Mục lục:
- Phân tích dữ liệu lớn
- Ví dụ, một số tổ chức đang sử dụng các mô hình dự đoán kết hợp dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc để dự đoán gian lận. Phân tích phương tiện truyền thông xã hội, phân tích văn bản và các loại phân tích mới đang được sử dụng bởi các tổ chức muốn tìm hiểu sâu về dữ liệu lớn.
- Một số ứng dụng mới xuất hiện trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khoẻ, quản lý sản xuất, quản lý lưu lượng, v.v … Tất cả những ứng dụng dữ liệu lớn này có điểm gì chung? Họ dựa vào khối lượng lớn, vận tốc, và các loại dữ liệu để biến đổi hành vi của một thị trường.
Video: Philip Evans: How data will transform business 2025
Doanh nghiệp của bạn làm gì với tất cả các dữ liệu dưới mọi hình thức? Dữ liệu lớn đòi hỏi nhiều phương pháp khác nhau để phân tích, truyền thống hoặc tiên tiến, tùy thuộc vào vấn đề được giải quyết. Một số phân tích sẽ sử dụng kho dữ liệu truyền thống, trong khi các phân tích khác sẽ tận dụng các phân tích tiên đoán tiên tiến. Quản lý dữ liệu lớn một cách toàn diện đòi hỏi nhiều cách tiếp cận khác nhau để giúp doanh nghiệp lập kế hoạch thành công cho tương lai.
Phân tích dữ liệu lớn
Ví dụ, một số tổ chức đang sử dụng các mô hình dự đoán kết hợp dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc để dự đoán gian lận. Phân tích phương tiện truyền thông xã hội, phân tích văn bản và các loại phân tích mới đang được sử dụng bởi các tổ chức muốn tìm hiểu sâu về dữ liệu lớn.
Nếu một công ty có thể thu thập, quản lý và phân tích đủ dữ liệu, nó có thể sử dụng một thế hệ công cụ mới giúp quản lý thực sự hiểu được tác động của cách các yếu tố dữ liệu này cung cấp bối cảnh dựa trên vấn đề kinh doanh đang được giải quyết. Lập báo cáo và hình dung dữ liệu trở thành công cụ để xem xét bối cảnh dữ liệu liên quan và ảnh hưởng của các mối quan hệ đó trong tương lai.Các ứng dụng dữ liệu lớn
Theo truyền thống, doanh nghiệp mong đợi rằng dữ liệu sẽ được sử dụng để trả lời các câu hỏi về việc phải làm gì và khi nào thì làm. Dữ liệu thường được tích hợp như các lĩnh vực vào các ứng dụng kinh doanh thông dụng. Với sự xuất hiện của dữ liệu lớn, điều này đang thay đổi.Bây giờ, sự phát triển của các ứng dụng đang được thiết kế đặc biệt để tận dụng các đặc tính độc đáo của dữ liệu lớn.Một số ứng dụng mới xuất hiện trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khoẻ, quản lý sản xuất, quản lý lưu lượng, v.v … Tất cả những ứng dụng dữ liệu lớn này có điểm gì chung? Họ dựa vào khối lượng lớn, vận tốc, và các loại dữ liệu để biến đổi hành vi của một thị trường.
Trong chăm sóc sức khoẻ, một ứng dụng dữ liệu lớn có thể giám sát trẻ sơ sinh non tháng để xác định khi nào dữ liệu cho biết khi nào cần can thiệp. Trong sản xuất, một ứng dụng dữ liệu lớn có thể được sử dụng để ngăn chặn một máy khỏi bị tắt trong quá trình sản xuất. Một ứng dụng quản lý lưu lượng dữ liệu lớn có thể giảm số lượng ùn tắc giao thông trên các đường cao tốc bận rộn của thành phố để giảm tai nạn, tiết kiệm nhiên liệu và giảm ô nhiễm.
