Trang Chủ Tài chính Cá nhân Làm thế nào để So sánh Dữ liệu Paired với R - Dummies

Làm thế nào để So sánh Dữ liệu Paired với R - Dummies

Video: Bài giảng 10: t-test cho hai nhóm độc lập 2025

Video: Bài giảng 10: t-test cho hai nhóm độc lập 2025
Anonim

Khi kiểm tra sự khác biệt giữa hai nhóm dữ liệu trong R, bạn có thể có dữ liệu có cặp hoặc chưa ghép đôi. Dữ liệu được ghép nối xuất phát từ các thí nghiệm mà có hai phương pháp điều trị khác nhau được cung cấp cho cùng một đối tượng.

Ví dụ, các nhà nghiên cứu đã cho mười người hai biến thể của một loại thuốc ngủ. Mỗi lần các nhà nghiên cứu ghi nhận sự khác biệt về giờ giấc ngủ với và không dùng thuốc. Bởi vì mỗi người nhận cả hai biến thể, dữ liệu được ghép nối. Bạn tìm thấy dữ liệu của thử nghiệm này trong chế độ ngủ dữ liệu, có ba biến:

Một số biến khác, cho thêm giờ ngủ sau khi dùng thuốc
  • Một nhóm yếu tố biến cho biết biến thể nào người đó đã

  • Một id yếu tố id chỉ ra 10 người thử nghiệm khác nhau

  • Bây giờ họ muốn biết liệu cả hai biến thể có ảnh hưởng khác nhau về chiều dài của giấc ngủ. Cả t thử nghiệm () và wilcox. test () có một đối số được ghép nối mà bạn có thể thiết lập để TRUE để thực hiện kiểm tra dữ liệu đã ghép nối. Bạn có thể kiểm tra sự khác biệt giữa hai biến sai bằng mã sau:

>> t. kiểm tra (nhóm phụ, dữ liệu = ngủ, ghép đôi = TRUE)

Điều này cho phép bạn kết xuất sau đây:
dữ liệu t-test đã ghép: thêm nhóm t = -4. 0621, df = 9, p-value = 0. 002833 giả thuyết thay thế: sự khác biệt thực sự không bằng khoảng tin cậy 95% 0: -2. 4598858 -0. 7001142 ước tính mẫu: trung bình của sự khác biệt -1. 58

Không giống như bài kiểm tra chưa hoàn thành, bạn không nhận được phương tiện của cả hai nhóm; thay vào đó, bạn sẽ có được một ý nghĩa duy nhất của sự khác biệt.


Làm thế nào để So sánh Dữ liệu Paired với R - Dummies

Lựa chọn của người biên tập

Loại bỏ màu trong ảnh với lệnh Remove Color Command - những núm vú

Loại bỏ màu trong ảnh với lệnh Remove Color Command - những núm vú

T muốn bất kỳ màu sắc trong một hình ảnh. Với lệnh Remove Color trong Photoshop Elements 10, bạn có thể dễ dàng loại bỏ tất cả các màu từ một hình ảnh, lớp hoặc lựa chọn. Để sử dụng lệnh này, chỉ cần chọn Enhance → Adjust Color → Remove Color. Đôi khi, tẩy màu bằng lệnh này có thể để lại của bạn ...

Chỉnh sửa Ảnh Thiên nhiên của bạn với Photoshop Elements - núm vú

Chỉnh sửa Ảnh Thiên nhiên của bạn với Photoshop Elements - núm vú

Máy ảnh kỹ thuật số của bạn thực hiện tuyệt vời để chụp bản chất và hình ảnh phong cảnh. Nhưng hình ảnh kỹ thuật số nói chung cần một chút công việc. Photoshop Elements là phòng tối kỹ thuật số của bạn. Ứng dụng này có thể làm những điều kỳ diệu cho những hình ảnh mà không phải là khá đủ để snuff. Bạn cũng có thể sử dụng ứng dụng này để tăng cường hình ảnh và thêm các hình ảnh đặc biệt ...

Khám phá Các Tùy chọn In trong Photoshop Elements - Dummies

Khám phá Các Tùy chọn In trong Photoshop Elements - Dummies

Có lẽ là thách thức lớn nhất khi sử dụng các chương trình như Photoshop Elements các chuyên gia sử dụng ông nội của nó, Adobe Photoshop) đang nhận được những gì bạn thấy trên màn hình của bạn để hiển thị một bản fax hợp lý trên một trang in. Bạn có thể tìm thấy tất cả các loại sách về in màu - làm thế nào để có được màu sắc quyền, làm thế nào ...

Lựa chọn của người biên tập

RootsWeb. com trong nháy mắt - núm vú

RootsWeb. com trong nháy mắt - núm vú

RootsWeb. com là một cộng đồng trực tuyến được thiết lập tốt cho các nhà genealogist. Nó đã được khoảng một thời gian dài và đã đi qua renditions khác nhau. Vài năm trước, nó đã trở thành một phần của tổ tiên. com và vẫn gắn bó mật thiết với Tổ tiên. Trong khi Tổ tiên. com dựa chủ yếu vào các thuê bao để giữ bộ sưu tập của mình phát triển, RootsWeb. com dựa chủ yếu vào sự hào phóng ...

Cách tiếp cận Shotgun đối với Nghiên cứu về Phả hệ - những người có núm vú

Cách tiếp cận Shotgun đối với Nghiên cứu về Phả hệ - những người có núm vú

Có lẽ bạn đang tự hỏi làm thế nào để tìm người khác để chia sẻ thông tin về phả hệ. Vâng, bạn có thể bắt đầu bằng cách đọc qua sách điện thoại và gọi cho tất cả mọi người bằng tên họ bạn đang nghiên cứu. Tuy nhiên, với cách thức một số người cảm thấy về các nhà tiếp thị qua điện thoại, đây không phải là một chiến lược được đề nghị. Gửi email hàng loạt cho bất kỳ ai bạn tìm thấy với họ của bạn ...

Lựa chọn của người biên tập

Quan điểm vô thần của những đóng góp tích cực của tôn giáo - những con voi

Quan điểm vô thần của những đóng góp tích cực của tôn giáo - những con voi

Một số người vô thần cũng cảm thấy rằng tôn giáo không có đóng góp tích cực cho thế giới . Ngay cả người vô thần Bertrand Russell, một người có thẩm quyền cao trong hầu hết các ngày, tín chỉ tôn giáo chỉ với việc thiết lập lịch, nói rằng ông không thể nghĩ ra bất kỳ đóng góp khác. Hầu hết các người vô thần, ngay cả những người cảm thấy tôn giáo là một ảnh hưởng xấu tổng thể, thường có thể nghĩ rằng

Chủ nghĩa vô thần và Kinh thánh - những con voi

Chủ nghĩa vô thần và Kinh thánh - những con voi

Nhà văn khoa học viễn tưởng Isaac Asimov gọi Kinh thánh là "sức mạnh mạnh mẽ nhất cho chủ nghĩa vô thần đã từng hình thành" - và nhiều người theo chủ nghĩa vô thần đồng ý. Nhưng hầu hết mọi người chỉ quen thuộc với một người lấy mẫu cẩn thận của những đoạn văn cảm hứng từ Kinh thánh. Đối với mỗi đoạn văn truyền cảm hứng đi vào những chiếc bệ và những cái gối bằng kim, một nửa ...