Video: Viettel IDC Data Center - Trung tâm dữ liệu Viettel IDC 2025
Bạn xác định trung tâm của một tập dữ liệu với một số các biện pháp tổng hợp khác nhau. Chúng bao gồm ba lớn: trung bình, trung vị và chế độ. Bạn tính có nghĩa là của một bộ dữ liệu bằng cách cộng giá trị của tất cả các phần tử và chia cho tổng số các phần tử. Ví dụ, giả sử một bộ dữ liệu nhỏ bao gồm số ngày cần thiết để nhận gói hàng của cư dân trong khu chung cư:
Khoảng thời gian trung bình để người dân tiếp nhận gói hàng là 5 ngày.
trung vị
của một bộ dữ liệu là một giá trị phân chia dữ liệu bằng một nửa. Nửa đầu tiên chứa các yếu tố nhỏ nhất và nửa thứ hai bao gồm các yếu tố lớn nhất. Trong ví dụ trước, bởi vì dữ liệu bao gồm bảy quan sát, giá trị nhỏ nhất thứ tư sẽ là trung vị: 1, 2, 2, 4,
7, 9, 10trung bình là 4, bởi vì một nửa số quan sát nhỏ hơn 4 và một nửa lớn hơn hơn 4. Chế độ
Ví dụ trên thực tế, con số này cho thấy biểu đồ về lợi tức hàng ngày đối với cổ phiếu của ExxonMobil trong năm 2013.
giá trị; chiều rộng của mỗi khoảng là 0. 005. Độ cao của các thanh cho thấy có bao nhiêu trở lại rơi trong mỗi khoảng. Biểu đồ dạng histogram giúp bạn dễ dàng biết phạm vi của các giá trị xảy ra thường xuyên nhất và xảy ra nhiều lần nhất.
Biểu đồ cho thấy phần lớn lợi nhuận gần bằng trung bình, là 0. 000632 (0,632 phần trăm). Trung vị là -0. 000118, và chế độ có thể được coi là phạm vi các giá trị giữa -0. 005 và 0.