Các loại công việc trong môi trường đám mây lai - núm vú

Một khối lượng công việc trong môi trường đám mây lai là một dịch vụ độc lập hoặc bộ sưu tập mã có thể được thực hiện. Bởi vì khối lượng công việc được thực hiện trên các tài sản máy tính, một cách khác để xem nó là số lượng công việc cần phải được thực hiện bởi các tài nguyên máy tính trong một khoảng thời gian nhất định.

Một số chuyên gia trong ngành bao gồm ứng dụng, hệ điều hành và phần mềm trung gian trong định nghĩa của họ về khối lượng công việc. Tất nhiên, các khối lượng công việc khác nhau có các đặc tính khác nhau, và nền tảng tốt nhất cho một khối lượng công việc cụ thể để chạy trên phụ thuộc vào tính chất của khối lượng công việc cụ thể.

Các khối lượng công việc trong đám mây lai

Bởi vì yêu cầu về tính toán thay đổi, do đó là khối lượng công việc. Danh sách này giải thích một số loại khối lượng công việc bạn có thể tìm thấy trong môi trường đám mây lai và bảng sau đây so sánh chúng với nhau:

• Batch workloads: Những khối lượng công việc này được thiết kế để hoạt động ở chế độ nền. Các khối lượng công việc hàng loạt điển hình thường có xu hướng xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ. Những khối lượng công việc này có thể bao gồm dữ liệu được sản xuất từ ​​một bộ hóa đơn điện thoại di động hoặc kết quả của nhiều tháng giao dịch trực tuyến. Những khối lượng công việc đòi hỏi tài nguyên tính toán và lưu trữ đáng kể. Batch khối lượng công việc hiếm khi thời gian nhạy cảm và có thể được dự kiến ​​khi ít nhiệm vụ thời gian thực đang chạy.

  Bởi vì dữ liệu này là tài liệu và dự đoán, tự động hóa khối lượng công việc này là tương đối dễ dàng. Nói chung, khối lượng công việc hàng loạt được thực hiện theo lịch trình thường xuyên và có thể tận dụng lợi thế kinh tế của quy mô các dịch vụ đám mây công cộng như là một cách để xử lý các khối lượng công việc này. Một lần nữa, như trong bất kỳ môi trường đám mây, quyết định nơi để thực hiện khối lượng công việc được xác định bởi các quy tắc kinh doanh, quản trị, và các quy định an ninh.

• khối lượng công việc giao dịch: Đây là những quy trình kinh doanh tự động hóa như thanh toán và xử lý đơn đặt hàng. Theo truyền thống, khối lượng công việc giao dịch bị giới hạn trong một hệ thống duy nhất. Tuy nhiên, với việc sử dụng ngày càng tăng của thương mại điện tử đến giữa các đối tác và nhà cung cấp, khối lượng công việc giao dịch phải được quản lý qua các môi trường điện toán của các đối tác khác nhau. Tùy thuộc vào phân tích chi phí-lợi ích, nhiều khả năng khối lượng công việc giao dịch phức tạp nhất phù hợp với đám mây riêng.

• Các khối lượng công việc phân tích: Các tổ chức có thể muốn sử dụng các dịch vụ phân tích trong môi trường đám mây để hiểu được lượng dữ liệu khổng lồ trên một môi trường hỗn hợp phức tạp. Yêu cầu này không chỉ đơn giản là một kỹ thuật; cần thiết cho các đối tác kinh doanh để đánh giá thành công của mối quan hệ hợp tác của họ và để thực hiện các điều chỉnh để tăng thành công.Trong một khối lượng phân tích , nhấn mạnh vào khả năng phân tích dữ liệu được nhúng trong các khối lượng công việc trên các trang web công cộng, các đám mây riêng và kho dữ liệu. Những loại công việc phân tích này có xu hướng yêu cầu khả năng tính toán thời gian thực nhiều hơn nữa.

• Tải công việc hiệu suất cao: Những khối lượng công việc này có quy trình chuyên biệt với yêu cầu khoa học hoặc kỹ thuật. Những khối lượng công việc này rất phức tạp và thường đòi hỏi nhiều khả năng tính toán. Do đó, chúng phù hợp với các đám mây công cộng chuyên dụng được tối ưu hóa cho hiệu suất.

• Các khối lượng công việc cơ sở dữ liệu: Đây là loại công việc phổ biến nhất, và chúng ảnh hưởng đến hầu hết mọi môi trường trong trung tâm dữ liệu và đám mây. Một khối lượng công việc cơ sở dữ liệu phải được điều chỉnh và quản lý để hỗ trợ dịch vụ đang sử dụng dữ liệu đó. Trong một số tình huống, khối lượng công việc dữ liệu nhỏ và khép kín; tuy nhiên, trong các tình huống khác, khối lượng công việc dữ liệu là rất lớn, và hiệu suất đòi hỏi một cách tiếp cận tinh vi. Ví dụ, khối lượng công việc cơ sở dữ liệu hiệu suất cao có thể được thực hiện trên kim loại trần (trực tiếp trên hệ điều hành của phần cứng) để hỗ trợ yêu cầu kinh doanh.

Tải công việc không phù hợp với đám mây

Giống như một số khối lượng công việc phù hợp cho đám mây, một số khác thì không. Một số ví dụ về khối lượng công việc mà bạn không muốn di chuyển sang đám mây bao gồm:

• Tải công việc cần lưu trữ mạng hiệu suất cao. Vì những khối lượng công việc này có thể cần phải được truy cập rất nhanh, chúng có thể không phù hợp với đám mây mà bạn đang phụ thuộc vào Internet về tốc độ mạng.

• Khối lượng công việc ứng dụng cũ yêu cầu độ trễ rất thấp. Thông thường, khối lượng công việc kế thừa không được thiết kế để chạy trong môi trường điện toán phân tán. Chúng có thể phục vụ một mục đích cụ thể, và có thể không có ý nghĩa để di chuyển chúng đến đám mây.

• Phân nhóm cơ sở dữ liệu yêu cầu tốc độ (tốc độ) rất cao trên mạng. Một nhóm lớn các cơ sở dữ liệu yêu cầu thời gian đáp ứng mili giây cũng không phù hợp với đám mây.

Tóm tắt và khối lượng công việc

Công việc có thể trừu tượng trong môi trường đám mây, có nghĩa là khối lượng công việc bị cô lập khỏi phần cứng mà nó đang chạy. Trong thực tế, trong hầu hết các tình huống, khách hàng trung bình không biết nơi mà khối lượng công việc chạy. Mặc dù khối lượng công việc cá nhân không phụ thuộc vào các yếu tố bên ngoài nhưng thường kết hợp với khối lượng công việc khác để thực hiện quy trình hoặc nhiệm vụ kinh doanh.

Khái niệm trừu tượng là rất quan trọng đối với khối lượng công việc chạy trong đám mây, và nó thậm chí còn quan trọng hơn trong một đám mây lai. Cách duy nhất để tạo ra một môi trường điện toán phân tán bao gồm nhiều dịch vụ ở nhiều địa điểm là có khối lượng công việc được cấu trúc rõ ràng và được trừu tượng hóa.