Dữ liệu-Các bài trình bày về bài kiểm tra ACT Science Test

Các bài kiểm tra ACT Science có hai đến ba đoạn dữ liệu đại diện, mỗi câu chỉ có năm hoặc sáu câu hỏi. Khi bạn gặp một đoạn dữ liệu biểu diễn, bạn có thể sử dụng cách tiếp cận sau để vượt qua nó một cách nhanh chóng và không đau:

1. Bỏ qua đoạn đầu và nhảy ngay vào câu hỏi đầu tiên.

   Không sử dụng lãng phí thời gian quý báu đọc hoặc xem lại các chi tiết thông qua. Có rất nhiều thời gian để kiểm tra cẩn thận đoạn văn như bạn trả lời các câu hỏi.

2. Kiểm tra câu hỏi để tìm ra manh mối nào trong đoạn văn bạn sẽ tìm thấy câu trả lời.

   Đôi khi những gợi ý sẽ rõ ràng: "Theo bảng, khi nào lưu lượng lớn hơn? "Các lần khác, bạn sẽ biết bảng hoặc đồ thị nào cần kiểm tra dựa trên dữ liệu cụ thể được tham chiếu trong câu hỏi.

3. Nhìn vào bảng, sơ đồ hoặc biểu đồ (hoặc, hiếm khi, đoạn) được chỉ ra bởi câu hỏi.

   Xác định đồ họa đang hiển thị (ví dụ liều thuốc, thời gian phản ứng, động năng, hoặc khoảng cách thiên văn).

4. Hãy nhìn vào các cột, hàng, trục, và những gì thể hiện và xác định chúng liên quan đến nhau như thế nào.

   Biến độc lập biến hoặc là yếu tố mà người thử nghiệm có thể thay đổi đến một giá trị cụ thể, chẳng hạn như lượng nước được thêm vào. Biến tố d e là yếu tố không nằm trong sự kiểm soát trực tiếp của thí nghiệm, chẳng hạn như lượng năng lượng được giải phóng. Nói cách khác, biến phụ thuộc phụ thuộc vào biến độc lập. Mối quan hệ điển hình nhất giữa các cột, các hàng, các trục, và như vậy là một trong những cột, hàng, trục, và như vậy trình bày các giá trị cho các biến độc lập, hoặc kiểm soát, biến và các chương trình khác những gì xảy ra với biến phụ thuộc. Con số này thể hiện mối quan hệ cổ điển.

   Ví dụ về biểu đồ bạn có thể thấy trong bài kiểm tra khoa học.

   Ở đây, số lượng yếu tố tăng trưởng được thêm vào là biến độc lập, và chiều cao cây là biến phụ thuộc. Người thử nghiệm không thể trực tiếp điều khiển chiều cao cây. Anh ta có thể bổ sung một lượng lớn các yếu tố tăng trưởng nhưng sau đó không có sự lựa chọn nào khác ngoài việc chờ xem điều gì sẽ xảy ra với chiều cao cây trồng.

   

   Khả năng phân biệt độc lập với biến phụ thuộc là cần thiết để hiểu được nhiều đoạn dữ liệu biểu diễn. Bạn thậm chí có thể có được một câu hỏi trực tiếp hỏi về sự khác biệt này.

   Lưu ý các đơn vị đo lường.

   Đừng lo lắng nếu các đơn vị không quen thuộc với bạn.Các luồng dữ liệu biểu diễn luôn hiển thị các đơn vị đo lường (ngay cả những phép lạ) rất rõ ràng. Các trục trên đồ thị thường được gắn nhãn, các huyền thoại đi cùng với biểu đồ và đồ thị, các tiêu đề cột và dòng thường bao gồm các đơn vị.

5. Tìm kiếm các xu hướng trong dữ liệu, lưu ý đến bất kỳ thay đổi đáng kể nào.

   Trong biểu đồ tăng trưởng cây trồng ở hình vẽ, lưu ý rằng đối với phạm vi giá trị được biểu diễn trên biểu đồ, chiều cao cây trồng tăng đều với sự gia tăng yếu tố tăng trưởng.