10 Lý do Nhà phát triển Love NoSQL - núm vú

Sự phổ biến của các cơ sở dữ liệu NoSQL phát sinh từ số lượng các nhà phát triển tham gia rất phấn khích khi sử dụng chúng. Các nhà phát triển thấy NoSQL là một công nghệ cho phép và giải phóng. Không giống như cách tiếp cận quan hệ truyền thống, NoSQL cung cấp cho bạn một cách để làm việc với dữ liệu gần với ứng dụng hơn so với mô hình dữ liệu quan hệ.

Các nhà phát triển áp dụng công nghệ NoSQL vì nhiều lý do, một số trong đó được nêu bật ở đây:

Không cần phải viết SQL

Ngôn ngữ Truy vấn Ngôn ngữ Cấu trúc (Structured Query Language - SQL) - và làm tốt - là sự thất vọng của sự tồn tại của nhiều nhà phát triển doanh nghiệp. Nỗi đau này là do việc viết các truy vấn rất phức tạp với nhiều lần nối qua các bảng có liên quan không dễ thực hiện. Hơn nữa, trong ánh sáng của thay đổi cơ sở dữ liệu thường xuyên theo thời gian, duy trì mã truy vấn phức tạp là một công việc trong và của chính nó.

Các nhà phát triển doanh nghiệp đã phát minh ra một số cách để tránh viết SQL. Một trong những cách phổ biến nhất là thông qua việc sử dụng thư viện Object-Relational Mapping (ORM), Hibernate. Hibernate mất một tập tin cấu hình và một hoặc nhiều đối tượng và tóm tắt các SQL khó chịu để các nhà phát triển không phải sử dụng nó. Điều này đi kèm với chi phí về hiệu suất, tất nhiên, và không giải quyết tất cả các trường hợp sử dụng truy vấn. Đôi khi bạn phải quay lại SQL.

Một số cơ sở dữ liệu NoSQL cũng cung cấp một giao diện SQL để truy vấn cơ sở dữ liệu NoSQL, trong trường hợp các nhà phát triển không thể phá vỡ thói quen SQL!

Không phải mất nhiều tháng để thiết kế giản đồ

Mã số chuyển đổi dữ liệu ít hơn (ETL)
Một vấn đề phổ biến với các cơ sở dữ liệu quan hệ đến từ việc có một thiết kế lược đồ phía trước là bạn buộc các dữ liệu không liên quan vào hàng và cột. Cơ chế nạo vẩy này, cùng với các phương pháp mã khác để xử lý trước thông tin để lưu trữ và xử lý sau để phục hồi được gọi là

trích xuất, chuyển đổi và tải (ETL)

. Đoạn mã này buộc các nhà phát triển phải lấy vật thể sáng bóng và các mô hình tài liệu và viết mã để lưu trữ mọi phần tử cuối cùng. Làm như vậy là khó chịu và cũng có thể dẫn đến các nhà phát triển có kỹ năng cao viết mã số ống dẫn nước kém hiệu quả và không thú vị. Cơ sở dữ liệu NoSQL cho phép bạn giữ các cấu trúc dữ liệu được lưu trữ gần với hình thức ban đầu của chúng. Dữ liệu chảy giữa các hệ thống thường ở định dạng XML, trong khi đối với các ứng dụng web, dữ liệu được định dạng trong tài liệu JSON. Có thể tự nhiên lưu trữ, quản lý và tìm kiếm JSON là một lợi ích to lớn cho các nhà phát triển ứng dụng.

Dễ dàng duy trì mã

Tất cả các mã mà bạn viết phải được duy trì. Bằng cách giữ cấu trúc cơ sở dữ liệu gần với định dạng dữ liệu của mã ứng dụng, bạn giảm thiểu số lượng mã, do đó giảm thiểu việc duy trì mã và kiểm tra hồi quy mà bạn cần làm theo thời gian.

Khi cấu trúc dữ liệu thay đổi trên một RDBMS, bạn phải xem lại tất cả các mã SQL có thể sử dụng các bảng đã thay đổi. Trong NoSQL, bạn chỉ cần thêm hỗ trợ cho các yếu tố mới, hoặc chỉ cần bỏ qua chúng! Dễ dàng hơn để duy trì, nhờ bản chất lược đồ-Agnostic của cơ sở dữ liệu NoSQL.

