ĐặT cơ cấu tổ chức dữ liệu phải ở vị trí - núm vú

Thông thường, các công ty bắt đầu cuộc hành trình của họ tới các dữ liệu lớn bằng cách bắt đầu với một tài khoản. Tuy nhiên, sau khi rõ ràng rằng dữ liệu lớn sẽ có vai trò chiến lược trong môi trường quản lý thông tin. thử nghiệm tổ chức để xem liệu dữ liệu lớn có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc xác định và tác động đến chiến lược kinh doanh. Tuy nhiên, sau khi rõ ràng rằng các dữ liệu lớn sẽ có vai trò chiến lược trong môi trường quản lý thông tin, bạn phải đảm bảo cơ cấu đúng để hỗ trợ và bảo vệ tổ chức.

Trước khi bạn thiết lập các chính sách, trước tiên bạn phải biết bạn đang làm gì. Ví dụ: bạn có tham gia vào các hệ thống giao dịch, dữ liệu truyền thông xã hội hoặc dữ liệu do máy tạo ra không? Bạn có ý định kết hợp thông tin từ các nguồn khác nhau này như một phần của chiến lược phân tích dữ liệu của bạn?

Nếu bạn định di chuyển về phía trước với nhiều hơn một thử nghiệm bị cô lập, bạn cần phải cập nhật chiến lược quản trị của mình để bạn chuẩn bị để quản lý nhiều loại dữ liệu mới theo cách an toàn.

Bất kể chiến lược quản lý thông tin của bạn là gì, bạn cần đảm bảo rằng bạn có quyền giám sát hợp lý. Đây chỉ là một thực tiễn tốt nhất nói chung và không thay đổi khi bạn thêm dữ liệu lớn vào hỗn hợp. Tuy nhiên, bạn có thể cần phải thực hiện quản lý dữ liệu khác với việc bổ sung các nguồn dữ liệu lớn.

Ví dụ: bạn có thể cần phải có một dữ liệu đa phương tiện khác của cá nhân theo dõi dữ liệu xã hội vì nó có nguồn gốc khác và cấu trúc khác với dữ liệu quan hệ truyền thống. Vai trò của người quản lý dữ liệu mới này cần được xác định cẩn thận để từng cá nhân được chọn có thể làm việc trên các đơn vị kinh doanh tìm thấy loại dữ liệu này có liên quan nhất đến cách phân tích hoạt động kinh doanh.

Người quản lý dữ liệu cần hiểu hoặc có quyền truy cập vào đúng người hiểu chính sách lưu giữ dữ liệu của công ty cũng như các yêu cầu che dấu dữ liệu cá nhân bất kể dữ liệu đó có nguồn gốc từ đâu.

Thiết lập chính sách quản lý số lượng lớn và các chính sách chất lượng

Cách tổ chức xử lý dữ liệu lớn là một chu kỳ đang diễn ra chứ không phải là một dự án một lần. Tiềm năng gây ra rủi ro cho hoạt động kinh doanh có thể nghiêm trọng nếu các quy tắc và quy trình thống nhất không được áp dụng nhất quán. Chất lượng dữ liệu cũng cần được tiếp cận từ quan điểm quản trị. Khi bạn nghĩ đến chính sách, dưới đây là một số yếu tố chính cần được mã hoá để bảo vệ tổ chức của bạn:

Xác định các thực tiễn tốt nhất mà các bạn đồng trang đã thực hiện để có các chính sách nhất quán được ghi lại để mọi người đều có cùng hiểu biết về những gì được yêu cầu.

• So sánh các chính sách của bạn với yêu cầu quản trị đối với doanh nghiệp của bạn và ngành của bạn. Cập nhật các chính sách của bạn nếu bạn thấy sự thiếu sót.

• Bạn có chính sách về khoảng thời gian mà bạn phải giữ thông tin không? Các chính sách này có áp dụng cho dữ liệu bạn đang thu thập từ các nguồn bên ngoài, chẳng hạn như các nhóm thảo luận khách hàng và các trang web truyền thông xã hội?

• Tầm quan trọng của các nguồn dữ liệu bạn đưa vào kinh doanh là gì? Bạn có các tiêu chuẩn chất lượng tại chỗ để một bộ dữ liệu chỉ được sử dụng cho việc ra quyết định nếu nó được chứng minh là sạch sẽ và có tài liệu tốt không?

• Thật dễ dàng để bị cuốn vào hứng thú của việc tận dụng dữ liệu lớn để tiến hành các loại phân tích mà trước đây chưa bao giờ đạt được. Nhưng nếu phân tích đó dẫn đến các kết luận không chính xác, doanh nghiệp của bạn sẽ gặp nguy hiểm. Ngay cả dữ liệu đến từ cảm biến có thể bị ảnh hưởng bởi dữ liệu không liên quan mà sẽ gây ra một tổ chức đi đến kết luận sai.