Mục lục:
- Nói sai câu chuyện
- Chọn những điều sai trái để đo lường
- Cân bằng các bên liên quan khác
- Sự hiểu nhầm đối tượng cho dữ liệu của bạn như
Video: ✅ Trương Hinh Dư lần đầu nói về ông xã quân nhân: Từng sợ chồng đến mức không dám nhìn, 'vỡ lẽ' vì t 2025
Là người mới bắt đầu, có thể hơi tràn ngập khi bạn tạo ra hình ảnh hóa dữ liệu đầu tiên của mình (tức là dữ liệu). Giải quyết một cái gì đó mới luôn luôn làm phiền. Thông thường, rất nhiều là cưỡi trên sản xuất một dữ liệu mà mọi người thấy hữu ích.
Vậy làm thế nào bạn có thể chinh phục những nỗi sợ hãi? Cách tốt nhất là xác định những nỗi sợ hãi để bạn có thể tránh để họ giữ bạn lại. Dưới đây là bốn nỗi sợ hãi bạn có thể có khi bạn bắt đầu dữ liệu đầu tiên của bạn.
Nói sai câu chuyện
Bạn đã nghe nói rằng dữ liệu là về kể chuyện. Hình ảnh dữ liệu tốt cho biết những câu chuyện quan trọng tạo ra những hiểu biết tuyệt vời, đúng không? Nhưng khi bạn bắt đầu phát triển dữ liệu của mình, bạn không biết bạn sẽ kể câu chuyện nào. Bạn không thể biết câu chuyện là gì cho đến khi bạn có được tất cả mọi thứ lắp ráp và đưa ra đúng chỗ. Vì vậy, nỗi sợ hãi rears đầu xấu xí của nó. Bạn tự hỏi, "Điều gì sẽ xảy ra nếu tôi không có câu chuyện để kể? Điều gì sẽ xảy ra nếu nó không gây cảm hứng và hấp dẫn? "
Đầu tiên là thứ nhất. Bạn không thể kể câu chuyện của mình cho đến khi bạn biết những gì dữ liệu nói, và bạn không thể biết dữ liệu nói gì cho đến khi bạn tìm ra dữ liệu bạn sẽ sử dụng. Bạn cần phải bắt đầu ngay từ đầu và đặt tất cả các phần tử lại với nhau. Bước đầu tiên của bạn là tìm ra câu hỏi bạn muốn trả lời. Khi bạn chuẩn bị xong, bạn sẽ cảm thấy ít bị choáng ngợp và sẵn sàng lựa chọn câu chuyện.
Chọn những điều sai trái để đo lường
Bạn có thể nghĩ rằng nếu bạn chọn bao gồm các chỉ số hoạt động chính hiện tại của công ty (KPIs) trong dữ liệu, bạn không thể quá sai. Đó là một phần sự thật, nhưng có nhiều điều hơn thế, và đó là điều bạn lo lắng. Bạn biết rằng các KPIs sẽ bao gồm một số dữ liệu đúng, nhưng còn về tất cả các biện pháp khác mà bộ phận của bạn quan tâm thì sao? Và nếu bộ phận của bạn (hoặc khách hàng) không có KPI, bạn nên tiến hành như thế nào?
Một cách là bắt đầu bằng cách hiểu được những gì dữ liệu sẽ hoàn thành. Nó sẽ trả lời các câu hỏi về cách lực lượng bán hàng đang hoạt động như thế nào? Liệu nó sẽ cố gắng chỉ ra những lãnh thổ nào tạo ra nhiều doanh thu nhất? Sau khi bạn quyết định mục đích của dữ liệu của bạn sẽ là gì, hãy cố gắng đồng ý về một tiêu đề cho nó. Tiêu đề đó có khả năng sẽ không phải là cuối cùng. Rất nhiều thứ có thể xảy ra trong suốt thời gian của dự án để thay đổi nó. Nhưng ít nhất bạn có thể thấy liệu mọi người có đồng ý ngay từ đầu về nơi bạn đang đứng đầu. Sau khi bạn đã chọn tiêu đề, yêu cầu tất cả mọi người đồng ý về các biện pháp cần được sử dụng để hoàn thành lời hứa của tiêu đề. Nếu bạn có một cuộc đối thoại bắt đầu, bạn đang tiến lên một cách thông minh.
Cân bằng các bên liên quan khác
Bạn có thể làm mất thông tin dữ liệu khác bằng cách nói lên suy nghĩ của mình. Làm sao có thể? Bạn muốn làm hết sức mình cho cộng tác viên và công ty của bạn, nhưng bạn thấy rằng bạn không đồng ý với ý tưởng của họ về dữ liệu đó. Bạn tự hỏi liệu bạn nên lên tiếng và có nguy cơ bị từ chối. Câu trả lời có lẽ là có.
Lắng nghe ý tưởng của bạn về cách tiến hành có thể làm cho dữ liệu của bạn trở nên mạnh mẽ hơn. Cũng cần phải nghe những gì đồng nghiệp của bạn phải nói. Bạn muốn biết nếu có ai đó quan tâm đến một kết quả cụ thể. Nếu bạn xác định ai đó có thiên hướng, bạn nên nói chuyện với họ về việc nó có thể ảnh hưởng như thế nào đến kết quả. Mặt khác, ai đó có thể có một quan điểm khác nhau đó là giá trị xem xét. Dù bằng cách nào, đừng ngại nói lên suy nghĩ của bạn, và khuyến khích người khác làm như vậy. Bạn có thể chắc chắn rằng các nhà quản lý của bạn sẽ nói lên ý kiến của họ khi dữ liệu được hiển thị cho họ. Sau đó, bạn sẽ muốn rằng bạn đã xem xét tất cả các góc độ; nếu không, có thể bạn sẽ không chuẩn bị để trả lời câu hỏi và có thể không chứng minh được rằng bạn hiểu dữ liệu.
Sự hiểu nhầm đối tượng cho dữ liệu của bạn như
Bạn có thể nghĩ rằng bạn biết khán giả về dữ liệu của bạn. Nếu bạn có đối tượng nội bộ, bạn tin rằng bạn biết những gì người dùng muốn. Bạn làm bài tập ở nhà của bạn và nói chuyện với tất cả các bên liên quan chính. Bạn muốn có một tầm nhìn rõ ràng về kỳ vọng của người dùng và làm việc để hiểu họ dự định sử dụng dữ liệu như thế nào.
Nếu bạn có đối tượng bên ngoài, bạn sẽ cố gắng tìm hiểu xem người dùng của bạn là ai và họ cần gì. Nhưng bạn vẫn có một cảm giác dai dẳng rằng bạn đã không kết nối với tất cả các nhóm người sẽ sử dụng dữ liệu của bạn tức. Sự sợ hãi này không phải là vô căn cứ. Có thể bạn sẽ bỏ lỡ cuộc nói chuyện với ai đó sẽ sử dụng dữ liệu của bạn. Bạn có thể khắc phục vấn đề này bằng cách yêu cầu tất cả các bên liên quan chính sử dụng hình ảnh dữ liệu trong vài ngày làm thử nghiệm. Một dữ liệu viz không được đặt trong đá; bạn có thể sửa đổi nó. Bằng cách kiểm tra trước, bạn có thể tự tin rằng bạn đã đạt đến mục tiêu của mình.