Đồ Dùng ba và đồ thị trong NoSQL - núm vú

Mặc dù ngày nay nó trở nên nổi bật, khái niệm triples đã được bắt đầu từ năm 1998, nhờ World Wide Web Consortium W3C) và Sir Tim Berners-Lee nếu bạn có kinh nghiệm với LinkedIn hoặc Facebook, bạn có lẽ đã quen thuộc với biểu đồ xã hội Dưới đây là một khái niệm đơn giản: mỗi > (hoặc chính xác hơn, khẳng định ) được mô tả như là một bộ ba đối tượng, vị từ và đối tượng:

A

• subject là điều mà bạn mô tả, nó có một ID duy nhất được gọi là IRI, cũng có thể có một loại, có thể là một vật thể vật lý (như một người) hoặc một khái niệm (như một cuộc họp) Một

• vị từ là thuộc tính hoặc mối quan hệ thuộc chủ thể.Điều này lại là một IRI duy nhất được sử dụng cho tất cả các đối tượng có thuộc tính này Một

• đối tượng là giá trị thực chất của một thuộc tính (chẳng hạn như số nguyên hoặc Boolean, t ext) hoặc một đối tượng IRI khác cho mục tiêu của một mối quan hệ.

  Hình minh hoạ một chủ đề duy nhất, vị từ, đối tượng ba.

Vì vậy, Adam thích Pho mát là một bộ ba. Bạn có thể mô hình hóa dữ liệu này một cách mô tả hơn, như được trình bày ở đây:

AdamFowler is_a Person AdamFowler thích Cheese Cheese is_a Foodstuff

Chính xác hơn, tuy nhiên, ba thông tin đó được chuyển tải với các thông tin IRI đầy đủ dưới dạng như Turtle,:

a.. a.

Ví dụ về con rùa đầy đủ cho thấy một bộ mẫu trong một miền thông tin duy nhất cho các URI của các loại RDF,

người , mối quan hệ và thực phẩm . Một miền thông tin đơn được gọi là một bản thể luận . Nhiều bản thể luận có thể cùng tồn tại trong cùng một kho ba. Thậm chí có thể cùng một chủ đề có nhiều IRI, với

tương tự ba xác nhận rằng cả hai đối tượng đều tương đương nhau. Bạn có thể nhanh chóng xây dựng cấu trúc dữ liệu đơn giản này thành một mạng lưới các sự kiện, được gọi là

đồ thị trực tiếp trong khoa học máy tính. Bạn có thể là bạn Jon Williams hoặc kết hôn

Hãy suy nghĩ về các cửa hàng đồ thị dưới dạng tập hợp con của ba cửa hàng được tối ưu hóa cho các câu hỏi về các mối quan hệ, chứ không chỉ là các khẳng định cá nhân, hoặc các sự kiện, chính họ.

Đồ thị đồ họa phức tạp và chuyên biệt và có thể không cần thiết trong mọi trường hợp khi cần lưu trữ ba lần.

Nếu bạn cần lưu trữ sự kiện, thay đổi động các mối quan hệ hoặc thông tin xuất xứ, hãy xem xét một cửa hàng ba. Nếu bạn cần biết số liệu thống kê về biểu đồ (chẳng hạn như mức độ chia ly giữa hai đối tượng hoặc số người kết nối xã hội mức độ thứ ba), thì bạn nên xem xét một cửa hàng đồ hoạ.