Yêu cầu về tích hợp đám mây là gì? - núm vú

Nhiều công ty ban đầu đánh giá thấp những thách thức về tích hợp dữ liệu qua các môi trường máy tính lai. Hầu hết các vấn đề tích hợp giữa các đám mây công cộng và tư nhân sẽ tập trung vào các ứng dụng SaaS (Phần mềm như một Dịch vụ).

Đây có thể là một trải nghiệm mới cho nhiều tổ chức CNTT được sử dụng để kiểm soát các nguồn dữ liệu mà họ tích hợp. Họ cho rằng họ đã có các công cụ và chuyên môn cần thiết để quản lý quá trình hội nhập vì những kinh nghiệm trước đây của họ với việc tích hợp vào trung tâm dữ liệu.

Điều tiết nền tảng SaaS với thông tin được quản lý trong trung tâm dữ liệu đòi hỏi rất nhiều công việc từ phía tổ chức CNTT. Với đủ thời gian và nhân viên lập trình, các công ty có thể tạo các kết nối được mã hóa tùy chỉnh giữa các ứng dụng nội bộ và đám mây. Tuy nhiên, giữ một giải pháp tùy chỉnh được cập nhật có thể mất bảo trì liên tục, đáng kể.

Một trong những đặc điểm của môi trường SaaS là ​​nhà phát triển ứng dụng đó thường làm thay đổi cấu trúc của ứng dụng mà không thông báo cho khách hàng. Những thay đổi này có thể ảnh hưởng đến quá trình hội nhập.

Bạn cần một quá trình hội nhập đó là thích nghi. Để duy trì lợi ích của việc sử dụng các môi trường SaaS hoà hợp với các ứng dụng kinh doanh của bạn đòi hỏi bạn phải thiết lập một quy trình tích hợp có hiệu quả và lặp lại. Bằng cách tận dụng các bộ nền tích hợp mới và thực tiễn tốt nhất, bạn có thể vượt qua những thách thức hội nhập này.

Nói chung, bạn cần một cách phổ biến và được chuẩn hóa để liên kết các ứng dụng của mình bất cứ nơi nào họ quản lý - năm yêu cầu chính để tạo ra cách tiếp cận chuẩn hóa này để tích hợp dữ liệu giữa các ứng dụng trung tâm dữ liệu bên trong và các đám mây công cộng và riêng.

Bạn có thể cần kết nối giữa hai ứng dụng, hoặc bạn có thể cần phải kết nối một ứng dụng với nhiều điểm cuối ứng dụng. Thậm chí quan trọng hơn là khả năng quy mô nhanh chóng từ tích hợp một-một-một để tích hợp một đến nhiều. Ngoài ra, các giao thức hoặc kỹ thuật kết nối khác nhau có thể hoạt động tốt hơn trong các tình huống khác nhau, do đó bạn phải chuẩn bị để lựa chọn các tùy chọn khác nhau cho các yêu cầu kinh doanh khác nhau.

Chuyển đổi

Trong một doanh nghiệp điển hình, bạn thường phải lập bản đồ dữ liệu về khách hàng trong ứng dụng kinh doanh (ví dụ như kế toán) với dữ liệu về những khách hàng tương tự trong ứng dụng SaaS của bạn. Nếu bạn may mắn, các định dạng của cả hai nguồn dữ liệu sẽ giống nhau. Tuy nhiên, nhiều lần, các ứng dụng được thiết kế hoặc quản lý bởi các nhóm khác nhau mà không bao giờ giao tiếp với nhau. Ví dụ, tổ chức IT quản lý dữ liệu trong hệ thống ERP, trong khi bộ phận bán hàng có nhân viên riêng để quản lý dữ liệu trong hệ thống SaaS CRM.

Quản lý kinh doanh cần đảm bảo rằng hệ thống kế toán phù hợp với hệ thống quản lý bán hàng. Nhân viên CNTT của bạn rất quen thuộc với các đặc điểm định dạng dữ liệu trong các ứng dụng cũ của bạn nhưng không có cùng mức độ hiểu biết về các chi tiết cụ thể của dữ liệu trong các ứng dụng SaaS của bạn.

