Mục lục:
Video: Bài 13. Phân phối Chuẩn & Phân phối Chuẩn Hóa 2025
Excel cung cấp một số chức năng thống kê để làm việc với sự phân bố xác suất. Rất khó có thể bạn sẽ làm việc với bất kỳ chức năng nào trong số những chức năng này. Một vài người trong số họ, mặc dù - các ZTEST và POISSON chức năng, đặc biệt - thực sự là khá hữu ích.
POISSON: Các xác suất phân bố Poisson
Hàm POISSON tính các xác suất cho các phân bố Poisson. Hàm sử dụng cú pháp
xlà số sự kiện, là số học trung bình, và tích lũy là một công tắc điện. Nếu thiết lập TRUE, chuyển đổi này cho Excel tính toán xác suất Poisson của một biến nhỏ hơn hoặc bằng x ; nếu đặt thành FALSE, nó sẽ cho Excel tính toán xác suất Poisson của một biến được chính xác bằng x . Để minh hoạ chức năng Poisson hoạt động như thế nào, giả sử bạn muốn xem xét một số xác suất liên quan đến những chiếc xe đến như một chiếc xe rửa qua ổ đĩa. (Loại phân tích này của các sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian xác định là một ứng dụng phổ biến của phân phối Poisson) Nếu trung bình thì 20 chiếc xe tăng lên một giờ, bạn có thể tính toán xác suất chính xác 15 chiếc xe sẽ sử dụng công thức >
= POISSON (15, 20, TRUE)
Hàm này trả về giá trị 0. 051648854, chỉ ra rằng có khoảng 16 phần trăm cơ hội mà 15 hoặc ít hơn xe sẽ lái xe trong một giờ.ZTEST: Xác suất của z-test
Chức năng ZTEST tính toán xác suất rằng một giá trị đến từ cùng một quần thể với mẫu. Hàm sử dụng cú pháp
= ZTEST (
mảng
,x
, [
sigma ]) mảng khoảng x là giá trị mà bạn muốn kiểm tra, và (tùy ý)
sigma là độ lệch tiêu chuẩn của dân số. Nếu bạn bỏ qua sigma , Excel sử dụng độ lệch tiêu chuẩn mẫu. Ví dụ, để tìm xác suất rằng giá trị 75 xuất phát từ quần thể khi mẫu được lưu trữ trong dải công việc A1: A10, sử dụng công thức sau: = ZTEST (A1: A10, 75)