Làm thế nào để Tránh những sai lầm về số liệu với Website của bạn Dữ liệu Analytics

Bạn có thể tự hỏi làm thế nào trên thế giới bạn có thể làm sai với dữ liệu đang được cung cấp cho bạn trong báo cáo gọn gàng và đồ thị. Dịch vụ số liệu phương tiện truyền thông xã hội thực hiện công việc tuyệt vời để thu thập bất kỳ dữ liệu nào mà bạn cho họ biết để tìm. Có rất nhiều loại cạm bẫy trên mạng. Bạn có thể dễ dàng tránh được hầu hết trong số họ với một kế hoạch nhỏ và một cái nhìn khác về những gì bạn muốn số liệu của bạn để làm cho bạn.

1. Đừng overstate số của bạn.

   Số liệu kích động một số người, nhưng đối với nhiều người, họ là toán học. Toán có kỳ thị là nhàm chán (ngay cả khi thông tin nó mang lại cho chúng tôi là hữu ích), vì vậy đôi khi bạn thấy số liệu được thổi phồng hoặc thay đổi theo cách khác để thú vị hơn.

   Tránh sai lầm này. Một vấn đề là nó khiến mọi người ngừng nghe bạn nếu số của bạn luôn bị phóng đại. Một vấn đề khác đó là tất cả dữ liệu của bạn được đặt câu hỏi và không giúp ích gì cho ai.

   Không có xấu hổ trong một thước đo thấp, nếu nó là sự thật. Chỉ số thấp chỉ đơn giản là một cơ hội để cải thiện nỗ lực của bạn hoặc cải thiện việc thu thập dữ liệu của bạn. Đó là một cách để mở ra cuộc thảo luận về vấn đề cơ bản đang gây ra số lượng thấp. Các số liệu thấp có thể không có giá trị trên bề mặt, nhưng chúng thường là số có giá trị nhất mà bạn có thể nhận được - một cơ hội cải tiến.

2. Đừng bị ám ảnh.

   Việc kiểm tra số liệu hàng ngày thường là một ý tưởng tồi. Trừ khi bạn đang chạy một chiến dịch nhắm mục tiêu tốt, được lập kế hoạch tốt, đa kênh 24 hoặc 48 giờ, hầu hết các số liệu hàng ngày sẽ không cung cấp cho bạn toàn bộ bức tranh.

   Bạn thấy, dữ liệu mất thời gian để trở nên hữu ích. Cách xử lý số liệu tốt hơn (và nhiều cách khôn ngoan hơn) là kiểm tra chúng theo ngày chiến dịch, hàng tuần hoặc hàng tháng. Khung thời gian này cũng cung cấp cho bạn nhiều cách hữu ích hơn để so sánh số liệu theo thời gian, vì bạn sẽ có một bộ dữ liệu quan trọng hơn để làm việc.

3. Đoạn, đoạn, đoạn.

   Các số liệu phân chia thường bị bỏ qua bởi những người mới vào phân tích, nhưng đó là một kỹ năng thiết yếu. Dành thời gian để tìm hiểu cách phân số số liệu cho chiến dịch của bạn. Nó sẽ cung cấp cho bạn dữ liệu tốt hơn.

   tab Phân đoạn nâng cao trong Google Analytics cho phép bạn thiết lập nhiều phân đoạn mặc định, chẳng hạn như khách truy cập mới, khách truy cập đã bị trả lại, lưu lượng truy cập tìm kiếm không phải trả tiền và các mục tương tự. Bắt đầu ở đó và theo dõi một số phân đoạn. (Bạn có thể chọn tối đa bốn).

   Theo dõi các phân đoạn này trong một hoặc hai tuần để tìm ra cách cấu trúc dữ liệu. Sau thời gian đó, bạn có thể quay trở lại và thêm các phân đoạn tùy chỉnh. Khi lớp dữ liệu của bạn phân theo lưu lượng khách truy cập, bạn sẽ có được bức tranh thực tế hơn về cách khách hàng của bạn đang quan tâm đến thương hiệu của bạn và loại công việc bạn cần làm để cải thiện.

4. Đừng theo dõi mình.

   Google Analytics cung cấp cho bạn một cách để loại trừ một số địa chỉ IP nhất định, bao gồm cả địa chỉ IP của chính bạn. Loại trừ này hữu ích nếu bạn biết bạn có nhân viên làm việc với trang web của mình để thử nghiệm, mẹ bạn nhấp vào trang của bạn mỗi ngày hoặc những khách truy cập khác đến từ đó là người hâm mộ trung thành, nhưng không nhất thiết phải có dữ liệu có liên quan.

   

   Để loại trừ các địa chỉ IP nhất định:

   1. Đăng nhập vào Google Analytics.

   2. Chọn URL miền bạn muốn làm việc với.

   3. Từ trang xuất hiện, nhấp vào biểu tượng bánh răng ở phía bên phải thanh công cụ màu cam.

   4. Chọn tab Bộ lọc.

   5. Nhấp vào nút Thêm bộ lọc mới.

   6. Thêm địa chỉ IP mà bạn muốn lọc ra.

      Nếu bạn muốn nâng cao, bạn cũng có thể lọc trong để theo dõi lưu lượng khách hàng lặp lại.

   7. Lưu bộ lọc.

   8. Lặp lại các bước từ 1 đến 7 nhiều lần khi bạn cần tinh chỉnh số liệu của mình.