10 Cách để cải thiện hiệu suất Pivot Nguồn - núm vú

Khi bạn xuất bản báo cáo Power Pivot lên web, bạn dự định sẽ cung cấp cho khán giả của bạn là trải nghiệm tốt nhất có thể. Một phần lớn kinh nghiệm đó đảm bảo hiệu suất hoạt động tốt. Hiệu suất từ ​​ (liên quan đến các ứng dụng và báo cáo) thường đồng nghĩa với tốc độ - hoặc tốc độ ứng dụng thực hiện một số hành động nhất định như mở trong trình duyệt, chạy truy vấn hoặc lọc.

1Tối số hàng và cột trong bảng mô hình dữ liệu của bạn.

Một ảnh hưởng rất lớn đến hiệu năng Power Pivot là số cột bạn đưa vào, hoặc nhập khẩu, vào mô hình dữ liệu. Mỗi cột bạn nhập là một chiều nữa mà Power Pivot phải xử lý khi tải bảng tính. Không nhập thêm cột "chỉ trong trường hợp" - nếu bạn không chắc chắn bạn sẽ sử dụng các cột nhất định, chỉ cần không đưa chúng vào Các cột này là dễ dàng, để thêm vào sau nếu bạn thấy rằng bạn cần chúng.

Nhiều hàng hơn có nghĩa là nhiều dữ liệu hơn để tải, nhiều dữ liệu hơn để lọc, và nhiều dữ liệu hơn để tính toán. Tránh chọn toàn bộ bảng nếu bạn không phải làm vậy. Sử dụng truy vấn hoặc chế độ xem tại cơ sở dữ liệu nguồn để lọc chỉ cho các hàng bạn cần nhập. Vì sao nhập 400.000 hàng dữ liệu khi bạn có thể sử dụng mệnh đề WHERE đơn giản và chỉ nhập 100.000?

2Xem lượt xem thay vì bảng.

Nói về quan điểm, để có thực tiễn tốt nhất, hãy sử dụng chế độ xem bất cứ khi nào có thể.

Mặc dù các bảng được minh bạch hơn khung nhìn - cho phép bạn xem tất cả các dữ liệu thô, không lọc - chúng được cung cấp với tất cả các cột và hàng có sẵn, cho dù bạn cần chúng hay không. Để giữ mô hình dữ liệu Power Pivot của bạn có kích thước có thể quản lý, bạn thường buộc phải thực hiện thêm một bước rõ ràng lọc các cột mà bạn không cần.

3Tất cả các mối quan hệ đa cấp.

Cả số lượng mối quan hệ và số lớp mối quan hệ đều có ảnh hưởng đến hiệu suất của các báo cáo Power Pivot của bạn. Khi xây dựng mô hình của bạn, hãy làm theo các thực tiễn tốt nhất và có một bảng thực tế duy nhất có chứa dữ liệu số lượng định lượng (các sự kiện) và các bảng kích thước liên quan trực tiếp đến sự kiện. Trong thế giới cơ sở dữ liệu, cấu hình này là một sao schema, như được hiển thị.

Tránh các mô hình xây dựng mà các bảng kích thước liên quan đến các bảng kích thước khác.

4Tìm các máy chủ cơ sở dữ liệu back-end làm crunching.

Hầu hết các nhà phân tích của Excel, những người mới sử dụng Power Pivot, có xu hướng lấy dữ liệu thô trực tiếp từ các bảng trên các máy chủ cơ sở dữ liệu bên ngoài. Sau khi dữ liệu thô ở Power Pivot, họ xây dựng các cột tính toán và các biện pháp để chuyển đổi và tổng hợp dữ liệu khi cần.Ví dụ: người dùng thường kéo dữ liệu doanh thu và chi phí và sau đó tạo một cột tính trong Power Pivot để tính lợi nhuận.

Vậy tại sao Power Pivot lại tính toán khi máy chủ back-end có thể xử lý nó? Thực tế là các hệ thống cơ sở dữ liệu back-end như SQL Server có khả năng định hình, tổng hợp, làm sạch, và chuyển đổi dữ liệu hiệu quả hơn nhiều so với Power Pivot. Tại sao không sử dụng khả năng mạnh mẽ của họ để xoa bóp và định dạng dữ liệu trước khi nhập nó vào Power Pivot?

Thay vì kéo dữ liệu bảng dữ liệu thô, hãy cân nhắc việc tận dụng các truy vấn, chế độ xem và các thủ tục lưu trữ để thực hiện càng nhiều việc tập hợp dữ liệu và làm việc càng tốt. Việc tận dụng này làm giảm lượng xử lý mà Power Pivot sẽ phải làm và tự nhiên cải thiện hiệu suất.

5Cẩn thận về các cột có các giá trị không khác biệt.

Các cột có nhiều giá trị độc đáo rất đặc biệt khó khăn về hiệu năng Power Pivot. Các cột như ID giao dịch, ID đơn đặt hàng và Số hóa đơn thường không cần thiết trong các báo cáo và bảng điều khiển Power Pivot cấp cao. Vì vậy, trừ khi họ là cần thiết để thiết lập mối quan hệ với các bảng khác, để chúng ra khỏi mô hình của bạn.