Thực hiện mã gần với dữ liệu cho hiệu năng tốt nhất

Một RDBMS cung cấp các thủ tục được lưu trữ để thực hiện mã trên máy chủ cơ sở dữ liệu. Mã này được thực hiện ở một nơi. Cách tiếp cận hữu ích này là cơ sở của nhiều ứng dụng quản lý phân tích và phức tạp.

Nhiều cơ sở dữ liệu NoSQL cho phép loại mã này được phân phối trên tất cả các máy chủ lưu trữ các dữ liệu có liên quan, cho phép chia ra nhiều khối lượng công việc. Cách tiếp cận này đặc biệt quan trọng đối với việc nhập dữ liệu lớn cần chế biến và phân tích tổng hợp phức tạp tại thời điểm truy vấn.

Các chức năng do người dùng định nghĩa (UDF) và kịch bản phía máy chủ trong một loạt các cơ sở dữ liệu NoSQL cung cấp khả năng phân phối này. Các UDF tương tự như khả năng MapReduce của Hadoop, ngoại trừ các UDF có thể xảy ra trong thời gian thực chứ không phải ở chế độ lô và không đòi hỏi phải tốn nhiều tiền tương đương trong cơ sở hạ tầng mà Hadoop cộng với cơ sở dữ liệu sẽ yêu cầu.

Rất nhiều lựa chọn nguồn mở

Trong nhiều lĩnh vực phần mềm doanh nghiệp, việc lựa chọn một giải pháp mã nguồn mở vững chắc là thiếu. Chỉ có một hoặc hai lựa chọn phổ biến có thể tồn tại. Khả năng sẵn có của kỹ năng và hỗ trợ tại địa phương thậm chí là những vấn đề lớn hơn.

Tuy nhiên, có rất nhiều cơ sở dữ liệu NoSQL nguồn mở. Nhiều trong số này có các công ty thương mại chính thức cung cấp hỗ trợ và có văn phòng trên toàn cầu. Vì vậy, nếu bạn cần hỗ trợ hoặc nhiều tính năng hơn, bạn có thể chuyển sang các phiên bản cuối cùng.

Điều này làm giảm chi phí của việc áp dụng công nghệ NoSQL và cho phép bạn "thử trước khi mua. "Sự sẵn có của các giải pháp thay thế mã nguồn mở đã khiến cho các công ty thương mại trong không gian NoSQL cung cấp các phiên bản phần mềm miễn phí của họ hoặc cung cấp các giấy phép khởi động đặc biệt cho các tổ chức nhỏ.

Dễ quy mô

Bạn không cần phải có một DBA tốn kém để chi tiêu ngày refactoring SQL và tạo ra quan điểm materialized để eek mỗi inch của hiệu suất trong các hệ thống NoSQL.

Các cửa hàng có giá trị khóa có thể xử lý hàng trăm nghìn hoạt động cho mỗi máy chủ. Tất cả các loại NoSQL có thể được xếp theo chiều ngang trên các máy chủ hàng hóa tương đối rẻ tiền.Vì vậy, nó dễ dàng hơn để quy mô cluster cơ sở dữ liệu của bạn với NoSQL hơn với cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống.

Ngoài ra, do khả năng mở rộng, cơ sở dữ liệu NoSQL cũng phù hợp với các đám mây công cộng và tư nhân. Cơ sở dữ liệu NoSQL được thiết kế linh hoạt và mở rộng và hợp đồng khi việc sử dụng ứng dụng của bạn thay đổi. Khả năng này thường được gọi là

độ đàn hồi

. Mô hình dữ liệu thống nhất cuối cùng Mặc dù các trường hợp quan trọng về nhiệm vụ đòi hỏi phải tuân thủ ACID, nhưng không phải mọi ứng dụng đều cần làm như vậy. Có thể thư giãn sự nhất quán giữa các cụm rất lớn có thể hữu ích cho một số ứng dụng.

Cơ sở dữ liệu NoSQL cho phép bạn thư giãn những ràng buộc này hoặc để kết hợp sự thống nhất và thống nhất mạnh mẽ trong cùng một cơ sở dữ liệu đối với các loại bản ghi khác nhau.

Hỗ trợ Esoteric language

Rất nhiều các cơ sở dữ liệu hỗ trợ các ngôn ngữ lập trình chính như Java và C #. MẠNG LƯỚI. Nhiều cơ sở dữ liệu hỗ trợ thích của PHP, Python, và Ruby on Rails.