Mục lục:
- Hội người khai thác dữ liệu
- KDnuggets
- Tất cả Analytics
- Khi bạn nghe người ta trong một bữa tiệc cocktail tranh cãi về giá trị hay đạo đức của những người thu thập dữ liệu hoặc thực tiễn phân tích, rất có thể là đối số bắt đầu với một cái gì đó xuất hiện trong
- Forbes là một ấn phẩm kinh doanh nhấn mạnh đến các giao dịch kinh doanh và triển vọng của các công ty và ngành công nghiệp giao dịch công khai. Nó thường có các bài đăng trên thị trường cho các sản phẩm và dịch vụ liên quan đến dữ liệu khác nhau. Bắt đầu với Forbes bằng cách kiểm tra các bài viết của những cộng tác viên này, những người tập trung vào các chủ đề liên quan đến dữ liệu - Gil Press (dữ liệu đã được nhấn), Piyanka Jain (Đưa dữ liệu vào làm việc), Naomi Robbins (Hiệu quả đồ thị) và Lisa Arthur (Cuộc Cách mạng Marketing ).
- SmartData Collective là một trang web ngành công nghiệp phân tích có tính năng được quản lý bởi các chuyên gia phân tích. Hầu hết các bài viết được tìm thấy ở đây được đăng lại từ các blog không thành công của các chuyên gia phân tích độc lập và các trang web ngành công nghiệp nhỏ và bạn cũng tìm thấy nội dung gốc. Bài đăng mới xuất hiện hàng ngày.
- Không ai trong thế giới phân tích số liệu truyền thông như blogger và thống kê Nate Silver. Đó là lý do tại sao ông là thống kê nổi tiếng nhất trên thế giới. (Anh ta là nhà thống kê nổi tiếng duy nhất trên thế giới, bằng chứng rằng phần còn lại của chúng ta cần phải làm việc về kỹ năng giao tiếp của chúng ta!) Nate cũng là một bậc thầy về phân tích dữ liệu, do đó, học tốt nhất bằng cách đọc blog của mình.
- Bạn có thể tìm hiểu thêm về khai phá dữ liệu và thế giới phân tích tuyệt vời ngay bây giờ bằng các bài viết trên trang web của tác giả. Các bài báo ví dụ như sau:
- Nhận chi tiết đằng sau vụ việc gây sốc về ngành phân tích trong" Bí mật của Người bán hàng Phần mềm. "
Video: [Phân Tích] Until Dawn - Nguồn gốc của Wendigo - Quái vật ăn thịt người 2025
Các thông tin mới về khai thác dữ liệu được cung cấp cho bạn mỗi ngày thông qua các trang phân tích đặc biệt, blog, các tổ chức chuyên nghiệp và thậm chí cả tin tức. Làm sâu thêm kiến thức về khai thác dữ liệu của bạn với các tài nguyên này.
Hội người khai thác dữ liệu
Các tổ chức chuyên nghiệp giúp các thành viên nâng cao kiến thức và sự nghiệp của họ. Các thành viên xây dựng mạng lưới bằng cách gặp gỡ các đồng nghiệp và nhiều học viên có kinh nghiệm. Họ làm sắc nét kiến thức thông qua giáo dục liên tục.
Và họ bảo vệ nghề nghiệp theo nhiều cách, chẳng hạn như thiết lập chứng nhận chuyên nghiệp có ý nghĩa, thiết lập các tiêu chuẩn đạo đức, và thậm chí vận động các vấn đề công cộng ảnh hưởng đến các thành viên. Hiệp hội Người khai thác dữ liệu, được thành lập vào năm 2013, là tổ chức chuyên nghiệp đầu tiên chuyên về khai thác dữ liệu.
KDnuggets
KDnuggets là một trang tin tức về ngành công nghiệp khai thác dữ liệu quan trọng. Được cung cấp bởi Gregory Piatetsky-Shapiro, Gregory Piatetsky cung cấp thông tin về các vấn đề khai thác dữ liệu, các sự kiện, công việc và các công cụ.
Bạn nên dành thời gian để tìm hiểu KDnuggets một cách thường xuyên. Các bài đăng ở đây giúp bạn cập nhật về các vấn đề nóng trong khai thác dữ liệu và các chủ đề liên quan. Và đây là nơi khởi đầu tốt cho thông tin có thể không hoàn toàn mới, nhưng vẫn còn mới đối với bạn.
Liên kết ngay trên trang chủ, được tổ chức tốt theo chủ đề, hướng dẫn bạn đến nhiều nguồn thông tin. Các môn học bao gồm các vấn đề cơ bản như phần mềm, các lớp học, và các công việc, cũng như các chuyên ngành như các cuộc thi, các cuộc gọi cho các bài báo nghiên cứu, và thậm chí cả sự hài hước về khai thác dữ liệu.
Tất cả Analytics
Tất cả Analytics là một ấn bản ngành, bao gồm nhiều chủ đề phân tích dữ liệu. Được tài trợ bởi một trong những nhà cung cấp phần mềm lớn, trang này có các bài viết ngắn, chuyên nghiệp và viết bài về phân tích dữ liệu. Các bài báo mới được đăng hàng ngày, với hàng ngàn bài viết khác trong kho lưu trữ.
