Mười Big Data Do và Don'ts - núm vú

Nhiều công ty đang bắt đầu khám phá các dữ liệu lớn đang ở giai đoạn đầu của quá trình thực hiện. Hãy xem xét những điều này và những điều cần làm là một phần trong chiến lược của bạn. Hầu hết các công ty đang thử nghiệm các phi công để xem liệu họ có thể tận dụng nguồn dữ liệu lớn để biến đổi quyết định. Rất dễ gây ra những sai lầm có thể gây ra sự gián đoạn trong chiến lược kinh doanh của bạn.

Liên quan đến tất cả các đơn vị kinh doanh trong chiến lược dữ liệu lớn

Dữ liệu lớn không phải là hoạt động bị cô lập. Thay vào đó, đó là cách mà doanh nghiệp có thể tận dụng khối lượng dữ liệu khổng lồ để tìm hiểu thêm về khách hàng, quy trình và sự kiện hơn là có thể với ảnh chụp nhanh. Nếu thực hiện đúng, một chiến lược dữ liệu lớn có thể có tác động rất lớn tới hiệu quả của một chiến lược kinh doanh.

Các công ty cho rằng dữ liệu không đạt chuẩn là sai có thể đột nhiên phát hiện ra một số mô hình mới nổi về các yêu cầu của khách hàng. Các đơn vị kinh doanh có thể đạt được giá trị đáng kể khi chúng được đưa vào quá trình sớm.

Đánh giá tất cả các mô hình phân phối dữ liệu lớn

Tự nhiên nếu bạn đang đối phó với petabytes dữ liệu, cách duy nhất để lưu trữ và quản lý dữ liệu là ở trung tâm dữ liệu. Công nghệ đang phát triển để có thể và cần thiết để sử dụng lưu trữ điện toán đám mây và tính toán các nguồn lực để quản lý dữ liệu lớn. Đánh giá loại dịch vụ dựa trên đám mây và xác định loại dịch vụ nào có hiệu suất mà bạn sẽ cần.

Do đó, việc có thể so sánh các kết quả dữ liệu lớn so với điểm chuẩn của dữ liệu cốt lõi của bạn là rất quan trọng cho việc ra quyết định.

Lập kế hoạch cho siêu dữ liệu lớn nhất

Khi bạn hoàn thành việc phân tích tập dữ liệu khổng lồ, có thể bạn sẽ tìm ra dữ liệu phù hợp với một mẫu. Bộ dữ liệu này bây giờ có thể dẫn tổ chức của bạn bắt đầu phân tích sâu vấn đề một cách mới.

Lưu ý rằng dữ liệu này có thể đến từ trang dịch vụ khách hàng hoặc môi trường truyền thông xã hội chưa được làm sạch. Do đó, trước khi bạn tin tưởng vào dữ liệu, bạn phải đảm bảo rằng bạn đang xử lý một tập hợp siêu dữ liệu thống nhất để bạn có thể đưa thông tin này vào tổ chức của bạn và phân tích nó đồng thời với dữ liệu từ hệ thống hồ sơ của bạn.

Không phân phối dữ liệu lớn

Khi bạn xử lý các dữ liệu lớn, đừng cho rằng bạn sẽ có thể quản lý tất cả thông tin này trong một máy chủ duy nhất. Tìm hiểu cách sử dụng các kỹ thuật tính toán phân tán như Hadoop để quản lý hiệu quả kích cỡ, nhiều loại và tốc độ yêu cầu để quản lý dữ liệu của bạn.

Không dựa vào một cách tiếp cận duy nhất để phân tích dữ liệu lớn

Sự cường điệu quá nhiều tồn tại trên thị trường xung quanh các công nghệ như Hadoop và MapReduce rằng bạn có thể mất tầm nhìn của những gì bạn đang thực sự cố gắng để hoàn thành. Có rất nhiều công nghệ quan trọng, chẳng hạn như phân tích văn bản, phân tích tiên đoán, môi trường dữ liệu luồng và phân tích dữ liệu không gian, điều này có thể rất quan trọng đối với công việc mà bạn đang cố gắng thực hiện.

Dành thời gian để điều tra sự đa dạng của công nghệ có thể hỗ trợ bạn. Thử nghiệm và điều tra các giải pháp công nghệ có thể giúp bạn thành công.

Đừng quá lớn với dữ liệu của bạn trước khi bạn sẵn sàng

Bạn có quyền để được vui mừng về tiềm năng mà dữ liệu lớn cung cấp cho công ty của bạn. Dữ liệu lớn có thể có nghĩa là sự khác biệt giữa nhảy vào một thị trường mới thú vị trước khi đối thủ cạnh tranh của bạn hoặc bị bỏ lại phía sau. Đi bộ trước khi chạy. Bạn cần phải bắt đầu với các dự án thí điểm có thể cho phép bạn có được một số kinh nghiệm. Bạn cần phải làm việc với các chuyên gia, những người có thể giúp bạn tránh những sai lầm do không có kinh nghiệm.

Đừng bỏ qua sự cần thiết phải tích hợp dữ liệu lớn

Nguồn dữ liệu lớn của bạn sẽ không có hiệu quả nếu chúng sống tách biệt với nhau. Các công nghệ tốt trên thị trường tập trung vào việc làm cho nó dễ dàng hơn để tích hợp các kết quả của phân tích dữ liệu lớn với các nguồn dữ liệu khác. Do đó, được chuẩn bị không chỉ để phân tích mà còn để tích hợp.

Đừng quên quản lý dữ liệu một cách an toàn

Khi các công ty bắt tay vào phân tích dữ liệu lớn, họ thường quên duy trì mức độ bảo mật và quản trị dữ liệu giống nhau được giả định trong các môi trường quản lý dữ liệu truyền thống. Khi bạn bắt đầu phân tích một số petabytes hoặc nhiều dữ liệu hơn, bạn thường sẽ không che dấu thông tin cá nhân ngay từ đầu.

Tuy nhiên, khi bạn có tập hợp con của tập dữ liệu ban đầu đó bây giờ là yếu tố quan trọng quyết định hành động tốt nhất tiếp theo hoặc cách tiếp cận của bạn tới một thị trường mới, trước tiên bạn cần đảm bảo rằng dữ liệu đó không để doanh nghiệp của bạn rủi ro. Một số dữ liệu này sẽ trở thành tài sản trí tuệ của công ty cần được bảo đảm.

Bạn cũng có thể cần phải quản lý các yêu cầu bảo mật. An ninh này đã trở thành một phần của chu kỳ cuộc sống dữ liệu lớn của bạn. Ngoài ra, một số nguồn dữ liệu bạn đang sử dụng có thể đến từ các nguồn dữ liệu bên thứ ba yêu cầu giấy phép. Đảm bảo rằng bạn được phép sử dụng dữ liệu này và bạn không vi phạm các quy tắc quản trị.

Không bỏ sót nhu cầu quản lý hiệu suất của dữ liệu lớn

Dữ liệu lớn cho thấy rằng mọi người có thể sử dụng nhiều dữ liệu hơn bao giờ hết với tốc độ nhanh hơn so với khả năng có thể trong quá khứ. Khả năng thu thập được nhiều hiểu biết sâu sắc hơn là một lợi ích to lớn.Nếu dữ liệu đó không được quản lý một cách hiệu quả, nó sẽ gây ra những vấn đề rất lớn cho công ty. Vì vậy, bạn cần phải xây dựng khả năng quản lý vào bản đồ đường của bạn và lập kế hoạch cho dữ liệu lớn.