Video: Cách sử dụng hộp thoại tìm kiếm trong excel 2025
CONFIDENCE. NORM và CONFIDENCE. T trong Excel tính giá trị mà bạn có thể sử dụng để tạo khoảng tin cậy cho các phương tiện dân số dựa trên trung bình mẫu. Những định nghĩa này chỉ là một miếng ngon miệng, nhưng thực tế những gì các chức năng này làm là đơn giản.
Giả sử rằng, dựa trên một mẫu, bạn tính rằng mức lương trung bình cho một giám đốc tài chính của một ngành công nghiệp cụ thể là 100.000 đô la. Bạn có thể tự hỏi mức độ trung bình của một người có ý nghĩa như thế nào. Cụ thể, bạn có thể muốn biết mức lương nào, làm việc ở mức độ tin cậy 95 phần trăm, bao gồm số trung bình quần thể.
Ý KIẾN. Hàm NORM tính số bạn sử dụng để tạo khoảng thời gian này sử dụng cú pháp
= CONFIDENCE. NORM (alpha, standard_dev, size)
với alpha bằng 1 trừ mức độ tin cậy, standard_dev bằng độ lệch chuẩn của quần thể và kích thước bằng số lượng giá trị trong mẫu của bạn.
Nếu độ lệch chuẩn cho dân số bằng 20.000 đô la và cỡ mẫu bằng 100, dùng công thức
= CONFIDENCE. NORM (1-95, 20000, 100)
Hàm trả về giá trị $ 3920 (được làm tròn thành đồng đô la gần nhất). Khoảng thời gian này cho thấy nếu mức lương trung bình của viên chức tài chính trong mẫu của bạn bằng 100.000 đô la thì cơ hội 95 phần trăm dân số có nghĩa là mức lương của các nhân viên tài chính chính nằm trong phạm vi $ 96, 080 đến $ 103, 920. > CONFIDENCE. T hoạt động trong khoảng cách tương tự như các đối số, nhưng sử dụng phân phối Student T thay vì phân phối bình thường. Sự tự tin. T sử dụng cú pháp sau:
bằng 1 trừ mức độ tin cậy,
chuẩn_dev bằng độ lệch chuẩn của dân số, và kích thước bằng số lượng giá trị trong mẫu của bạn. Nếu độ lệch chuẩn cho dân số bằng 20.000 đô la và cỡ mẫu bằng 100, sử dụng công thức = CONFIDENCE. T (1- 95, 20000, 100) Hàm trả về giá trị $ 3968 (được làm tròn thành đồng đô la gần nhất). Khoảng thời gian này cho thấy nếu mức lương trung bình của nhân viên tài chính trưởng trong mẫu của bạn bằng 100.000 đô la thì cơ hội 95 phần trăm dân số có nghĩa là mức lương của các nhân viên tài chính chính nằm trong phạm vi $ 96, 032 đến $ 103, 968. >
