Video: Sử dụng Slicer để lọc bảng dữ liệu trong Excel 2010 2013 2016 2025
DPRODUCT nhân các giá trị khớp với tiêu chí trong cơ sở dữ liệu Excel. Điều này rất mạnh mẽ nhưng cũng có thể tạo ra các kết quả không phải là ý định. Nói cách khác, đó là một điều để thêm vào và lấy được một khoản tiền. Đó là một hoạt động phổ biến trên một bộ dữ liệu.
Nhìn vào hình dưới đây, bạn có thể thấy tổng doanh thu của Jack Bennet, $ 79, 134, là tổng của ba số tiền: $ 43, 234, $ 12, 450, và $ 23, 450. Nếu nhân được áp dụng cho ba số tiền, câu trả lời (sản phẩm) sẽ là $ 12, 622, 274, 385, 000. Rất tiếc! Đó là trên 12 nghìn tỷ đô la!
DPRODUCT nhân và do đó không được sử dụng thường xuyên như một hàm như DSUM, nhưng khi bạn cần nhân các mục trong cơ sở dữ liệu, DPRODUCT là một công cụ được lựa chọn.
Hình dưới đây cho thấy một tình huống mà DPRODUCT có hiệu quả. Khu vực cơ sở dữ liệu chứa áo sơ mi. Đối với mỗi áo sơ mi có kích thước, có hai hàng: giá mỗi chiếc áo và số áo sơ mi được đóng gói trong thùng carton. Chi phí cho một thùng carton là, do đó, sản phẩm của giá mỗi chiếc áo gấp đôi số lượng áo sơ mi. Có bốn kích cỡ áo, mỗi chiếc có giá riêng và số lượng thùng carton.
Để chắc chắn, bạn chỉ làm việc với một kích thước cho mỗi lần sử dụng DPRODUCT, bốn tiêu chí được thiết lập - một cho mỗi kích thước. Bất kỳ khu vực tiêu chuẩn nào có tiêu đề Shirt Size và kích thước áo thực tế, chẳng hạn như Medium. Ví dụ, D8: D9 chứa các tiêu chí cho áo sơ mi vừa.
Bốn ô chứa mỗi DPRODUCT, và trong mỗi ô, sẽ sử dụng vùng tiêu chí cụ thể. Ví dụ, ô E18 có công thức này:
= DPRODUCT (A1: C9, "Giá trị", D8: D9)
Khoảng dữ liệu là A1: C9. Giá trị là trường mà chức năng tìm kiếm cho các giá trị nhân, và sự nhân lên xảy ra trên các giá trị mà kích thước áo phù hợp với các tiêu chí.
Một bảng tính được thiết lập như bảng được hiển thị đặc biệt hữu ích khi dữ liệu mới thỉnh thoảng được dán vào vùng cơ sở dữ liệu. Tập hợp các chức năng DPRODUCT sẽ luôn cung cấp các sản phẩm dựa trên bất kỳ dữ liệu nào được đặt trong khu vực cơ sở dữ liệu. Ví dụ cụ thể của DPRODUCT cho thấy làm thế nào để làm việc với dữ liệu có nhiều hơn một hàng liên quan đến một mặt hàng. Trong trường hợp này, mỗi áo sơ mi có một hàng hiển thị giá cho mỗi chiếc áo và một hàng thứ hai cho thấy số áo sơ mi phù hợp với thùng carton.
