Top 10 Sử dụng MATLAB - núm vú

MATLAB được sử dụng trong nhiều cách khác nhau bởi rất nhiều người trong nghề mà bạn có thể không nhất thiết phải nghĩ đến khi nói đến một sản phẩm toán. Trong thực tế, toán học được sử dụng theo cách mà nhiều người không xem xét.

Kỹ thuật ứng dụng các giải pháp mới

Nhiều chuyên ngành kỹ thuật dựa vào nhiều loại toán học để đảm bảo rằng các kết quả của bất kỳ quy trình thiết kế hoặc lý thuyết mới về cách thức vũ trụ hoạt động thực sự có ý nghĩa. Một tòa nhà mới không được sử dụng nhiều nếu nó không thể chịu được những căng thẳng đặt trên nó.

Tạo ra các công nghệ mới có nghĩa là tính toán lần đầu tiên công nghệ mới này sẽ hoạt động như thế nào. Nhiều ý tưởng và khái niệm được sử dụng trong kỹ thuật dựa vào toán học như một điểm khởi đầu bởi vì toán học cung cấp phương tiện để thể hiện ý tưởng dưới hình thức mà người khác có thể hiểu được.

Học một nền giáo dục

MathWorks đặt trọng tâm vào giáo dục. Trên thực tế, bạn có thể tìm thấy một nơi đặc biệt dành cho các tài liệu liên quan đến giáo dục tại MathWorks. com. Ngay cả khi tổ chức sử dụng bạn không sử dụng MATLAB, các nguyên tắc bạn học bằng cách làm việc thông qua các vấn đề với MATLAB tuân theo các tiêu chuẩn áp dụng tốt như nhau đối với các sản phẩm khác.

Một trong những nguồn tài nguyên hữu ích mà bạn tìm thấy trên trang web MATLAB là danh sách các hướng dẫn.

Nếu bạn là sinh viên và bạn cần một bản sao của MATLAB, bạn có thể dễ dàng mua nó. Một số phiên bản của MATLAB có sẵn cho sinh viên sử dụng, do đó, hãy chắc chắn rằng bạn chọn gói phù hợp nhất với nhu cầu của bạn. Lưu ý rằng bạn có thể yêu cầu một số tiện ích bổ sung cho các lớp học của mình.

Làm việc với đại số tuyến tính

Có thể khó tin, nhưng đại số tuyến tính thực sự là một phần của nơi làm việc. Ví dụ: để tính Lợi tức Đầu tư (ROI), bạn phải biết đại số. Điều này cũng đúng đối với những điều sau:

• Dự đoán số doanh thu mà công ty sẽ có

• Xác định số lượng hàng tồn kho

• Quyết định về cuộc sống và kinh doanh, chẳng hạn như việc thuê xe rẻ hơn hay để mua một cái hoàn toàn

• Tạo ra một kế hoạch tài chính, ví dụ như xác định liệu nó có ý nghĩa hơn để trả một thẻ tín dụng hoặc tạo ra khoản tiết kiệm

Nếu công việc của bạn đang giúp mọi người thực hiện những công việc này, bạn thực sự cần một cái gì đó như MATLAB để bạn có thể nhận được câu trả lời bạn cần nhanh.

Thực hiện phân tích số

Phân tích số dựa trên sự xấp xỉ hơn là độ chính xác mà bạn thấy trong toán học tượng trưng. Thực hiện một số nhiệm vụ xây dựng tòa nhà là không thể mà không cần áp dụng phân tích số, và thiên văn học dường như cũng cần sử dụng nó rất nhiều. Có thể bạn sẽ không nhìn thấy một thợ mộc áp dụng phân tích số, nhưng bạn sẽ thấy các kiến ​​trúc sư có thể cần làm như vậy.

Tham gia vào khoa học

MATLAB có thể sẽ được sử dụng để khám phá các lý thuyết mới. Khi áp dụng vào khoa học, MATLAB giúp bạn thực hiện phân tích "nếu như" giúp bạn xác nhận tính khả thi của một lý thuyết.

Tất nhiên, khoa học được sử dụng theo nhiều cách khác nhau. Ví dụ, bạn có thể tham gia vào ngành y tế và sử dụng khoa học để tìm ra phương pháp chữa bệnh ung thư hoặc siêu vi Ebola. Một nhà khoa học máy tính có thể tìm kiếm một cách mới để sử dụng công nghệ máy tính để hỗ trợ những người có nhu cầu tiếp cận.

