Trang Chủ Xã hội Truyền thông (Xấp xỉ) Mô phỏng Định lý Hạn chế Trung tâm trong Excel - núm vú

(Xấp xỉ) Mô phỏng Định lý Hạn chế Trung tâm trong Excel - núm vú

Video: cấu tạo đầu dò siêu âm và các loại đầu dò-Bài 1-Trường âm-near field và Far field-Nguyễn Công Trình 2025

Video: cấu tạo đầu dò siêu âm và các loại đầu dò-Bài 1-Trường âm-near field và Far field-Nguyễn Công Trình 2025
Anonim

Để giúp bạn hiểu phân tích thống kê với Excel, nó sẽ giúp mô phỏng Định lý Giới hạn Trung tâm. Nó hầu như không âm thanh đúng. Làm thế nào có thể một dân số mà không bình thường phân phối kết quả trong một phân bố mẫu phân phối bình thường?

Để cho bạn ý tưởng về cách mà Định lý giới hạn Trung tâm hoạt động, có một mô phỏng. Mô phỏng này tạo ra một cái gì đó giống như một sự phân bố mẫu có ý nghĩa cho một mẫu rất nhỏ dựa trên một quần thể không bình thường phân phối. Như bạn thấy, mặc dù dân số không phải là một phân bố bình thường, và mặc dù mẫu nhỏ, việc phân bố mẫu của trung bình có vẻ giống như một phân bố bình thường.

Hãy tưởng tượng một dân số khổng lồ bao gồm chỉ ba điểm - 1, 2 và 3 - và mỗi điểm đều có thể xuất hiện trong một mẫu. Hãy tưởng tượng rằng bạn có thể ngẫu nhiên chọn một mẫu ba điểm từ dân số này.

Mẫu
Mẫu Mẫu Mẫu Mẫu Tất cả các ví dụ có thể của ba điểm (và các phương tiện của họ) từ một dân số Bao gồm các điểm 1, 2 và 3 < Trung bình 1, 1, 1
1. 00 2, 1, 1 1. 33 3, 1, 1 1. 67 1, 1, 2
1. 33 2, 1, 2 1. 67 3, 1, 2 2. 00 1, 1, 3
1. 67 2, 1, 3 2. 00 3, 1, 3 2. 33 1, 2, 1
1. 33 2, 2, 1 1. 67 3, 2, 1 2. 00 1, 2, 2
1. 67 2, 2, 2 2. 00 3, 2, 2 2. 33 1, 2, 3
2. 00 2, 2, 3 2. 33 3, 2, 3 2. 67 1, 3, 1
1. 67 2, 3, 1 2. 00 3, 3, 1 2. 33 1, 3, 2
2. 00 2, 3, 2 2. 33 3, 3, 2 2. 67 1, 3, 3
2. 33 2, 3, 3 2. 67 3, 3, 3 3. 00
Nếu bạn nhìn kỹ bảng, bạn hầu như có thể thấy điều gì sẽ xảy ra trong mô phỏng. Mẫu có nghĩa là xuất hiện thường xuyên nhất là 2. 00. Mẫu có nghĩa là xuất hiện ít nhất là 1 00 và 3. 00. Hmmm …

Trong mô phỏng, một điểm đã được chọn ngẫu nhiên từ dân số và sau đó ngẫu nhiên chọn hai hơn. Nhóm ba điểm này là một mẫu. Sau đó, bạn tính trung bình của mẫu đó. Quá trình này được lặp lại cho tổng cộng 60 mẫu, kết quả là 60 mẫu phương tiện. Cuối cùng, bạn vẽ biểu đồ phân bố các mẫu có nghĩa là.

Sự phân bố mẫu mô phỏng giống như thế nào? Hình dưới đây cho thấy một bảng tính trả lời câu hỏi này.

Trong bảng tính, mỗi hàng là một mẫu.Các cột có nhãn x1, x2, và x3 cho thấy ba điểm cho mỗi mẫu. Cột E cho thấy mức trung bình của mẫu trong mỗi hàng. Cột G cho thấy tất cả các giá trị có thể có cho trung bình mẫu, và cột H cho biết mỗi lần xuất hiện trung bình trong 60 mẫu. Các cột G và H, và đồ thị, cho thấy phân bố có tần suất lớn nhất khi trung bình mẫu là 2. 00. Tần số đuôi ra như mẫu có nghĩa là đi xa hơn và xa 2. 00.

Điểm của tất cả điều này là dân số không có gì giống như một phân bố bình thường và kích thước mẫu rất nhỏ. Ngay cả dưới những ràng buộc này, sự phân bố mẫu có ý nghĩa dựa trên 60 mẫu bắt đầu trông giống như một phân bố bình thường.

Còn các thông số của Định lý Hạn chế Trung tâm dự đoán cho việc phân bố mẫu? Bắt đầu với dân số. Dân số trung bình là 2. 00 và độ lệch tiêu chuẩn dân số là. 67. (Dân số này đòi hỏi một số toán học kỳ lạ để tìm ra các thông số.)

