Video: Bài giảng 10: t-test cho hai nhóm độc lập 2025
Khi kiểm tra sự khác biệt giữa hai nhóm dữ liệu trong R, bạn có thể có dữ liệu có cặp hoặc chưa ghép đôi. Dữ liệu được ghép nối xuất phát từ các thí nghiệm mà có hai phương pháp điều trị khác nhau được cung cấp cho cùng một đối tượng.
Ví dụ, các nhà nghiên cứu đã cho mười người hai biến thể của một loại thuốc ngủ. Mỗi lần các nhà nghiên cứu ghi nhận sự khác biệt về giờ giấc ngủ với và không dùng thuốc. Bởi vì mỗi người nhận cả hai biến thể, dữ liệu được ghép nối. Bạn tìm thấy dữ liệu của thử nghiệm này trong chế độ ngủ dữ liệu, có ba biến:
Một số biến khác, cho thêm giờ ngủ sau khi dùng thuốc-
Một nhóm yếu tố biến cho biết biến thể nào người đó đã
-
Một id yếu tố id chỉ ra 10 người thử nghiệm khác nhau
-
Bây giờ họ muốn biết liệu cả hai biến thể có ảnh hưởng khác nhau về chiều dài của giấc ngủ. Cả t thử nghiệm () và wilcox. test () có một đối số được ghép nối mà bạn có thể thiết lập để TRUE để thực hiện kiểm tra dữ liệu đã ghép nối. Bạn có thể kiểm tra sự khác biệt giữa hai biến sai bằng mã sau:
dữ liệu t-test đã ghép: thêm nhóm t = -4. 0621, df = 9, p-value = 0. 002833 giả thuyết thay thế: sự khác biệt thực sự không bằng khoảng tin cậy 95% 0: -2. 4598858 -0. 7001142 ước tính mẫu: trung bình của sự khác biệt -1. 58
Không giống như bài kiểm tra chưa hoàn thành, bạn không nhận được phương tiện của cả hai nhóm; thay vào đó, bạn sẽ có được một ý nghĩa duy nhất của sự khác biệt.
