Mục lục:
- Sự kết nối giữa tải công việc và quản lý khối lượng công việc trong đám mây là gì? Nó thực sự là trọng tâm của việc xác định liệu bạn có một môi trường đám mây hoạt động tốt hay không. Điều này đúng cho dù bạn là nhà cung cấp dịch vụ cung cấp đám mây công cộng hoặc tư nhân cho khách hàng hoặc nếu bạn đang quản lý một đám mây riêng tư nội bộ để mang lại lợi ích cho khách hàng nội bộ và khách hàng và đối tác bên ngoài.
- Mọi thứ đều tuyệt vời miễn là bạn quản lý khối lượng công việc của mình trong môi trường nơi bạn tạo nó hoặc nơi bạn sẽ triển khai nó. Tuy nhiên, các API khác nhau không phải lúc nào cũng tương thích. Ví dụ, một API có thể được xây dựng để hỗ trợ một hệ điều hành 32-bit và môi trường đám mây mà nhà phát triển muốn di chuyển khối lượng công việc để hỗ trợ thực hiện 64-bit. Làm thế nào để bạn quản lý khối lượng công việc trên môi trường không tương thích?
- Thảo luận các API và các tiêu chuẩn là rất cần thiết vì việc quản lý khối lượng công việc là cơ bản cho hoạt động của đám mây lai. Trong một môi trường đám mây lai, việc có thể di chuyển khối lượng công việc xung quanh và tối ưu hóa chúng dựa trên các vấn đề kinh doanh đang được giải quyết là rất quan trọng. Mặc dù thực tế là khối lượng công việc được trừu tượng, chúng được xây dựng với middleware và hệ điều hành.
Video: Giới Thiệu Chiếc Máy Chủ Dell PowerEdge FX2 Rack Server Giá Gần 1 Tỷ Đồng 2025
Sự phức tạp của công việc phức tạp hơn trong môi trường đám mây lai so với kiến trúc đám mây đơn. Với sự xuất hiện của một thế giới đám mây lai, nhiều ứng dụng và dịch vụ tồn tại trên khắp các vùng địa lý phải chạy.
Một số khối lượng công việc có thể là vĩnh viễn và cần phải chạy liên tục, chẳng hạn như trang thương mại trực tuyến hoặc hệ thống kiểm soát quản lý quy trình môi trường quan trọng. Các khối lượng công việc ảo được thêm vào một mức độ phức tạp khác. Dịch vụ kinh doanh và các mô hình ứng dụng khác nhau cũng được thêm vào hỗn hợp.
Vận hành khối lượng công việcSự kết nối giữa tải công việc và quản lý khối lượng công việc trong đám mây là gì? Nó thực sự là trọng tâm của việc xác định liệu bạn có một môi trường đám mây hoạt động tốt hay không. Điều này đúng cho dù bạn là nhà cung cấp dịch vụ cung cấp đám mây công cộng hoặc tư nhân cho khách hàng hoặc nếu bạn đang quản lý một đám mây riêng tư nội bộ để mang lại lợi ích cho khách hàng nội bộ và khách hàng và đối tác bên ngoài.
Một API cũng cung cấp một cách trừu tượng để trao đổi dữ liệu và dịch vụ. Bởi vì sự trừu tượng này, API có thể giấu mọi thứ từ các nhà phát triển. Ví dụ: bạn không muốn một nhà phát triển bên ngoài tìm hiểu các chi tiết về bảo mật nội bộ của bạn, vì vậy những chi tiết của hệ thống sẽ bị ẩn. API cho phép nhà phát triển chỉ thực hiện tác vụ dự định.
Các API rất quan trọng để quản lý tải công việc trong môi trường đám mây. Môi trường Điện toán đám mây Elastic Computing của Amazon cung cấp một bộ API phong phú cho phép khách hàng tự xây dựng khối lượng công việc của mình trên các dịch vụ tính toán và lưu trữ của Amazon. Trên thực tế, mọi công ty cung cấp dịch vụ đám mây cơ bản như IaaS (SaaS (Phần mềm như một dịch vụ) và PaaS (Platform as a Service) phát triển các API cho khách hàng.Mọi thứ đều tuyệt vời miễn là bạn quản lý khối lượng công việc của mình trong môi trường nơi bạn tạo nó hoặc nơi bạn sẽ triển khai nó. Tuy nhiên, các API khác nhau không phải lúc nào cũng tương thích. Ví dụ, một API có thể được xây dựng để hỗ trợ một hệ điều hành 32-bit và môi trường đám mây mà nhà phát triển muốn di chuyển khối lượng công việc để hỗ trợ thực hiện 64-bit. Làm thế nào để bạn quản lý khối lượng công việc trên môi trường không tương thích?
Sự cần thiết của một khối lượng công việc tiêu chuẩn
Không có API chuẩn cho phép nhà phát triển làm việc với các mô hình đám mây khác nhau được cung cấp bởi các nhà cung cấp đám mây khác nhau. Điều thực sự cần thiết là một lớp chuẩn tạo ra sự tương thích giữa khối lượng công việc của đám mây. Trong định hướng dịch vụ, mô hình XML cho phép tương hợp giữa các dịch vụ kinh doanh. Không có mô hình tương đương cho đám mây lai.
Bạn có thể tìm cách giải quyết các vấn đề phức tạp. Các công ty như nhà cung cấp dịch vụ quản lý đám mây RightScale, Workload Deployer của IBM, và BMC của Control-M tạo các mẫu có thể tùy chỉnh cho phép các nhà phát triển tạo ra sự hỗ trợ cho sự khác biệt trong API và do đó có thể triển khai và di chuyển khối lượng công việc.
Khả năng lưu chuyển khối lượng công việc
Thảo luận các API và các tiêu chuẩn là rất cần thiết vì việc quản lý khối lượng công việc là cơ bản cho hoạt động của đám mây lai. Trong một môi trường đám mây lai, việc có thể di chuyển khối lượng công việc xung quanh và tối ưu hóa chúng dựa trên các vấn đề kinh doanh đang được giải quyết là rất quan trọng. Mặc dù thực tế là khối lượng công việc được trừu tượng, chúng được xây dựng với middleware và hệ điều hành.
Công việc phải được điều chỉnh để hoạt động tốt trong môi trường phần cứng cụ thể. Trong thế giới máy tính lai ngày nay, rất nhiều sự can thiệp bằng tay là cần thiết để đạt được tính linh hoạt của khối lượng công việc. Tuy nhiên, chúng tôi dự đoán các tiêu chuẩn trong tương lai và các phương pháp được xác định rõ ràng sẽ làm cho việc quản lý khối lượng công việc đám mây trở nên thực tế.
Sự ra đời của máy tính lai sẽ dẫn đến sự phát triển của một thành phần mới trong điện toán đám mây. Người môi giới khối lượng công việc dịch vụ hỗn hợp sẽ cung cấp một lớp để kiểm tra cơ sở hạ tầng của dịch vụ dựa trên đám mây bên dưới và cung cấp một cách nhất quán và có thể dự đoán để xử lý khối lượng công việc khác nhau như thể chúng được xây dựng theo cùng một cách.Chúng tôi hy vọng rằng môi giới làm việc dịch vụ hỗn hợp này sẽ cung cấp việc quản lý khối lượng công việc hỗn hợp mà thị trường sẽ yêu cầu. Khi các tiêu chuẩn phát triển, nhu cầu về một phần của lớp này sẽ biến mất, nhưng việc sử dụng rộng rãi các tiêu chuẩn cần có thời gian.