm. Là nhà thiết kế đồ họa, bạn quyết định mức độ phức tạp thích hợp cho đối tượng mục tiêu.