Dữ liệu lớn Tài nguyên - núm vú

Bạn sẽ tìm thấy rất nhiều tài nguyên có thể giúp bạn bắt đầu hiểu được thế giới dữ liệu lớn. Các tổ chức chuẩn đang giải quyết một số vấn đề nổi bật chính yếu với việc thu thập dữ liệu để cùng nhau làm việc hiệu quả. Các dịch vụ nguồn mở có thể giúp bạn thử nghiệm một cách dễ dàng để bạn có thể hiểu rõ hơn về những gì có thể với dữ liệu lớn. Rất nhiều các hội nghị dữ liệu lớn và các nhóm nghiên cứu được ra khỏi đó.

Hurwitz & Associates cho dữ liệu lớn

Hurwitz & Associates sẵn sàng giúp bạn với các câu hỏi về dữ liệu lớn. Họ cung cấp đào tạo, hướng dẫn chiến lược, blog, và các dịch vụ nghiên cứu. Nếu bạn là nhà cung cấp dữ liệu lớn, họ có thể giúp bạn hiểu các yêu cầu của khách hàng để bạn có thể định vị công ty và cung cấp các sản phẩm đáp ứng được nhu cầu của khách hàng.

Tổ chức tiêu chuẩn dữ liệu lớn

Đối với dữ liệu lớn để trưởng thành, tiêu chuẩn là bắt buộc. Một số tổ chức đang nỗ lực để đưa các nhà cung cấp lại với nhau để giúp tiến trình chuyển tiếp. Tổ chức Open Data Foundation (ODaF) là một tổ chức phi lợi nhuận được tổ chức để giúp thúc đẩy việc áp dụng các tiêu chuẩn siêu dữ liệu toàn cầu cũng như sự phát triển của mã nguồn mở cho việc sử dụng dữ liệu thống kê. Tổ chức tập trung vào việc cải thiện siêu dữ liệu trong các lĩnh vực kinh tế, tài chính, y tế, giáo dục, lao động, khoa học xã hội, công nghệ, nông nghiệp, phát triển và môi trường.

Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia

Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia (NIST) là cơ quan chính phủ của Hoa Kỳ tập trung vào các nỗ lực về tiêu chuẩn mới nổi. Tổ chức này đã thực hiện một số lượng đáng kể công việc xác định và cung cấp thông tin tốt về mọi thứ từ điện toán đám mây đến dữ liệu lớn. Vào tháng 3 năm 2012, NIST bắt đầu một sáng kiến ​​dữ liệu lớn.

Trọng tâm của sáng kiến ​​mới là giúp chuyển đổi năng lực của các tổ chức sử dụng dữ liệu lớn cho nghiên cứu khoa học, nghiên cứu về môi trường và y sinh học, giáo dục và an ninh quốc gia. Nó sẽ hợp tác với Trung tâm Khoa học Quốc gia (NSF) để nghiên cứu năng suất đa năng lai (CHMPR) tổ chức một hội thảo dữ liệu lớn.Các vấn đề cần giải quyết bao gồm 999 các công nghệ cốt lõi cần thiết để thu thập, lưu giữ, quản lý, phân tích và chia sẻ dữ liệu lớn có thể có lợi từ tiêu chuẩn 999 Các phép đo tiềm năng để đảm bảo tính chính xác và độ bền các phương pháp khai thác các công nghệ này

Apache Software Foundation

Tổ chức Apache Software Foundation hỗ trợ tổ chức, hợp pháp và tài chính cho một loạt các dự án phần mềm nguồn mở. Nó được thành lập vào năm 1999 với tư cách là một công ty phi lợi nhuận dựa trên thành viên để đảm bảo rằng các dự án của Apache tiếp tục tồn tại ngoài sự tham gia của các tình nguyện viên cá nhân.

Một trong những dự án quan trọng của tổ chức là quản lý Hadoop. Nó cung cấp một thư viện phần mềm mã nguồn mở là một khuôn khổ dựa trên tiêu chuẩn để xử lý bộ dữ liệu lớn trên các nhóm máy tính.

OASIS

• Một trong những tổ chức tiêu chuẩn quan trọng nhất là OASIS, Tổ chức vì sự tiến bộ của các tiêu chuẩn thông tin có cấu trúc. Đây là một tổ chức phi lợi nhuận bắt đầu tập trung vào các tiêu chuẩn dữ liệu lớn. Quá trình này đang ở giai đoạn đầu, nhưng bạn nên mong đợi rằng tổ chức sẽ bắt đầu tập trung vào việc tạo ra các tiêu chuẩn dữ liệu lớn.

• Các trang web nhà cung cấp dữ liệu lớn

Tất cả các nhà cung cấp quản lý dữ liệu lớn cung cấp các tài nguyên trực tuyến tuyệt vời. Bạn nên kiểm tra các nhà cung cấp như

Google

Amazon

IBM

Oracle

Microsoft

Cloudera

SAS Institute

Teradata

Đây chỉ là một phần danh sách. Hàng trăm công ty đang xếp hàng để cung cấp thông tin dữ liệu lớn. Hãy chắc chắn kiểm tra blog của một số nhà lãnh đạo tư tưởng của các công ty này.

Các trang web cộng tác dữ liệu trực tuyến lớn

Nhiều nhóm mới nổi khuyến khích hợp tác trực tuyến xung quanh chủ đề dữ liệu lớn. LinkedIn có một số nhóm đáng kiểm tra. Ngoài ra, hãy nhìn vào các diễn đàn được tài trợ bởi Sáng kiến ​​Hadoop của Apache.

Các hội nghị dữ liệu lớn

Rất nhiều hội nghị dữ liệu được đưa ra ở đó, và rất nhiều trong số họ đang bắt đầu các hội nghị mới về dữ liệu lớn hoặc có các bài tập dữ liệu lớn tại cuộc họp của họ. Dưới đây là một số ví dụ về các hội nghị dữ liệu lớn đang phát triển hàng ngày:

Viện Lưu trữ Dữ liệu (TDWI):

Tài trợ cho nhiều hội nghị, hội thảo, và các diễn đàn giáo dục về kho dữ liệu và dữ liệu lớn

Hội nghị:

Cung cấp phân tích và ứng dụng cho dữ liệu lớn

Diễn đàn bán lẻ dữ liệu lớn:

Một hội nghị cho các công ty tìm kiếm các nhà bán lẻ và các nhà sản xuất hàng tiêu dùng cần phân tích thông tin thời gian thực

• Hadoop World: Được tài trợ bởi O'Reilly

• O'Reilly Strata và StrataRx StructureData