Video: Công an Hà Nội xác minh vụ người hành khất mặc đồ đen 2025
Nếu bạn muốn sử dụng công cụ truyền thông xã hội Twitter để tăng doanh thu của mình, bạn cần phải có thông tin nhân khẩu học về những người theo dõi bạn trên Twitter.
Nếu loại người theo dõi bạn trên Twitter không bằng hồ sơ nhân khẩu học của doanh nghiệp, nỗ lực của bạn trên trang web có thực sự giúp bạn không? Tiếp cận nên cân bằng với doanh thu và kết nối. Trên Twitter, như trên bất kỳ nền tảng khác đã đề cập, bạn phải tìm ra những người này là những người.
Hiện tại, cách tốt nhất để có được dữ liệu này là thông qua một dịch vụ từ Schmap: Biết người theo Twitter của bạn, một công cụ được sử dụng bởi nhiều công ty Fortune 500. Bạn có thể biết Schmap từ hướng dẫn thành phố thời gian thực của họ, bao gồm hơn 400 triệu địa điểm trên toàn thế giới. Họ đã và đang sản xuất những sản phẩm này cho web từ năm 2004.
Trong một cuộc phỏng vấn với Mashable, Giám đốc điều hành Schmap Paul Hallett cho biết: "Biết người theo dõi Twitter của bạn sẽ lấp đầy khoảng trống cho phép đo lường khán giả trong các phương tiện truyền thông xã hội và cung cấp thông tin về người theo dõi của bạn để bạn có thể hiểu cách nhắm mục tiêu đối tượng của bạn. "
Với Biết người theo dõi của bạn, bất kỳ ai cũng có thể truy cập ngay vào bản phân tích nhân khẩu học tóm tắt miễn phí của một phần người theo Twitter của họ. Giá cho một phân tích sâu, đầy đủ dựa trên số người theo dõi của bạn: 3 đô la. 95 cho các tài khoản có tới 5 000 người theo dõi đến 249 đô la. 95 cho các tài khoản với hơn 2 triệu người theo dõi. Con số này cho thấy một phần của một phân tích đầy đủ của một tài khoản Twitter.
Schmap không có xương về nơi dữ liệu đến từ - họ sử dụng dữ liệu mà mọi người công khai từ bài đăng và phương tiện truyền thông xã hội tham khảo. Sự kỳ diệu nằm ở việc sử dụng một loạt các thuật toán logic mờ được phát triển bởi nhóm của họ. Logic mờ, được giả thuyết lần đầu vào năm 1965, dựa trên xác suất và lý luận (và cũng được áp dụng cho các hệ thống trí tuệ nhân tạo).
Từ trang web của họ:
"Đặt một cách đơn giản, chúng tôi đưa ra các khoản khấu trừ hợp lý về mặt thống kê dựa trên nhiều bit dữ liệu.Cách tiếp cận thống kê đa tín hiệu là cần thiết, bởi vì các máy tính, nói chung vẫn còn say mê diễn giải ngôn ngữ tự nhiên, đặc biệt là loại ngôn ngữ đa dạng văn hoá và không chính thức mà người theo dõi của bạn sử dụng trên Twitter.
"Về tính chính xác, chúng tôi cố gắng đảm bảo rằng bất kỳ kết luận nào (về tình trạng hôn nhân, nghề nghiệp, vị trí, v.v..) cho bất kỳ người theo nào nhất định có ít nhất 95% cơ hội là chính xác. Kết quả là, một phân tích tổng hợp cho một tài khoản với thậm chí chỉ là một vài trăm người theo chân đứng lên rất tốt thực sự. "
Mặc dù thông tin không chính xác như dữ liệu bạn sẽ nhận được nếu mỗi người theo dõi điền vào biểu mẫu, nó chính xác như bất kỳ hệ thống được đề cập ở đây - và có lẽ chính xác hơn.
