Video: HƯỚNG DẪN 2018 cách soi kèo tài xỉu tỉ lệ thắng trên 70%, CÁ CƯỢC bóng đá. 2025
Trong nhiều năm, một số công cụ Excel Data Analysis add-in (ví dụ công cụ Regression) đã nhầm lẫn phạm vi đầu vào với dải đầu ra.Nếu bạn định dự báo bằng phương pháp hồi quy, bạn cần ít nhất hai biến: một biến dự báo (ví dụ như ngày tháng hoặc đô la quảng cáo) và một biến dự đoán (trong ngữ cảnh này, ví dụ như doanh số bán hàng hoặc đơn vị bán hàng)
Công cụ Hồi qui đề cập đến các giá trị của biến dự đoán là Dãy đầu vào X và giá trị của biến dự đoán là khoảng đầu vào Y.
Bây giờ, giả sử bạn làm như sau:
- Đi tới tab Dữ liệu Ribbon và nhấp vào Phân tích Dữ liệu trong nhóm Phân tích.
- Xác định vị trí và nhấp vào công cụ Regression trong hộp danh sách và sau đó nhấp vào OK.
- Cl trong trường Input Y Range, và sau đó kéo qua một số thứ như giá trị doanh thu của bạn trên bảng tính.
- Nhấn vào ô Input X Range, sau đó kéo qua một số thứ như các giá trị ngày trên bảng tính.
Lưu ý rằng tùy chọn mặc định cho các Tùy chọn Xuất là New Worksheet Ply.
Nếu bây giờ bạn ghi đè lên tùy chọn mặc định và chọn nút Output Range (cho phép bạn đặt đầu ra Hồi quy trên cùng một bảng với bảng của bạn), tiêu điểm sẽ quay trở lại Dãy Input Y. Nếu bạn sau đó nhấp vào một số tế bào bảng tính để chọn nó như là vị trí đầu ra, tế bào đó trở thành Phạm vi Y đầu vào. Bởi vì bạn thường muốn sử dụng một khoảng trống cho đầu ra, chắc chắn bạn sẽ không chọn một ô với các giá trị đầu vào trong đó. Vì vậy, bạn chọn một ô trống, và do sự thay đổi trọng tâm, tế bào đó trở thành Phạm vi Y đầu vào.
Nếu bạn không biết điều gì đang xảy ra, điều này có thể làm bạn tốn thời gian và mồ hôi của sọ không cần thiết. Thật không may, không có giải pháp nào tốt - hãy nhớ rằng bạn không thể mở mã lệnh cho các công cụ bổ sung của Phân tích số liệu - ngoài việc phải biết rằng điều đó xảy ra và phải biết rằng bạn phải chọn nút Tuỳ chọn Dạng đầu ra và sau đó liên kết sửa hộp một lần nữa để đặt lại trọng tâm nơi bạn muốn nó.Một số công cụ trong phân tích dữ liệu add-in có vấn đề này. Hãy cẩn thận khi bạn xác định phạm vi đầu ra cho một trong những công cụ này. Nếu vấn đề xảy ra, thông thường không có hại lớn được thực hiện. Nhưng nó thực sự gây phiền nhiễu sau lần thứ ba hoặc thứ tư.
Vấn đề chính khác với Phụ lục Phân tích dữ liệu là sản lượng của nó thường là tĩnh. Ví dụ, công cụ Hồi quy, đặt các giá trị được tính trong các tế bào thay vì các công thức có thể tính toán lại khi các đầu vào thay đổi. Nếu bạn nhận được các giá trị đầu vào mới hoặc thay đổi, bạn sẽ phải chạy lại công cụ để có được kết quả sửa đổi.
Các công cụ khác, chẳng hạn như Trung bình di chuyển và Mượt mũ mũ, báo cáo các kết quả của họ dưới dạng công thức, do đó chúng sẽ tính lại nếu bạn thay đổi các đầu vào. Nếu bạn có các giá trị mới cho các công cụ này để sử dụng (ví dụ, phạm vi đầu vào của bạn thay đổi từ A1: A20 sang A1: A25), bạn cần phải đặt lại địa chỉ khoảng đầu vào; nhưng nếu bạn chỉ cần sửa đổi một giá trị trước đó, các công thức sẽ tính lại và các biểu đồ sẽ vẽ lại mà không cần bất kỳ nỗ lực thêm từ phía bạn.