Tham gia vào toán học

Một số người đơn giản chỉ thích chơi đùa với toán học. Đó là lý do mà rất nhiều định lý có sẵn để giải quyết vấn đề ngày hôm nay. Những người này tham gia vào toán học theo cách mà ít người khác có thể hiểu được. MATLAB làm cho nó có thể chơi với toán học, để tạo ra những cách mới để sử dụng các con số để thực hiện các tác vụ hữu ích.

Khám phá nghiên cứu

Sau khi đặt câu hỏi và trả lời, nhà nghiên cứu phải thuyết phục các đồng nghiệp rằng câu trả lời là chính xác và sau đó có thể thực hiện được. MATLAB cho phép bạn kiểm tra câu trả lời và xác minh rằng nó, trên thực tế, làm việc như các nhà nghiên cứu gợi ý. Sau khi câu trả lời được chứng minh, nhà nghiên cứu có thể sử dụng MATLAB để xác định chính xác cách sử dụng câu trả lời.

Mặc dù nhiều ứng dụng của MATLAB yêu cầu đồ hoạ, nhưng nghiên cứu lại có nhu cầu rất lớn về đồ hoạ vì nhà nghiên cứu thường giải thích những câu trả lời cho những người không có kỹ năng của nhà nghiên cứu.

Đi qua mô phỏng

Việc sử dụng mô phỏng chứ không phải là đối tác trong thế giới thực là cách tiếp cận chi phí thấp để thử nghiệm, đây là một phần thiết yếu của bất kỳ nỗ lực khoa học hay kỹ thuật nào hiện nay vì những lý do sau:

• Tiết kiệm thời gian

• Tiết kiệm thời gian

• Nâng cao khả năng của những người liên quan để thử các giải pháp khác nhau

• Giảm chi phí

• Cải thiện cơ hội thành công công nghệ mới

• Tăng cường an ninh xung quanh công nghệ mới > MATLAB làm cho mô phỏng có thể bằng nhiều cách khác nhau. Nó có thể không phải lúc nào cũng cung cấp một giải pháp hoàn chỉnh, nhưng bạn có thể sử dụng nó để thực hiện các công việc sau:

Xác định mô hình toán học ban đầu được dùng để xác định công nghệ và do đó mô phỏng

• Tạo các bức ảnh chụp nhanh cá nhân cho thấy công nghệ sẽ làm việc như thế nào dựa trên mô hình

• Chứng minh quy trình công việc cho một công nghệ sử dụng các kỹ thuật hoạt hình để các chủ thể thậm chí có tay nghề thấp hơn có thể nhìn thấy công nghệ tại nơi làm việc

• Sử dụng xử lý hình ảnh

Xử lý hình ảnh

là hành động quản lý các điểm ảnh trong một hình ảnh bằng cách sử dụng các kỹ thuật toán học để sửa đổi các giá trị ma trận. Các kỹ thuật như thêm hai ma trận với nhau là phổ biến khi thực hiện xử lý hình ảnh. Một điều bạn cần biết là MATLAB trội hơn khi thao tác ma trận. Bất cứ ai tham gia xử lý hình ảnh đều cần đến sự trợ giúp mà MATLAB cung cấp để tạo ra và thử nghiệm những kỹ thuật xử lý hình ảnh mới.

Bao quát chương trình bằng khoa học máy tính

Các nhà khoa học máy tính phụ thuộc nhiều vào toán học để thực hiện các nhiệm vụ. MATLAB, với hộp công cụ phong phú của nó, có thể được sử dụng để nhanh chóng tạo mẫu cho một thuật toán trước khi cam kết các nguồn tài nguyên phát triển để thực hiện thuật toán bằng ngôn ngữ khác, chẳng hạn như C ++ hoặc Java.Các lập trình viên thường phụ thuộc vào MATLAB để nâng cao năng suất của họ.

Khi tạo một ứng dụng, bạn phải đảm bảo rằng đầu ra là hợp lệ. Tuy nhiên, xác minh chỉ là một sử dụng. Các nhà khoa học máy tính đối phó với một nguồn cung cấp gần như vô tận của unknowns có thể có tiềm năng hưởng lợi từ việc sử dụng MATLAB.