Video: Phân tích tương quan-Cách chạy phân tích tương quan trong SPSS 2025
Hệ số tương quan của Spearman, r S là thử nghiệm phi tham số sớm nhất dựa trên xếp hạng. Đối với một mẫu cá nhân được đo bằng hai biến trong Excel, ý tưởng là xếp hạng mỗi điểm trong biến riêng của nó. Sau đó, cho mỗi cá nhân trừ đi một xếp hạng từ khác. Nếu tương quan là hoàn hảo (theo hướng tích cực), tất cả các sự khác biệt là số không.
Hình ảnh dưới đây cho thấy một ví dụ. Một nhà tâm lý học công nghiệp đánh giá tính xã hội của 20 nhân viên của Tổng công ty Timepiece FarDrate. Quy mô dao động từ 1 (ít nhất thân thiện) đến 100 (thân thiện nhất). Mỗi nhân viên của FarDrate cũng đánh giá sự hài lòng công việc của họ ở mức 1 (mức độ hài lòng thấp nhất) lên 80 (sự hài lòng nhất). Giả thuyết null là tính xã hội không tương quan với sự hài lòng trong công việc. Giả thuyết khác là hai biến này có mối tương quan.
Dữ liệu nằm trong các cột B và C, và các hàng nằm trong các cột E và F. Sự khác nhau giữa mỗi cặp bậc nằm trong cột G.
Công thức
d là sự khác biệt giữa các công việc. Như trường hợp với hệ số tương quan thường xuyên, nếu giả thuyết không đúng là đúng, giá trị của r S nên bằng 0.
Để tính các bậc trong cột E, gõ
= RANK. AVG (B2, $ B $ 2: $ B $ 21, 1)
vào E2 và tự động điền. Đối với các hàng trong cột E, gõ
= RANK. AVG (C2, $ C $ 2: $ C $ 21, 1)
vào F2 và tự động điền.
Bạn không phải nhập công thức Excel phức tạp vào ô J4 để tính hệ số tương quan. Tại sao? Bởi vì Excel và toán thống kê thống kê nhóm cho một bất ngờ swell: Tất cả bạn phải làm là gõ
= CORREL (E2: E21, F2: F21)
vào J4. Thats tất cả để có nó. Sử dụng
CORREL
trên hàng ngũ cho câu trả lời giống như công thức trên. (Vì vậy, không cần phải tính toán sự khác biệt về xếp hạng trong cột G)
Tính
N là số cặp và bài kiểm tra có độ N-2 độ tự do.
Bạn có thể định nghĩa
Number_of_pairs
làm tên cho giá trị trong ô I2. Vì vậy, loại
= J4 * SQRT (Number_of_Pairs-2) / SQRT (1-J4 ^ 2)
vào J6 và
= T. DIST. 2T (J6, Number_of_Pairs-2)
vào J7. Bạn có thể sử dụng chức năng phân phối hai đuôi t nếu bạn không biết hướng tương quan trước. Và một lần nữa, giá trị p thấp cho bạn để từ chối giả thuyết không.