6Tìm số lượng máy thái trong một báo cáo.

Máy cắt là một trong những tính năng BI mới nhất về nghiệp vụ (BI) của Excel trong những năm gần đây. Sử dụng trình cắt lát, bạn có thể cung cấp cho khán giả của bạn một giao diện trực quan cho phép lọc tương tác các báo cáo Excel và bảng điều khiển của bạn.

Một trong những lợi ích hữu ích hơn của máy cắt là nó đáp ứng với các máy thái khác, cung cấp một hiệu ứng lọc cascading. Ví dụ: hình minh hoạ không chỉ cho phép nhấp chuột vào vùng Trung Tây trong máy cắt vùng để lọc bảng xoay vòng nhưng máy cắt Thị trường cũng phản ứng, bằng cách làm nổi bật các thị trường thuộc vùng Trung Tây. Microsoft gọi hành vi này là lọc chéo.

Rất hữu ích cho người cắt lát, thật không may là cực kỳ tồi tệ cho Power Pivot. Mỗi lần máy cắt bỏ được thay đổi, Power Pivot phải tính lại tất cả các giá trị và các biện pháp trong bảng xoay vòng. Để làm điều đó, Power Pivot phải đánh giá tất cả các tile trong slicer được lựa chọn và xử lý các phép tính thích hợp dựa trên vùng chọn.

7Tạo các máy thái chỉ trên các trường kích thước.

Máy cắt phù hợp với các cột chứa nhiều giá trị duy nhất thường làm cho hiệu suất lớn hơn các cột có chỉ một số ít các giá trị. Nếu một máy cắt có chứa một số lượng lớn các gạch, hãy xem xét sử dụng danh sách thả xuống Bộ lọc bảng thu thập thay thế.

Lưu ý tương tự, hãy đảm bảo kích thước các loại dữ liệu đúng kích cỡ. Một cột có ít giá trị khác biệt nhẹ hơn cột có nhiều giá trị khác biệt. Nếu bạn lưu trữ kết quả tính toán từ cơ sở dữ liệu nguồn, hãy giảm số chữ số (sau thập phân) để nhập. Điều này làm giảm kích thước của từ điển và, có thể, số lượng các giá trị khác biệt.

8Bắt bỏ phép lọc chéo cho một số máy thái.

Vô hiệu hoá hành vi lọc chéo của một máy cắt giấy chủ yếu ngăn không cho máy cắt này thay đổi lựa chọn khi các máy cắt khác được nhấp.Điều này ngăn cản sự cần thiết của Power Pivot để đánh giá các tiêu đề trong bộ cắt rời, làm giảm chu kỳ xử lý. Để vô hiệu hóa hành vi lọc chéo của một máy cắt, hãy chọn Slicer Settings để mở hộp thoại Slicer Settings. Sau đó chỉ cần bỏ chọn mục Tùy chọn Trực quan với Không có dữ liệu.

9Sử dụng các phép đo được tính toán thay vì các cột đã tính.

Sử dụng các phép đo được tính toán thay vì các cột tính, nếu có thể. Các cột tính được lưu trữ dưới dạng các cột được nhập. Bởi vì các cột được tính vốn có tương tác với các cột khác trong mô hình, chúng tính toán mỗi lần bảng cập nhật, cho dù chúng đang được sử dụng hay không. Mặt khác, các biện pháp tính toán chỉ tính toán vào thời gian truy vấn.

Các cột được tính toán giống với các cột thông thường trong đó cả hai đều chiếm không gian trong mô hình. Ngược lại, các phép tính được tính theo thời gian và không chiếm dung lượng.

10Nâng cấp lên 64-bit Excel.

Nếu bạn tiếp tục gặp vấn đề về hiệu suất với các báo cáo Power Pivot, bạn luôn có thể mua một máy tính tốt hơn - trong trường hợp này, bằng cách nâng cấp lên một máy tính 64-bit với cài đặt Excel 64-bit.

Power Pivot tải toàn bộ mô hình dữ liệu vào RAM bất cứ khi nào bạn làm việc với nó. Bạn càng có nhiều RAM máy tính, bạn càng thấy ít vấn đề về hiệu năng hơn. Phiên bản Excel 64-bit có thể truy cập nhiều RAM của máy tính hơn, đảm bảo rằng nó có tài nguyên hệ thống cần thiết để vượt qua các mô hình dữ liệu lớn hơn. Trên thực tế, Microsoft khuyến cáo Excel 64-bit cho bất cứ ai làm việc với các mô hình được tạo thành hàng triệu hàng.

Nhưng trước khi bạn nhanh chóng bắt đầu cài đặt Microsoft Excel 64-bit, bạn cần trả lời những câu hỏi sau:

Bạn đã cài đặt Excel 64-bit chưa?

Các mô hình dữ liệu của bạn có đủ lớn không?

Bạn đã cài đặt một hệ điều hành 64-bit trên máy tính của bạn chưa?

Các trình bổ sung khác của bạn sẽ ngừng hoạt động không?