Trên phân bố mẫu. Ý nghĩa của 60 phương tiện là 1.98, và độ lệch tiêu chuẩn của chúng (ước tính sai số chuẩn của trung bình). 48. Những số này gần tương đương với các tham số được dự đoán của các định lý trung tâm cho phân bố mẫu của trung bình, 2. 00 (tương đương với trung bình quần thể) và. 47 (độ lệch chuẩn,.67, chia cho căn bậc hai của 3, cỡ mẫu).

Trong trường hợp bạn quan tâm đến việc mô phỏng này, đây là các bước:

Chọn một ô cho số ngẫu nhiên được chọn đầu tiên của bạn.

  1. Chọn ô B2.

    Sử dụng chức năng bảng

  2. RANDBETWEEN để chọn 1, 2, hoặc 3. Mô phỏng này vẽ một số từ một số dân bao gồm các số 1, 2, và 3 trong đó bạn có cơ hội bình đẳng chọn từng số. Bạn có thể chọn

    FORMULAS | Toán & Trig | RANDBETWEEN và sử dụng hộp thoại Đối số hàm hoặc chỉ cần gõ = RANDBETWEEN (1, 3) trong B2 và nhấn Enter. Đối số đầu tiên là số RANDBETWEEN nhỏ nhất, và đối số thứ hai là số lớn nhất. Chọn ô ở bên phải ô gốc và chọn một số ngẫu nhiên khác từ 1 đến 3. Làm điều này một lần nữa cho một số ngẫu nhiên thứ ba trong ô ở bên phải của ô thứ hai.

  3. Cách dễ nhất để làm điều này là tự động điền hai ô ở bên phải của ô gốc. Trong bảng tính này, hai ô này là C2 và D2.

    Xem xét ba tế bào này là một mẫu, và tính toán trung bình của chúng trong tế bào bên phải của tế bào thứ ba.

  4. Cách đơn giản nhất để thực hiện việc này là chỉ cần nhập

    = TRẢ GIÁ (B2: D2) trong ô E2 và nhấn Enter. Lặp lại quá trình này cho nhiều mẫu như bạn muốn đưa vào mô phỏng. Mỗi hàng tương ứng với một mẫu.

  5. 60 mẫu được sử dụng ở đây. Cách nhanh chóng và dễ dàng để thực hiện việc này là chọn hàng đầu tiên của ba số được chọn ngẫu nhiên và số trung bình của chúng và sau đó tự động điền các hàng còn lại. Bộ phương tiện lấy mẫu trong cột E là phân bố mẫu lấy mẫu trung bình.Sử dụng

AVERAGE STDEV. P để tìm độ lệch trung bình và chuẩn của nó. Để xem phân phối lấy mẫu mô phỏng này trông như thế nào, sử dụng hàm mảng

FREQUENCY trên các mẫu có trong cột E. Làm theo các bước sau: Nhập các giá trị có thể có của trung bình mẫu vào một mảng.

  1. Bạn có thể sử dụng cột G cho mục này. Bạn có thể biểu diễn các giá trị có thể của mẫu trung bình ở dạng phân số (3/3, 4/3, 5/3, 6/3, 7/3, 8/3, và 9/3) giống như các mẫu đã nhập vào các tế bào G2 đến G8. Excel chuyển đổi chúng thành dạng thập phân. Đảm bảo các ô đó ở định dạng Number.

    Chọn một mảng cho các tần số của các giá trị có thể có của mẫu trung bình.

  2. Bạn có thể sử dụng cột H để giữ tần số, chọn các ô H2 qua H8.

    Từ menu Thống kê Chức năng, chọn

  3. FREQUENCY để mở hộp thoại đối số hàm cho FREQUENCY Trong hộp thoại Đối số hàm, nhập các giá trị thích hợp cho các đối số.
  4. Trong hộp Data_array, nhập các ô chứa mẫu có nghĩa là. Trong ví dụ này, đó là E2: E61.

    Xác định mảng có chứa các giá trị có thể có của mẫu trung bình.

  5. FREQUENCY

    giữ mảng này trong hộp Bins_array. Đối với bảng tính này, G2: G8 đi vào hộp Bins_array. Sau khi bạn xác định cả hai mảng, hộp thoại Đối số hàm hiển thị các tần số bên trong một cặp ngoặc nhọn. Nhấn Ctrl + Shift + Enter để đóng hộp thoại Đối số hàm và hiển thị các tần số.

