Video: Những điều chưa biết về Big Data 2025
Dữ liệu lớn không phải là một công nghệ đơn lẻ mà là sự kết hợp của các công nghệ cũ và mới giúp các công ty có được cái nhìn sâu sắc. Do đó, dữ liệu lớn là khả năng quản lý khối lượng dữ liệu khổng lồ, với tốc độ đúng và trong khung thời gian thích hợp để phân tích thời gian thực và phản ứng. Dữ liệu lớn thường được chia nhỏ theo ba đặc điểm:
-
Khối lượng: Dữ liệu
-
Đa dạng: Các loại dữ liệu
-
Mặc dù thuận tiện để đơn giản hóa dữ liệu lớn vào ba V
s, có thể gây hiểu lầm và quá đơn giản. Ví dụ: bạn có thể đang quản lý một lượng tương đối nhỏ các dữ liệu rất khác biệt, phức tạp hoặc có thể bạn đang xử lý khối lượng dữ liệu rất đơn giản.
. Dữ liệu đó dự đoán giá trị doanh nghiệp chính xác như thế nào? Do các kết quả của một phân tích dữ liệu lớn thực sự có ý nghĩa? Điều quan trọng là bạn không đánh giá thấp công việc đang diễn ra. Dữ liệu phải có thể được xác minh dựa trên cả độ chính xác và ngữ cảnh. Một doanh nghiệp sáng tạo có thể muốn phân tích số lượng lớn dữ liệu trong thời gian thực để nhanh chóng đánh giá giá trị của khách hàng đó và tiềm năng cung cấp các dịch vụ bổ sung cho khách hàng đó.
Cần xác định đúng số lượng và loại dữ liệu có thể được phân tích để tác động đến kết quả kinh doanh. Dữ liệu lớn kết hợp tất cả dữ liệu, bao gồm dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc từ e-mail, phương tiện truyền thông xã hội, luồng văn bản và hơn thế nữa. Loại quản lý dữ liệu này đòi hỏi các công ty phải đòn bẩy cả dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc của họ.
