Phương pháp lưu trữ dữ liệu truyền thống Phương pháp phân tích các kiểu dữ liệu truyền thống

Khi lập kế hoạch cho việc lưu trữ dữ liệu, hãy nhớ rằng cảnh quan dữ liệu hiện nay bao gồm một loạt các kênh thông tin mới, các nguồn dữ liệu mới và các yêu cầu về phân tích và báo cáo mới. Theo các nhóm chuyên gia phân tích, gần 80 đến 85 phần trăm dữ liệu ngày nay không có cấu trúc, và các kênh thông tin mới như Web, e-mail, voice over IP, tin nhắn tức thời (IM), tin nhắn văn bản và podcast đang nhanh chóng tạo ra rất lớn các kho dữ liệu không truyền thống. Dữ liệu từ bất kỳ nguồn nào trong số này sẽ được yêu cầu từ người dùng để được tích hợp vào kho dữ liệu của bạn.

Trừ khi bạn đã sử dụng kho dữ liệu phi ngoại hạng, chức năng kinh doanh thông minh của bạn có thể đã được giới hạn trong các loại dữ liệu này:

Số:

• Số dữ liệu dưới hình thức kỹ thuật số nguyên và số thập phân Văn bản:

• Dữ liệu ký tự, thông thường có chiều dài cố định thông tin ít hơn khoảng 255 ký tự cho mỗi lần xuất hiện, mặc dù (rất hiếm khi) có thể lên đến 4 000 ký tự

  Ngày và thời gian:

• Ngày và thời gian thực tế hoặc, nhiều khả năng hơn, các phạm vi ngày tháng (chẳng hạn như một tháng và năm mà bán sản phẩm được nhóm và lưu trữ) Đó là về nó.

Để công bằng, việc lưu trữ dữ liệu trong quá trình chuyển đổi ban đầu, như một nơi cất giữ thông tin rút ra từ các ứng dụng kế thừa để hỗ trợ báo cáo và phân tích, không cần bất cứ điều gì khác với các kiểu dữ liệu truyền thống này. Các kiểu dữ liệu truyền thống này tạo thành cơ sở dữ liệu có cấu trúc được quản lý bởi cơ sở dữ liệu, cơ sở dữ liệu quan hệ hoặc cơ sở dữ liệu nhiều chiều phổ biến nhất.

Bạn biết Bob Dylan đã nói gì về thời đại và sự thay đổi của chúng.