Cấu trúc dữ liệu để có được một giải pháp - con người

Con người suy nghĩ về dữ liệu theo những cách không đặc hiệu và áp dụng các quy tắc khác nhau cho cùng một dữ liệu để hiểu nó theo những cách mà máy tính không bao giờ có thể. Quan điểm của dữ liệu trên máy tính có cấu trúc, đơn giản, kiên quyết và nhất định không sáng tạo. Khi con người chuẩn bị dữ liệu cho máy tính để sử dụng, dữ liệu thường tương tác với các thuật toán theo những cách bất ngờ và tạo ra kết quả không mong muốn.

Vấn đề là ở chỗ con người không đánh giá đúng mức dữ liệu mà máy tính có.

Hiểu quan điểm của máy tính

Một máy tính có một cái nhìn đơn giản về dữ liệu, nhưng đó cũng là quan điểm mà con người thường không hiểu. Đối với một điều, mọi thứ đều là một số cho máy tính bởi vì máy tính không được thiết kế để làm việc với bất kỳ loại dữ liệu khác. Con người nhìn thấy các ký tự trên màn hình máy tính và cho rằng máy tính tương tác với dữ liệu theo cách đó, nhưng máy tính không hiểu được dữ liệu hoặc những hàm ý của nó. Chữ cái A chỉ đơn giản là con số 65 cho máy tính. Trên thực tế, nó không thực sự là số 65. Máy tính thấy một loạt các xung điện tương đương với một giá trị nhị phân là 0100 0001.

Máy tính cũng không hiểu khái niệm toàn bộ chữ hoa và chữ thường. Với con người, chữ thường a chỉ đơn giản là một dạng khác của chữ hoa A, nhưng với máy tính, chúng là hai chữ khác nhau. Một chữ thường a xuất hiện như là số 97 vào máy tính (một giá trị nhị phân là 0110 0001).

Nếu những kiểu so sánh đơn đơn giản này có thể gây ra những vấn đề như vậy giữa con người và máy tính, thật khó tưởng tượng được điều gì xảy ra khi con người bắt đầu thừa nhận quá nhiều về các loại dữ liệu khác. Ví dụ: máy tính không thể nghe hoặc đánh giá cao âm nhạc. Tuy nhiên, âm nhạc xuất hiện trong các loa máy tính. Điều này cũng đúng với đồ hoạ. Một máy tính thấy một loạt các 0s và 1s, không phải là một hình ảnh có chứa một cảnh đẹp của vùng nông thôn.

Điều quan trọng là phải cân nhắc dữ liệu từ quan điểm của máy tính khi sử dụng thuật toán. Máy tính chỉ thấy 0s và 1s, không có gì khác. Do đó, khi bạn bắt đầu làm việc thông qua các nhu cầu của thuật toán, bạn phải xem các dữ liệu theo cách đó. Bạn thực sự có thể thấy điều đó có lợi khi biết rằng chế độ xem dữ liệu của máy tính làm cho một số giải pháp dễ tìm hơn, không khó hơn.

Sắp xếp dữ liệu làm cho sự khác biệt

Máy tính cũng có ý tưởng nghiêm ngặt về dạng và cấu trúc dữ liệu. Khi bạn bắt đầu làm việc với các thuật toán, bạn thấy rằng một phần lớn công việc liên quan đến việc làm cho dữ liệu xuất hiện dưới dạng mà máy tính có thể sử dụng khi sử dụng thuật toán để tìm ra giải pháp cho một vấn đề.

Mặc dù con người có thể nhìn thấy các mẫu dữ liệu không được sắp xếp đúng cách, các máy tính thực sự cần độ chính xác để tìm ra cùng một khuôn mẫu. Lợi ích của độ chính xác này là máy tính thường có thể làm cho mẫu mới nhìn thấy được. Trên thực tế, đó là một trong những lý do chính để sử dụng các thuật toán với máy tính - để giúp tìm các mô hình mới và sau đó sử dụng các mẫu để thực hiện các tác vụ khác. Ví dụ: máy tính có thể nhận ra mẫu chi tiêu của khách hàng để bạn có thể sử dụng thông tin để tạo thêm doanh số bán hàng tự động.