Thách thức của dữ liệu lớn - núm vú

Bạn có lẽ có thể thấy giá trị Big Data mang đến cho bất kỳ tổ chức nào nỗ lực sử dụng nó. Bạn nhận được không chỉ tăng năng suất, mà còn nhanh hơn cái nhìn sâu vào vấn đề của bạn. Tuy nhiên, bất cứ ai tận dụng thời gian online theo bản năng đều biết rằng dữ liệu đang tiếp tục phát triển với tốc độ nhanh, điều này thể hiện một vài thách thức.

Để hiểu được những thách thức của Big Data, cộng đồng Business Intelligence (BI) thường chỉ ra cái mà nó gọi là Four V ' s :

• Khối lượng: Món dữ liệu được tạo ra trên toàn cầu và khối lượng sẽ tiếp tục tăng theo cấp số nhân trong những năm tới.

• Đa dạng: Các loại dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc khác nhau (như dữ liệu truyền thông xã hội) đang được tạo ra.

• Vận tốc: Tốc độ tăng dữ liệu đang tăng lên và khả năng phân tích của công ty trong thời gian thực là rất quan trọng đối với việc phát triển các giao dịch hữu hình biến khách hàng mua sắm thành khách hàng thực tế.

• Độ tin cậy: Độ tin cậy là độ tin cậy của dữ liệu. Là dữ liệu đang được tạo ra hợp lệ? Khi phân tích dữ liệu về tình cảm của khách hàng trên các phương tiện truyền thông xã hội, bạn có thể tin tưởng mọi thứ đã được viết?

IBM đã tạo ra một Infographic tuyệt vời minh họa của Four V, như thể hiện trong hình dưới đây.

Bốn yếu tố này ảnh hưởng đến việc quản lý dữ liệu lớn. Cho dù bạn là chủ sở hữu doanh nghiệp nhỏ hoặc giám đốc điều hành của một công ty lớn, bạn sẽ bị ảnh hưởng bởi sự tấn công dữ liệu.