Video: 10 Mẫu Infographic tuyệt đẹp trong PowerPoint 2025
Bộ não của con người tự nhiên tìm ra các mẫu. Các mô hình phân biệt là rất quan trọng để tạo ra nội dung hấp dẫn cho các biểu đồ chữ ký vì các mẫu chỉ đến một lớp có ý nghĩa đằng sau dữ liệu và đề xuất sự hiện diện của một mối quan hệ hoặc cấu trúc tiềm ẩn để điều tra và phát hiện. Tóm lại, mô hình là một cách quan trọng khác mà một nhà báo dữ liệu tìm thấy câu chuyện trong sự thật.
Dưới đây là một ví dụ từ bóng đá Mỹ chuyên nghiệp. Giả sử bạn đang làm việc trên một đồ hoạ đơn giản so với mười phần tư hiện tại của top 10. Bạn biết đấy, từ tình yêu bóng đá hay từ nghiên cứu của bạn, rằng Peyton Manning đã thống trị NFL với tư cách là một Indianapolis Colt trước khi bị mất toàn bộ mùa giải do chấn thương cổ. Làm thế nào Colts đã biểu diễn cùng và không có anh ta?
1998-2010 (với Manning): 68%-
2011 (không có Manning): 13%
-
Rõ ràng Colts đã làm tốt hơn với Manning trên cánh đồng. Manning, tuy nhiên, chuyển đến một công việc mới với Denver Broncos. Trong khoảng thời gian tương tự, hãy xem cách Denver thực hiện trước và sau khi Manning chơi với đội.
Tỷ lệ thắng của Denver Broncos
-
2012 (với Manning): 81%
-
Mô hình bạn cho là nổi bật là các đội dẫn đầu bởi Peyton Manning có khuynh hướng thành công. Để chắc chắn, nhiều yếu tố khác ảnh hưởng đến tỷ lệ phần trăm chiến thắng của mỗi đội, nhưng đơn giản cách ly mô hình này cho thấy Peyton Manning là người thành công của đội bóng mà anh ấy chơi.