Dưới đây là các bài đăng đại diện:
"3 cách tiếp cận hợp lý hoá kết quả Analytics" của Bryan Beverly, một thống kê từ Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ "Arlington, nhà văn và chuyên gia về phương tiện truyền thông xã hội
"Giải phẫu của một dự án quản lý dữ liệu" của Fabian Pascal, người sáng lập, biên tập và nhà xuất bản, Database Debunkings.
The New York Times
Khi bạn nghe người ta trong một bữa tiệc cocktail tranh cãi về giá trị hay đạo đức của những người thu thập dữ liệu hoặc thực tiễn phân tích, rất có thể là đối số bắt đầu với một cái gì đó xuất hiện trong
The New York Lần. The New York Times
thường có các câu chuyện về phân tích dữ liệu, nhưng đó không nhất thiết là những gì bạn sẽ thấy trong dòng tiêu đề. Các bài viết đưa mọi người nói về dữ liệu có tiêu đề mô tả những gì mọi người đang làm, chứ không phải cách họ làm điều đó. Dưới đây là ví dụ: Trong bài viết 2012 của Charles Duhigg về "Làm thế nào Các công ty Tìm hiểu bí mật của bạn", ông mô tả một trong những người bán lẻ quan tâm đến việc tìm kiếm khách hàng mong đợi sự ra đời của một đứa trẻ, bởi vì mọi người thường thay đổi thói quen mua sắm khi họ có con.
Tiêu đề của bài viết không hét lên phân tích dữ liệu, nhưng đó là những gì nó được tất cả về, và bài viết đó đã trở thành nói chuyện của ngành công nghiệp, cũng như hạt giống của nhiều tranh luận, trong nhiều tháng sau khi xuất bản. Nhìn qua các tiêu đề và bạn sẽ thấy rằng
The New York Times chứa các thông tin mới liên quan đến phân tích dữ liệu hàng ngày. Forbes
Forbes là một ấn phẩm kinh doanh nhấn mạnh đến các giao dịch kinh doanh và triển vọng của các công ty và ngành công nghiệp giao dịch công khai. Nó thường có các bài đăng trên thị trường cho các sản phẩm và dịch vụ liên quan đến dữ liệu khác nhau. Bắt đầu với Forbes bằng cách kiểm tra các bài viết của những cộng tác viên này, những người tập trung vào các chủ đề liên quan đến dữ liệu - Gil Press (dữ liệu đã được nhấn), Piyanka Jain (Đưa dữ liệu vào làm việc), Naomi Robbins (Hiệu quả đồ thị) và Lisa Arthur (Cuộc Cách mạng Marketing).
SmartData Collective
SmartData Collective là một trang web ngành công nghiệp phân tích có tính năng được quản lý bởi các chuyên gia phân tích. Hầu hết các bài viết được tìm thấy ở đây được đăng lại từ các blog không thành công của các chuyên gia phân tích độc lập và các trang web ngành công nghiệp nhỏ và bạn cũng tìm thấy nội dung gốc. Bài đăng mới xuất hiện hàng ngày.
Các bài viết đại diện như sau:
"Những gì bạn cần biết về Cloud Analytics" của Timo Elliott, nhà truyền bá sáng tạo tại SAP
"Cuộc cách mạng" Số liệu nhỏ "nghĩa là gì cho các nhà tiếp thị" của Noah Jessop, đồng sáng lập và giám đốc điều hành của CommandIQ
"Dữ liệu sẽ làm cho chuyến đi du lịch an toàn hơn như thế nào" của Travis Korte, nhà phân tích nghiên cứu tại Trung tâm dữ liệu mô hình CRISP-DM 999 CRISP-DM là dữ liệu chủ yếu và các tiêu chuẩn ngành công nghiệp không chính thức. Mô hình Quy trình CRISP-DM, hướng dẫn chi tiết của hiệp hội ngành công nghiệp phát triển CRISP_DM, giải thích các yếu tố của quy trình, tại sao nó được phát triển như thế nào và nhiều chi tiết khai thác dữ liệu từng bước một.
Nate Silver
Không ai trong thế giới phân tích số liệu truyền thông như blogger và thống kê Nate Silver. Đó là lý do tại sao ông là thống kê nổi tiếng nhất trên thế giới. (Anh ta là nhà thống kê nổi tiếng duy nhất trên thế giới, bằng chứng rằng phần còn lại của chúng ta cần phải làm việc về kỹ năng giao tiếp của chúng ta!) Nate cũng là một bậc thầy về phân tích dữ liệu, do đó, học tốt nhất bằng cách đọc blog của mình.
Trang bài viết Analytics
Bạn có thể tìm hiểu thêm về khai phá dữ liệu và thế giới phân tích tuyệt vời ngay bây giờ bằng các bài viết trên trang web của tác giả. Các bài báo ví dụ như sau:
Khám phá bí mật về quản lý phân tích trong "Analytics, Schmanalytics!Làm thế nào để đánh giá một nhà phân tích. "
Nhận chi tiết đằng sau vụ việc gây sốc về ngành phân tích trong" Bí mật của Người bán hàng Phần mềm. "
Phát triển các kỹ năng bạn chỉ mơ ước trong" Làm thế nào tôi gặp được mô hình của bạn. "
Bộ sưu tập Internet đầu tiên về số liệu thống kê
Cần một trò đùa cho bài thuyết trình của bạn? Hoặc có lẽ bạn chỉ muốn có một chút nghỉ ngơi. Truy cập vị trí đi-tới để có tính hài hước về thống kê geeky.