Một trong những ưu điểm chính của ứng dụng SaaS là ​​chủ sở hữu quy trình nghiệp vụ có thể tận dụng các ứng dụng này mà không cần sự hỗ trợ của CNTT. Tất cả sự phức tạp quản lý dữ liệu đều bị ẩn khỏi người dùng. Tuy nhiên, để tạo ra các ánh xạ cần thiết này, bạn cần phải hiểu ví dụ: liệu số nhận dạng khách hàng (ID) là số hay bao gồm các ký tự alpha. Sau khi bạn hiểu được các đặc trưng cụ thể, bạn có thể chuyển đổi số ID trong cả hai ứng dụng bằng đồ hoạ để chúng có thể được nhận dạng và hiểu là cùng một thông tin.

Tích hợp mức dịch vụ

Trong một môi trường hỗn hợp, bạn được yêu cầu đưa các dịch vụ từ các môi trường khác nhau như thể chúng là một môi trường thống nhất. Loại quản lý dịch vụ này rất quan trọng đối với việc sử dụng môi trường lai. Mục đích không chỉ đơn giản là tạo ra giá trị kết hợp giữa các dịch vụ đám mây công cộng và tư nhân, nhưng bạn cũng cần phải tạo ra một thỏa thuận SLA tổng thể (thỏa thuận mức dịch vụ) để hỗ trợ môi trường kết hợp. Mức độ dịch vụ này phải được lên kế hoạch để đảm bảo an ninh, quản trị, hiệu suất, giám sát và quản lý toàn cầu của đám mây ảo này.

Business logic

Các hệ thống có dữ liệu mà bạn đánh giá bao gồm logic kinh doanh và các quy trình kiểm soát cách dữ liệu được quản lý. Bạn không thể chỉ đơn giản kết nối các phần tử dữ liệu mà không có sự hiểu biết sâu sắc về cách các hệ thống này hoạt động từ quan điểm của quá trình kinh doanh. Ví dụ: hữu ích nếu bạn có thể định nghĩa đồ hoạ dòng dữ liệu giữa các ứng dụng nguồn và đích.

Một cách để tăng tốc độ tích hợp là sử dụng một nhà cung cấp tích hợp đã nghiên cứu cấu trúc siêu dữ liệu của các ứng dụng SaaS. Những nhà cung cấp này có thể cung cấp mẫu hoặc mẫu tích hợp được định cấu hình sẵn nhằm thúc đẩy nỗ lực tích hợp giữa các nguồn dữ liệu. Một trong những lợi ích của việc làm việc với một khuôn mẫu chuẩn hóa là cùng một khuôn mẫu có thể được tái sử dụng cho các dự án hội nhập khác. Mẫu này được thiết kế để bao phủ khoảng 60% yêu cầu cho một hội nhập cụ thể.

Quản lý

Dù bạn đang làm việc với loại dữ liệu nào, nó vẫn tồn tại trên các nền tảng phần cứng cụ thể, thúc đẩy môi trường lưu trữ cụ thể và kết nối với các dịch vụ của bên thứ ba.Tất cả các yếu tố này trở thành một phần của cách bạn quản lý luồng dữ liệu giữa các ứng dụng của bạn trong trung tâm dữ liệu và trong đám mây.

Từ quan điểm quản lý, bạn phải có khả năng giám sát và quản lý khối lượng công việc này. Cách tiếp cận mà bạn thực hiện chủ yếu phụ thuộc vào cách bạn quản lý công việc kinh doanh của mình. Ví dụ: hãy tự hỏi những câu hỏi sau:

Tôi sẽ sử dụng bao nhiêu dịch vụ của bên thứ ba?

Có ứng dụng SaaS, chẳng hạn như CRM, dịch vụ lập kế hoạch nhân lực, và như thế, trở thành một phần của chiến lược CNTT của tôi?

• Doanh nghiệp của tôi có yêu cầu tích hợp liền mạch giữa các dịch vụ kinh doanh này không?

• Đối tác kinh doanh và khách hàng của tôi phụ thuộc bao nhiêu vào việc tích hợp thông tin và dịch vụ kinh doanh một cách mượt mà và chính xác?

• Việc thiếu quy hoạch có thể ảnh hưởng lớn đến hiệu quả tổng thể của môi trường lai của bạn. Để thành công trong việc phá vỡ dữ liệu và xử lý silo, bạn phải tập trung vào việc quản lý tổng thể khối lượng công việc kinh doanh. Điều này đặc biệt đúng khi khối lượng công việc ngày càng trở nên lỏng lẻo và di động.