Hiểu dữ liệu trong định dạng dài và rộng trong R - núm vú

Khi nói về việc định hình lại dữ liệu trong R, điều quan trọng là phải nhận dạng dữ liệu theo các định dạng dài và rộng. Những ẩn dụ trực quan này mô tả hai cách đại diện cho cùng một thông tin. Sẽ rất hữu ích khi biết các định dạng này khi sử dụng R.

Bạn có thể nhận dạng dữ liệu ở định dạng rộng bởi thực tế các cột đại diện cho các nhóm. Vì vậy, ví dụ về trò chơi bóng rổ của chúng tôi có định dạng rộng vì có một cột cho các giỏ của mỗi người tham gia:

Game Venue Granny Geraldine Gertrude 1 1st Bruges 12 5 11 2 Ghent 2 4 4 3 3 Ghent 5 2 6 4 Bruges 4 6 4 7

Ngược lại, hãy nhìn vào khoảng thời gian dài định dạng của cùng một dữ liệu chính xác:

Game Vị trí biến đổi giá trị 1 1 Bruges Granny 12 2 Ghent Granny 4 3 Ghent 3 Granny 5 4 Bruges 4 Granny 6 5 Bruges 1st Geraldine 5 6 Ghent Ghent Geraldine 4 7 Ghent Geraldine 2 8 4. Bruges Geraldine 4 9 1st Bruges Gertrude 11 10 Ghent Ghent Gertrude 5 11 Ghent Ghent Gertrude 6 12 Bruges Bruges 4 Gertrude 7

Lưu ý rằng, ở dạng dài, ba cột cho Granny, Geraldine và Gertrude đã biến mất. Ở vị trí của họ, bây giờ bạn có một cột được gọi là giá trị có chứa điểm số thực tế và một cột được gọi là biến liên kết điểm số cho một trong ba phụ nữ.

Các biến định danh:

• Identifier, hoặc ID, các biến xác định các quan sát. Hãy suy nghĩ về những điều này như là chìa khóa xác định quan sát của bạn. (Trong thiết kế cơ sở dữ liệu, chúng được gọi là khoá chính hoặc trung học.) Các biến đo được:

• Đây là các phép đo bạn quan sát được.

  Trong ví dụ của chúng tôi, các biến số định danh là Game và Địa điểm, trong khi các biến số đo được là các mục tiêu (nghĩa là các cột Granny, Geraldine và Gertrude).