Dữ liệu Hình dung: Hiểu được sự chấp nhận của người dùng - những con vú

Nhận được tỷ lệ chấp nhận mức độ sử dụng cao đối với việc hiển thị dữ liệu của bạn (tức là ngắn) là mục tiêu quan trọng nhất của bạn. Mặc dù điều này có vẻ hiển nhiên, nhưng sự chấp nhận của người dùng (UA) là một suy nghĩ trong nhiều tổ chức. Đó là điều mà mọi người tập trung vào sau giải pháp được triển khai cho người dùng.

Sự chấp nhận của người dùng (UA) được định nghĩa là thước đo số lượng người dùng dự kiến ​​sử dụng giải pháp đã được cung cấp (trong trường hợp này là hình dung dữ liệu). Khái niệm này có vẻ hơi tối tăm, tuy nhiên, khi bạn nghiên cứu kỹ những gì cần được đo lường. Bạn có nên đánh giá bao nhiêu lần dữ liệu đang được xem hoặc khoảng thời gian trung bình mà dữ liệu được xem? Có lẽ bạn nên đánh giá bao nhiêu lần dữ liệu được sử dụng để tiến hành các hoạt động thăm dò.

Bí quyết đo UA là UA là sự kết hợp của nhiều yếu tố. Trong thế giới dữ liệu kinh doanh, UA không chỉ là một thước đo sử dụng mà còn là thước đo giá trị được thêm vào cho người dùng.

Khi bạn bắt đầu phân tích tỷ lệ UA, bạn cần phải hiểu năm số liệu sau:

• Tần suất sử dụng: Tần số sử dụng đo lường số lần một người dùng cá nhân sử dụng dữ liệu của bạn. Để đạt được số chính xác, bạn muốn làm cho số liệu này trung bình dựa trên tần suất sử dụng chung.

• Khoảng thời gian sử dụng: Điều này sẽ đo lường khi dữ liệu của bạn đang được sử dụng đúng như thời gian trong ngày, tháng, quý, năm, v.v. Ví dụ bạn có thể xem dữ liệu đã được sử dụng từ tháng 1 năm 2013 đến tháng 12 năm 2013. Khoảng thời gian sử dụng liên quan đến tần suất hiển thị dữ liệu được cập nhật nhưng cần đo lường khi người dùng truy cập dữ liệu và có lẽ khi họ tìm thấy nhiều nhất giá trị.

• Diện tích tần suất sử dụng: Chỉ số này là một trong những yếu tố quan trọng nhất cần xem xét. Nó cho bạn biết phần nào của dữ liệu mà người dùng ghé thăm nhiều nhất. Nó cũng cho bạn biết những gì các khu vực cần phải được tăng cường hoặc gỡ bỏ từ các bản cập nhật trong tương lai. Cuối cùng, nó cung cấp một tập trung rõ ràng vào những gì là có giá trị nhất cho người sử dụng. Khi bạn nhìn thấy những gì được sử dụng và những gì bị bỏ qua, bạn sẽ có được một ý tưởng rõ ràng về những gì thực sự hữu ích cho người xem.

• Loại sử dụng: Đo lường cách dữ liệu thực sự đang được sử dụng có thể hơi phức tạp, nhưng nó rất quan trọng đối với sự chấp nhận và thành công lâu dài của công cụ. Nếu bạn xây dựng một dữ liệu viz có khả năng khoan xuống, và không ai nhấp vào để đi đến nhiều chi tiết, tính năng cụ thể (hoặc loại sử dụng) không cung cấp nhiều giá trị cho người dùng.

  Thật không may, rất nhiều dữ liệu có nghĩa là các công cụ hoặc hệ thống trên thị trường thiếu khả năng theo dõi các chỉ số UA.Bạn có thể muốn tiến hành các cuộc thăm dò ý kiến ​​hoặc khảo sát người dùng hàng tháng hoặc hàng quý của mình để hiểu sâu hơn về cách thức, khi nào và cho mục đích nào mà dữ liệu đang được sử dụng. Thực hiện cuộc điều tra của riêng bạn là cách đảm bảo duy nhất để đảm bảo rằng bạn có thể cung cấp những cải tiến liên tục cho dữ liệu của mình, do đó nó sẽ liên tục được sử dụng bởi khán giả của bạn.

  Nếu bạn thấy rằng người dùng thường xuyên xuất dữ liệu thô trong một hình ảnh, đó là một dấu hiệu rõ ràng rằng người dùng không tin tưởng vào dữ liệu viz chính nó và đang sử dụng dữ liệu như là không có gì hơn một công cụ xuất khẩu. Phương pháp này kết hợp với tần suất sử dụng số liệu cho bạn biết rất nhiều về giá trị thực tế, hoặc thiếu đó, mà người dùng đang nhận được từ dữ liệu viz.

• Tổng số người dùng so với kích thước đối tượng được nhắm mục tiêu: Chỉ số này có lẽ là biện pháp phổ biến nhất cho việc chấp nhận của người dùng và được đo lường tốt nhất theo tỷ lệ phần trăm. Bạn lấy được nó bằng cách đếm tổng số khán giả mong muốn và số lượng người dùng đang thực sự sử dụng dữ liệu viz và biểu diễn con số đó theo tỷ lệ phần trăm. Giả sử bạn xây dựng một dữ liệu cho một tổ chức bán hàng gồm 500 người. Nếu 50 người trong số những người đó truy cập dữ liệu thường xuyên, bạn có tỷ lệ UA 10 phần trăm.