Mục lục:
- Làm thế nào để có được giá trị dữ liệu
- Để có ý tưởng về tính chính xác của dự đoán, bạn có thể hỏi khoảng thời gian dự đoán của bạn. Để có được một ma trận với dự đoán và một khoảng tin cậy 95 phần trăm xung quanh dự đoán trung bình, bạn đặt khoảng đối số thành 'sự tự tin' như sau: >> predict (Model, newdata = new, cars, interval = "confidence") fit lwr upr 1 28. 19952 26. 14755 30. 25150 2 24. 45839 23. 01617 25. 90062 3 18. 04503 16. 86172 19. 22834
Video: ✅ Dữ liệu của bạn đáng giá bao nhiêu? 2025
Ngoài việc mô tả các mối quan hệ, các mô hình cũng có thể được sử dụng để dự đoán các giá trị cho dữ liệu mới. Cho rằng, nhiều hệ thống mô hình trong R sử dụng cùng một chức năng, được gọi là predict (). Mỗi mô hình hóa mô hình trong R có một hàm dự đoán với hương vị riêng của nó, nhưng nhìn chung các chức năng cơ bản cũng giống nhau cho tất cả chúng.
Làm thế nào để có được giá trị dữ liệu
Chẳng hạn, một nhà sản xuất ôtô có ba mẫu thiết kế cho một chiếc xe mới và muốn biết những gì dự đoán mileage dựa trên trọng lượng của mỗi thiết kế mới. Để thực hiện việc này, trước tiên bạn tạo một khung dữ liệu với các giá trị mới - ví dụ như:
mới. xe ô tô <- dữ liệu. frame (wt = c (1, 7, 2, 4, 3. 6))
Luôn đảm bảo rằng các tên biến bạn sử dụng giống như đã sử dụng trong mô hình. Khi bạn làm điều đó, bạn chỉ cần gọi hàm predict () với các đối số phù hợp, như sau: >> predict (Model, newdata = new. Cars) 1 2 3 28. 19952 24. 45839 18. 04503
Vì vậy, chiếc xe nhẹ nhất có một số dặm dự đoán của 28. 2 dặm cho mỗi gallon và chiếc xe nặng nhất có một số dặm dự đoán của 18 dặm cho mỗi gallon, theo mô hình này. Tất nhiên, nếu bạn sử dụng một mô hình không đầy đủ, dự đoán của bạn có thể được khá nhiều off là tốt.
Để có ý tưởng về tính chính xác của dự đoán, bạn có thể hỏi khoảng thời gian dự đoán của bạn. Để có được một ma trận với dự đoán và một khoảng tin cậy 95 phần trăm xung quanh dự đoán trung bình, bạn đặt khoảng đối số thành 'sự tự tin' như sau: >> predict (Model, newdata = new, cars, interval = "confidence") fit lwr upr 1 28. 19952 26. 14755 30. 25150 2 24. 45839 23. 01617 25. 90062 3 18. 04503 16. 86172 19. 22834
Bây giờ bạn đã biết rằng - theo mô hình của bạn - một chiếc xe với một trọng lượng của 2. 4 tấn có,
trung bình
, một số dặm giữa 23 và 25. 9 dặm mỗi gallon. Theo cùng một cách, bạn có thể yêu cầu khoảng dự đoán 95 phần trăm bằng cách đặt khoảng cách đối số là 'dự đoán':