  6. Sử dụng tổ hợp phím này vì

    FREQUENCY là một hàm mảng. Cuối cùng, với H2: H8 được đánh dấu, chọn

  7. Chèn | Các biểu đồ được đề xuất và chọn bố cục Column Clustered để tạo ra đồ thị về tần số. Biểu đồ của bạn sẽ có vẻ hơi khác với tôi, bởi vì bạn sẽ có thể kết thúc với số ngẫu nhiên khác nhau. Nhân tiện, Excel lặp lại quy trình chọn ngẫu nhiên bất cứ khi nào bạn làm điều gì đó khiến Excel tính toán lại bảng tính. Hiệu quả là những con số có thể thay đổi khi bạn làm việc thông qua điều này. (Tức là bạn chạy lại mô phỏng). Ví dụ: nếu bạn quay trở lại và tự động điền một trong các hàng một lần nữa, số thay đổi và đồ thị thay đổi.
(Xấp xỉ) Mô phỏng Định lý Hạn chế Trung tâm trong Excel - núm vú

Lựa chọn của người biên tập

Loại bỏ màu trong ảnh với lệnh Remove Color Command - những núm vú

Loại bỏ màu trong ảnh với lệnh Remove Color Command - những núm vú

T muốn bất kỳ màu sắc trong một hình ảnh. Với lệnh Remove Color trong Photoshop Elements 10, bạn có thể dễ dàng loại bỏ tất cả các màu từ một hình ảnh, lớp hoặc lựa chọn. Để sử dụng lệnh này, chỉ cần chọn Enhance → Adjust Color → Remove Color. Đôi khi, tẩy màu bằng lệnh này có thể để lại của bạn ...

Chỉnh sửa Ảnh Thiên nhiên của bạn với Photoshop Elements - núm vú

Chỉnh sửa Ảnh Thiên nhiên của bạn với Photoshop Elements - núm vú

Máy ảnh kỹ thuật số của bạn thực hiện tuyệt vời để chụp bản chất và hình ảnh phong cảnh. Nhưng hình ảnh kỹ thuật số nói chung cần một chút công việc. Photoshop Elements là phòng tối kỹ thuật số của bạn. Ứng dụng này có thể làm những điều kỳ diệu cho những hình ảnh mà không phải là khá đủ để snuff. Bạn cũng có thể sử dụng ứng dụng này để tăng cường hình ảnh và thêm các hình ảnh đặc biệt ...

Khám phá Các Tùy chọn In trong Photoshop Elements - Dummies

Khám phá Các Tùy chọn In trong Photoshop Elements - Dummies

Có lẽ là thách thức lớn nhất khi sử dụng các chương trình như Photoshop Elements các chuyên gia sử dụng ông nội của nó, Adobe Photoshop) đang nhận được những gì bạn thấy trên màn hình của bạn để hiển thị một bản fax hợp lý trên một trang in. Bạn có thể tìm thấy tất cả các loại sách về in màu - làm thế nào để có được màu sắc quyền, làm thế nào ...

Lựa chọn của người biên tập

RootsWeb. com trong nháy mắt - núm vú

RootsWeb. com trong nháy mắt - núm vú

RootsWeb. com là một cộng đồng trực tuyến được thiết lập tốt cho các nhà genealogist. Nó đã được khoảng một thời gian dài và đã đi qua renditions khác nhau. Vài năm trước, nó đã trở thành một phần của tổ tiên. com và vẫn gắn bó mật thiết với Tổ tiên. Trong khi Tổ tiên. com dựa chủ yếu vào các thuê bao để giữ bộ sưu tập của mình phát triển, RootsWeb. com dựa chủ yếu vào sự hào phóng ...

Cách tiếp cận Shotgun đối với Nghiên cứu về Phả hệ - những người có núm vú

Cách tiếp cận Shotgun đối với Nghiên cứu về Phả hệ - những người có núm vú

Có lẽ bạn đang tự hỏi làm thế nào để tìm người khác để chia sẻ thông tin về phả hệ. Vâng, bạn có thể bắt đầu bằng cách đọc qua sách điện thoại và gọi cho tất cả mọi người bằng tên họ bạn đang nghiên cứu. Tuy nhiên, với cách thức một số người cảm thấy về các nhà tiếp thị qua điện thoại, đây không phải là một chiến lược được đề nghị. Gửi email hàng loạt cho bất kỳ ai bạn tìm thấy với họ của bạn ...

Lựa chọn của người biên tập

Quan điểm vô thần của những đóng góp tích cực của tôn giáo - những con voi

Quan điểm vô thần của những đóng góp tích cực của tôn giáo - những con voi

Một số người vô thần cũng cảm thấy rằng tôn giáo không có đóng góp tích cực cho thế giới . Ngay cả người vô thần Bertrand Russell, một người có thẩm quyền cao trong hầu hết các ngày, tín chỉ tôn giáo chỉ với việc thiết lập lịch, nói rằng ông không thể nghĩ ra bất kỳ đóng góp khác. Hầu hết các người vô thần, ngay cả những người cảm thấy tôn giáo là một ảnh hưởng xấu tổng thể, thường có thể nghĩ rằng

Chủ nghĩa vô thần và Kinh thánh - những con voi

Chủ nghĩa vô thần và Kinh thánh - những con voi

Nhà văn khoa học viễn tưởng Isaac Asimov gọi Kinh thánh là "sức mạnh mạnh mẽ nhất cho chủ nghĩa vô thần đã từng hình thành" - và nhiều người theo chủ nghĩa vô thần đồng ý. Nhưng hầu hết mọi người chỉ quen thuộc với một người lấy mẫu cẩn thận của những đoạn văn cảm hứng từ Kinh thánh. Đối với mỗi đoạn văn truyền cảm hứng đi vào những chiếc bệ và những cái gối bằng kim, một nửa ...