Bằng cách sử dụng các kỹ thuật trực quan để truyền đạt thông tin khoa học dữ liệu - những cái đầu

Một phần của Dữ liệu Khoa học Đối với Người mới bắt đầu Cheat Sheet

Tất cả thông tin và hiểu biết thế giới là vô ích nếu nó không thể được truyền đạt. Nếu các nhà khoa học dữ liệu không thể truyền đạt được những phát hiện của họ tới người khác, những dữ liệu có thể có tiềm ẩn sẽ không được khai thác.

Sau các thực tiễn tốt nhất rõ ràng và cụ thể trong thiết kế trực quan dữ liệu có thể giúp bạn phát triển các hình ảnh hóa giao tiếp theo cách có liên quan và có giá trị cao đối với các bên liên quan mà bạn đang làm việc. Sau đây là tóm tắt ngắn gọn về một số thực tiễn tốt nhất quan trọng nhất trong thiết kế trực quan dữ liệu.

• Biết khán giả của bạn: Vì các hình ảnh hóa dữ liệu được thiết kế cho toàn bộ dàn khán giả, mục đích khác nhau và trình độ kỹ năng khác nhau, bước đầu tiên để thiết kế một sự hiển thị dữ liệu tuyệt vời là biết bạn thính giả. Vì mỗi đối tượng sẽ bao gồm một nhóm khách hàng độc nhất, mỗi nhóm có nhu cầu hiển thị dữ liệu riêng biệt, bạn cần phải xác định chính xác người mà bạn đang thiết kế.

• Sau khi xem xét đối tượng của bạn, việc chọn kiểu thiết kế thích hợp nhất cũng rất quan trọng. Nếu mục tiêu của bạn là thu hút khán giả của bạn tham gia sâu hơn, phân tích sâu hơn vào quá trình hình dung, sau đó sử dụng kiểu thiết kế gây ra phản ứng tính toán và chính xác trong người xem của mình. Nếu bạn muốn hiển thị dữ liệu của mình để thúc đẩy niềm đam mê của khán giả, thay vào đó, hãy sử dụng một kiểu thiết kế hấp dẫn cảm xúc.

  Chọn loại đồ hoạ dữ liệu thông minh

• : Cuối cùng, hãy chắc chắn chọn các loại đồ hoạ mà hiển thị dữ liệu xu hướng dữ liệu mà bạn đang tìm kiếm để lộ. Bạn có thể hiển thị cùng một xu hướng dữ liệu theo nhiều cách, nhưng một số phương pháp cung cấp một thông điệp hình ảnh hiệu quả hơn các phương pháp khác. Chọn loại đồ hoạ mà trực tiếp cung cấp một thông điệp hình ảnh rõ ràng và toàn diện. Nhìn vào bộ công cụ mã hóa của bạn

D3. js là ngôn ngữ lập trình hoàn hảo để xây dựng các hình ảnh dựa trên tương tác động. Nếu bạn đã là một lập trình web, hoặc nếu bạn không nhớ thời gian cần thiết để có được tốc độ trong các vấn đề cơ bản của HTML, CSS và JavaScript, thì đó là điều không có trí tuệ: Sử dụng D3. js để thiết kế tương tác trực quan dữ liệu dựa trên web chắc chắn sẽ là giải pháp hoàn hảo cho nhiều vấn đề hình dung của bạn.

Làm việc với các ứng dụng dựa trên web

Nếu bạn không có thời gian hoặc năng lượng để tự viết mã cho việc hiển thị dữ liệu của mình, đừng sợ - có một số ứng dụng trực tuyến tuyệt vời có sẵn để giúp bạn có được công việc được thực hiện trong thời gian không.Danh sách sau liệt kê một số lựa chọn thay thế tuyệt vời.

Watson Analytics:

• Watson Analytics là giải pháp khoa học và phân tích số liệu đầu tiên được tạo sẵn dưới dạng dịch vụ dựa trên đám mây 100%. Watson Analytics được xây dựng với mục đích dân chủ hoá sức mạnh của khoa học dữ liệu. Đây là một nền tảng mà người dùng ở tất cả các cấp độ kỹ năng có thể truy cập, tinh chỉnh, khám phá, hình dung, báo cáo và cộng tác trên dữ liệu theo định hướng. CartoDB:

• Đối với những người không lập trình hoặc không phải là người vẽ bản đồ, CartoDB là giải pháp lập bản đồ mạnh nhất hiện có trên mạng. Nó được sử dụng cho truyền thông hình ảnh kỹ thuật số của mọi người từ tất cả các loại công nghiệp - bao gồm dịch vụ thông tin, kỹ thuật phần mềm, phương tiện truyền thông và giải trí, và phát triển đô thị. Piktochart

• : Ứng dụng web của Piktochart cung cấp một giao diện dễ sử dụng để tạo ra các bảng thống kê đẹp. Ứng dụng cung cấp rất nhiều lựa chọn hấp dẫn, chuyên nghiệp thiết kế mẫu. Với Piktochart, bạn có thể tạo ra các bảng thống kê tĩnh hoặc động. Đi với bảng điều khiển phân tích

Khi từ "dashboard" xuất hiện, nhiều người kết hợp nó với các giải pháp tình báo kinh doanh lỗi thời. Sự kết hợp này bị lỗi. Trang tổng quan chỉ là một cách khác để sử dụng các phương pháp hiển thị để truyền đạt thông tin chi tiết.

Mặc dù bạn có thể sử dụng trang tổng quan để truyền đạt những phát hiện được tạo ra từ tình báo kinh doanh, nhưng bạn cũng có thể sử dụng bảng này để giao tiếp và cung cấp thông tin chi tiết có giá trị bắt nguồn từ khoa học dữ liệu tập trung vào kinh doanh. Chỉ vì bảng điều khiển đã được khoảng một thời gian, họ không nên bỏ qua như là công cụ hiệu quả để truyền đạt những hiểu biết dữ liệu có giá trị.

Sử dụng phần mềm Hệ thống Thông tin Địa lý (GIS)

Các hệ thống thông tin địa lý (GIS) là một nguồn tài nguyên khôn ngoan khác trong khoa học dữ liệu. Khi bạn cần khám phá và định lượng xu hướng dựa trên vị trí trong tập dữ liệu của mình, GIS là giải pháp hoàn hảo cho công việc. Bản đồ là một hình thức hiển thị dữ liệu không gian mà bạn có thể tạo ra bằng GIS, nhưng phần mềm GIS cũng tốt cho các hình thức phân tích và hình ảnh tiên tiến hơn. Hai giải pháp GIS phổ biến nhất được trình bày chi tiết dưới đây.

ArcGIS for Desktop:

• ArcGIS dành cho máy tính để bàn là ứng dụng bản đồ được sử dụng rộng rãi nhất. QGIS:

• Nếu bạn không có tiền để đầu tư vào ArcGIS for Desktop, bạn có thể sử dụng mã nguồn mở QGIS để hoàn thành hầu hết các mục tiêu tương tự miễn phí.