Khi vào Báo chí Dữ liệu - những con vú

Như câu châm ngôn cũ đi, thời gian là tất cả mọi thứ. Đó là một kỹ năng có giá trị để biết làm thế nào để làm mới lại dữ liệu cũ để nó là thú vị cho một độc giả hiện đại. Tương tự như vậy, trong báo chí dữ liệu, bắt buộc phải theo dõi sự liên quan theo ngữ cảnh và biết khi nào là thời điểm tối ưu để tạo ra và xuất bản một câu chuyện cụ thể.

Nếu bạn muốn tạo ra một tác phẩm báo chí dữ liệu thực sự thu hút sự chú ý và chú ý của khán giả mục tiêu của bạn, xem xét

khi - qua khoảng thời gian nào - dữ liệu của bạn có liên quan. Dữ liệu lỗi thời, lỗi thời thường không giúp câu chuyện đưa ra tin tức nóng bỏng, và thật không may bạn có thể tìm thấy hàng tấn dữ liệu cũ trên mạng. Nhưng nếu bạn khéo léo với dữ liệu, bạn có thể tạo các mashup dữ liệu có xu hướng trong bộ dữ liệu cũ và trình bày chúng theo những cách thú vị đối với độc giả hiện tại của bạn. mashup> các xu hướng dữ liệu và việc làm từ năm năm trở lại đây chỉ cần trước đây hiện tại. Sau đó, bạn có thể sử dụng tập dữ liệu kết hợp này để hỗ trợ một câu chuyện thực sự ấn tượng về việc có bao nhiêu thứ đã thay đổi hoặc ít thay đổi như thế nào, tuỳ thuộc vào góc độ bạn đang theo sau với tác phẩm của bạn.

Trở lại một lần nữa trong vấn đề trách nhiệm đạo đức trong báo chí, với tư cách là một nhà báo dữ liệu, bạn có một đường lối vững chắc giữa việc tìm kiếm các tập dữ liệu có sức thuyết phục nhất trong cốt truyện của bạn và tìm ra những sự kiện ủng hộ một câu chuyện thách thức thực tế, cố gắng để đẩy. Các nhà báo có trách nhiệm đạo đức để truyền tải một thông điệp trung thực đến độc giả của họ. Khi xây dựng một trường hợp để hỗ trợ câu chuyện của bạn, đừng quá quan trọng - nói cách khác, không đưa thông tin vào lĩnh vực hư cấu. Có một triệu sự kiện có thể được trình bày theo vô số cách để hỗ trợ bất kỳ câu chuyện bạn muốn nói. Câu chuyện của bạn nên dựa trên thực tế và không phải là một câu chuyện chia rẽ hoặc bịa đặt mà bạn đang cố gắng thúc đẩy bởi vì bạn nghĩ rằng độc giả của bạn sẽ thích nó.

Đôi khi bạn gặp khó khăn trong việc tìm các tập dữ liệu thú vị hoặc hấp dẫn để hỗ trợ câu chuyện của bạn. Trong những trường hợp này, hãy tìm cách tạo các mashup dữ liệu để kết hợp dữ liệu ít thú vị của bạn vào một số dữ liệu cực kỳ thú vị cho đối tượng mục tiêu của bạn. Sử dụng tập hợp dữ liệu làm cơ sở cho câu chuyện dựa vào dữ liệu của bạn.

Khi nào khán giả quan tâm nhất?

Nếu mục tiêu của bạn là xuất bản tác phẩm báo chí dữ liệu lan truyền virut, thì bạn chắc chắn muốn xem xét thời gian của câu chuyện

:

Khi nào sẽ là thời điểm chính để xuất bản một bài viết về chủ đề cụ thể này?

Vì những lý do rõ ràng, bạn sẽ không làm tốt bằng cách xuất bản một câu chuyện vào năm 2017 về người đã giành được cuộc bầu cử năm 1984 cho Tổng thống Hoa Kỳ; mọi người đều biết, và không ai quan tâm. Tương tự như vậy, nếu một vụ xì căng đan truyền thông khổng lồ, ngày càng phổ biến đã làm tăng thêm sự quan tâm của độc giả của bạn, thì cũng không phải là một ý tưởng tồi tệ khi lái chiếc đuôi của phương tiện truyền thông đó và xuất bản một câu chuyện có liên quan. Câu chuyện có thể thực hiện khá tốt, nếu nó thú vị. Như một ví dụ gần đây, bạn có thể đã tạo ra một bài viết báo chí về các giả định về sự riêng tư của người dùng Internet và vi phạm nó và sau đó xuất bản nó trong những ngày ngay sau khi tin tức về cuộc tranh cãi của Edward Snowden / NSA đã phá vỡ. Giữ lịch trình xuất bản phù hợp và kịp thời là một cách để đảm bảo rằng câu chuyện của bạn thu hút sự chú ý của họ cần để giữ cho bạn làm việc.