Thực tiễn tốt nhất cho việc tích hợp dữ liệu lớn - những con số

Nhiều công ty đang khai thác các vấn đề dữ liệu lớn và đưa ra một số giải pháp sáng tạo. Bây giờ là thời điểm để chú ý đến thực tiễn tốt nhất, hoặc các nguyên tắc cơ bản, sẽ phục vụ bạn tốt khi bạn bắt đầu cuộc hành trình dữ liệu lớn.

Trong thực tế, tích hợp dữ liệu lớn phù hợp với quá trình tổng thể tích hợp dữ liệu trong công ty của bạn. Vì vậy, bạn không thể chỉ đơn giản quăng tất cả mọi thứ bạn đã học được từ tích hợp dữ liệu của các nguồn dữ liệu truyền thống Các quy tắc tương tự cũng được áp dụng cho dù bạn đang nghĩ về quản lý dữ liệu truyền thống hoặc quản lý dữ liệu lớn.

Giữ các vấn đề chính này ở đầu danh sách ưu tiên của bạn để tích hợp dữ liệu lớn:

• Giữ chất lượng dữ liệu theo quan điểm. Sự nhấn mạnh của bạn về chất lượng dữ liệu phụ thuộc vào giai đoạn phân tích dữ liệu lớn của bạn. Đừng mong đợi để có thể kiểm soát chất lượng dữ liệu khi bạn phân tích ban đầu về lượng dữ liệu khổng lồ. Tuy nhiên, khi bạn thu hẹp dữ liệu lớn để xác định tập con có ý nghĩa nhất với tổ chức của bạn, đây là khi bạn cần tập trung vào chất lượng dữ liệu.

  Xem xét các yêu cầu về dữ liệu thời gian thực.

• Dữ liệu lớn sẽ mang dữ liệu luồng đi trước. Vì vậy, bạn sẽ phải hiểu rõ về cách bạn tích hợp dữ liệu vào chuyển động vào môi trường của bạn để có thể phân tích được.

  Đừng tạo ra các thông tin mới.

• Mặc dù sự nhấn mạnh về dữ liệu lớn tập trung vào Hadoop và các nguồn có cấu trúc phi cấu trúc và bán cấu trúc khác, hãy nhớ rằng bạn phải quản lý dữ liệu này trong bối cảnh kinh doanh. Do đó bạn cần phải tích hợp các nguồn này với dòng dữ liệu kinh doanh và kho dữ liệu của bạn.