Video: Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn ăn trứng hết hạn? 2025
Các kỹ năng về dữ liệu lớn không được cung cấp nhiều. Vì số lượng thông tin số được tạo ra bởi các doanh nghiệp đã tăng lên theo cấp số nhân, nên một thách thức (một số người gọi đó là khủng hoảng) đã nảy sinh: chỉ có không đủ người có kỹ năng cần thiết để phân tích và giải thích tất cả những dữ liệu lớn này. Trong một cuộc khảo sát gần đây, hơn một nửa các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đặt câu hỏi cho thấy khả năng thực hiện phân tích số liệu lớn bị giới hạn bởi thách thức trong việc tìm ra những tài năng phù hợp.
Ngày càng có nhiều khóa học đang vươn lên để đáp ứng sự thiếu hụt kỹ năng này và dữ liệu lớn chắc chắn sẽ trở thành một con đường sự nghiệp mong muốn cho những người đi học đại học. Nhưng sẽ mất nhiều thời gian để số lượng người đủ điều kiện đáp ứng được nhu cầu về các kỹ năng dữ liệu lớn. Vì vậy, ít nhất trong vài năm tới, sự thiếu hụt số liệu dữ liệu lớn là một vấn đề mà tất cả các công ty quan tâm đến dữ liệu lớn (tất cả các công ty) sẽ phải đối mặt.
Hơn thế nữa, cách tiếp cận đông đảo này đã dẫn tới một số cuộc hẹn thú vị - những người có thể không được xem xét cho một cuộc phỏng vấn dựa trên bản thân CV của họ. Một người được chỉ định, ví dụ, có một nền tảng vững chắc về vật lý nhưng không có nền tảng phân tích chính thức.Điều này có ý nghĩa gì đối với các doanh nghiệp nhỏ? Ngay cả khi bạn có thể thuê một nhà khoa học dữ liệu tại chỗ, bạn có thể thấy mình chống lại sự cạnh tranh khốc liệt của các công ty lớn hơn. Ví dụ Walmart cho chúng ta thấy rằng, để khai thác kỹ năng dữ liệu lớn, bạn có thể cần phải có được một chút sáng tạo. Có thể bạn, cũng vậy, có thể thu thập dữ liệu các dự án dữ liệu (ngay cả khi kết quả cuối cùng là một phần thưởng tài chính đơn giản, trái với công việc toàn thời gian).
Hoặc có thể bạn có thể hợp tác với một trường đại học hoặc cao đẳng địa phương, trong đó sinh viên giấu dữ liệu của bạn để đổi lấy một số cố vấn kinh doanh. Hoặc có thể bạn đã có những nhà tư tưởng phân tích và truyền thông mạnh mẽ trong doanh nghiệp của bạn, người mà có được sự trợ giúp và đào tạo rất nhiều có thể thiết lập và chạy các dự án dữ liệu lớn trong tương lai.
